Checklist voor je WooCommerce-feed voordat je die naar ChatGPT stuurt

Checklist voor de WooCommerce-feed van ChatGPT: wat controleer je vóór verzending?

Een checklist voor de WooCommerce-feed van ChatGPT is een reeks controles op productgegevens voordat een AI-zoekmachine die probeert te lezen. Het gaat om de titel, prijs, voorraadstatus, categorie, afbeeldingen en gestructureerde markup. Als één van deze velden leeg of inconsistent is, kan ChatGPT het product negeren of met onjuiste informatie noemen, in plaats van het aan te bevelen aan een gebruiker die op zoek is naar antwoorden.

Een AI-crawler navigeert niet door je website zoals een klant dat zou doen: hij leest de tekst en de gestructureerde gegevens van de productpagina, niet de grafische opmaak ervan, en voor shopping kan ChatGPT ook een productfeed van goedgekeurde verkopers gebruiken. Als de titel alleen de commerciële productnaam bevat en niets zegt over materiaal of gebruik, als de beschikbaarheid niet expliciet in het juiste veld staat of als het prijsattribuut met valuta ontbreekt, geeft het product een AI-engine weinig om te citeren, ook wanneer de webpagina er voor een mens compleet uitziet. Het probleem zit dus niet in hoe de website eruitziet, maar in welke feiten in de paginatekst, de markup en de feed terechtkomen.

Waarom je de WooCommerce-feed vóór ChatGPT moet controleren

Je moet de feed vooraf controleren omdat ontbrekende of dubbelzinnige gegevens niet als vanzelfsprekend kunnen worden aangenomen: een rij met een ontbrekend verplicht veld kan worden geweigerd, en vage gegevens geven de assistent minder feiten om te bevestigen.

Om een antwoord samen te stellen, heeft een AI-zoekmachine duidelijke feiten nodig: productnaam, categorie, prijs, beschikbaarheid en technische kenmerken. Wanneer deze feiten in WooCommerce alleen vaag in de lange beschrijving staan, in plaats van in de daarvoor bestemde velden, kan het systeem ze moeilijker bevestigen en komen ze niet als afzonderlijke velden in de feed terecht. Het resultaat kan zijn dat een product uit de lijst met mogelijke resultaten wordt weggelaten, ook als het daadwerkelijk bestaat en goed verkoopt.

Het voorbeeld van de verkoper op meerdere kanalen

Een verkoper die dezelfde artikelen op Amazon, Etsy en WooCommerce aanbiedt, kopieert vaak beschrijvingen tussen platforms zonder de gestructureerde velden aan te passen. Op Amazon worden prijs en beschikbaarheid door de marketplace beheerd. Op WooCommerce kan de feed die een AI-engine leest echter onvolledig zijn als deze velden niet met dezelfde zorg worden ingesteld, ook wanneer het product daadwerkelijk beschikbaar is.

Verplichte velden: ID, titel, beschrijving, link, merk, verkoper, afbeelding, beschikbaarheid en prijs

In het productfeedformaat van OpenAI zijn negen velden in elke rij verplicht: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability en price met valuta. De categorie (product_category) is optioneel maar nuttig, en ook een GTIN is optioneel en mag nooit worden verzonnen.

De titel moet het product, het materiaal of de belangrijkste functie bevatten en, wanneer relevant, ook de variant, zoals kleur of maat. Een titel als "Vaas 03" zegt niets tegen een systeem dat moet bepalen of het product geschikt is als antwoord op de zoekopdracht "keramische vaas voor droogbloemen". De prijs moet een expliciete valuta bevatten en de werkelijke status weerspiegelen, bijvoorbeeld afgeprijsd, uitverkocht of binnenkort beschikbaar. Een statische prijs die niet met de voorraad wordt bijgewerkt, leidt tot onbetrouwbare AI-antwoorden. Dat is precies wat een conversationele zoekmachine wil voorkomen.

• Titel met materiaal, gebruik of variant, niet alleen de interne productnaam.
• Prijs bijgewerkt met valuta en afgestemd op de werkelijke voorraad.
• Beschikbaarheid vermeld in het voorraadveld, niet alleen als tekst in de beschrijving.
• Categorie toegewezen en afgestemd op de navigatiestructuur van de webshop.

Afbeeldingen en gestructureerde data: hoe gebruikt ChatGPT ze?

Voor AI-engines telt de esthetische kwaliteit van een foto minder mee dan de schriftelijk vastgelegde feiten: de tekst van de pagina, de alt-tekst en de Product-markup van schema.org maken ze expliciet. Een uitstekende afbeelding zonder alt-tekst en zonder koppeling aan de productgegevens is minder waardevol dan een eenvoudige foto die correct is beschreven.

Het alt-veld van de afbeelding, de URL van de hoofdafbeelding in de feed en de aanwezigheid van het Product-schema met de velden name, price en availability behoren tot de gegevens die een AI-crawler uitleest, naast de tekst van de pagina. Als WooCommerce automatisch een onvolledig schema genereert, wat regelmatig gebeurt bij verouderde thema's of plugins, kan het product wel in de feed staan maar zonder de details die nodig zijn om het in een conversationeel antwoord te noemen.

Een catalogus zonder Product-schema is niet onzichtbaar voor Google of voor AI-assistenten: wat hem tegenhoudt, zijn ontbrekende of vage feiten in de paginatekst en in de gestructureerde gegevens, waardoor de assistent die hem moet noemen minder kan bevestigen.

De ambachtsmaker met enkele tientallen producten

Een ambachtsmaker die keramiek verkoopt en ongeveer veertig producten beheert, uploadt vaak afbeeldingen zonder de alt-tekst in te vullen. Daarbij wordt vertrouwd op het idee dat "je toch kunt zien wat het is". Voor een menselijke gebruiker werkt dat, maar voor een AI-engine die de afbeelding aan een tekstuele zoekopdracht moet koppelen, is de ontbrekende alt-tekst een feit minder om op te vertrouwen.

Veelgemaakte fouten die de zichtbaarheid van je catalogus in AI-antwoorden afremmen

Veelvoorkomende fouten zijn onder andere dubbele beschrijvingen op verschillende kanalen, ontbrekende categorieën, varianten zonder afzonderlijke SKU's en technische attributen die alleen in vrije tekst staan in plaats van in de productvelden.

Het dupliceren van beschrijvingen op Amazon, Etsy en WooCommerce is niet alleen een traditioneel SEO-probleem. Exact dezelfde tekst op meerdere bronnen maakt het minder duidelijk welke versie als referentie geldt en welke de actuele is. Varianten zonder afzonderlijke SKU's, bijvoorbeeld tien maten van hetzelfde shirt met dezelfde code, maken het voor het systeem onmogelijk om beschikbaarheid en prijs per afzonderlijke variant te onderscheiden.

1. Identieke beschrijvingen gekopieerd tussen meerdere marketplaces zonder aanpassing.
2. Ontbrekende of te algemene productcategorie, zoals "Diversen".
3. Varianten, zoals maat en kleur, zonder SKU of afzonderlijk attribuut.
4. Technische specificaties die alleen in vrije tekst staan en niet in gestructureerde velden.
5. Afbeeldingen zonder alt-tekst of met een algemene bestandsnaam.

Checklist vóór verzending: 6 controles in 5 minuten

Vóór elke synchronisatie van de feed is het de moeite waard om zes snelle controles uit te voeren: titel, prijs, voorraad, categorie, afbeelding met alt-tekst en Product-schema.

Voor deze werkwijze zijn geen geavanceerde technische vaardigheden nodig. Alleen de discipline om de controles uit te voeren telkens wanneer je een product toevoegt of een volledige catalogus bijwerkt na een seizoenswisseling.

• Beschrijft de titel het materiaal of de functie en niet alleen een interne code?
• Bevat de prijs een valuta en komt die overeen met de werkelijke voorraad?
• Is de beschikbaarheid ingesteld in het voorraadveld van WooCommerce en niet alleen als tekst?
• Heeft elk product een toegewezen, niet te algemene categorie?
• Hebben de afbeeldingen een beschrijvende alt-tekst?
• Is het Product-schema aanwezig en zijn de belangrijkste velden ingevuld?

De verkoper op meerdere kanalen met honderden SKU's

Wie een catalogus met honderden producten op meerdere marketplaces beheert, kan niet vóór elke verzending elk product handmatig controleren. De checklist moet daarom als terugkerende procedure worden toegepast, bijvoorbeeld in batches na elke bulkimport of seizoenswissel.

Hoe controleer je de AEO-gereedheid van je feed?

De AEO-gereedheid van een WooCommerce-catalogus meet je door te controleren hoeveel producten de verplichte velden correct ingevuld hebben en over een consistent Product-schema beschikken, nog voordat je naar het verkeer kijkt.

Een handmatige controle per product is alleen realistisch voor kleine catalogi. Bij grotere catalogi is een tool zinvol die de feed automatisch analyseert en aangeeft waar gegevens ontbreken, zonder iets te wijzigen zonder uitdrukkelijke toestemming en zonder specificaties te verzinnen die de verkoper nooit heeft ingevoerd.

Een objectieve score per product, geen algemene schatting voor de hele catalogus, laat zien waar je vóór verzending echt moet ingrijpen.

Hoe Katapic helpt om je feed voor ChatGPT voor te bereiden

Katapic is ontwikkeld om het handmatige werk van catalogusbeheer te verminderen. Elk product krijgt vier scores op 100 (SEO, AI-zoeken, merkrelevantie en volledigheid): plus een gereedheidscheck veld voor veld op basis van de gepubliceerde specificatie van de ChatGPT-feed, op de volledige WooCommerce-catalogus. De engine werkt met de echte gegevens van de webshop, verzint geen specificaties en vervangt het oordeel van de verkoper niet: de tool doet voorstellen, de merchant beslist. Wie wil beginnen met een feed die specifiek is bedoeld voor ChatGPT en AI-engines, kan terecht op een speciale landingspagina van Katapic. Voor een eerste gratis en anonieme controle van de catalogus kun je starten via katapic.com.

Veelgestelde vragen

Wat gebeurt er als een WooCommerce-product geen Product-schema heeft?

De pagina blijft via haar tekst te lezen, voor bezoekers en voor AI-zoekmachines, maar die zoekmachines krijgen minder bevestigde details, zoals prijs en beschikbaarheid. Het risico is geen sanctie, maar een productpagina met minder controleerbare feiten om voor te stellen als antwoord op een vraag van de gebruiker.

Zijn beschrijvingen die van Amazon zijn gekopieerd ook geschikt voor WooCommerce?

Niet ideaal. Identieke tekst op meerdere kanalen maakt minder duidelijk welke versie van de content de referentieversie is. Bovendien voegt de tekst geen informatie toe die specifiek is voor de WooCommerce-context, zoals de categorie of lokale attributen van de webshop.

Hoeveel tijd kost het om een feed vóór elke verzending naar ChatGPT te controleren?

Met de checklist met zes punten duurt een controle van een kleine productbatch slechts enkele minuten. Bij catalogi met honderden producten is een periodieke automatische controle verstandiger dan steeds opnieuw handmatige controles uitvoeren.

Heb je SEO-kennis nodig om de feedvelden correct in te vullen?

Nee. De meeste gegevens voor de verplichte velden (item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability en price met valuta) staan al in WooCommerce; de categorie is optioneel en schema is geen veld van de feed. Het gaat erom ze consequent en consistent in te vullen, niet om geavanceerde SEO-technieken te leren.

Wat is het verschil tussen een AEO-klaar product en een product dat alleen op Google is geïndexeerd?

Voor traditionele Google-indexering kan een goed geschreven pagina voor een menselijke bezoeker voldoende zijn. AEO-gereedheid betekent daarnaast dat de feiten duidelijk in de tekst staan en overeenkomen met de gestructureerde data en de feed, zodat een assistent ze zonder giswerk kan uitlezen.