Hoe genereer je productbeschrijvingen met kunstmatige intelligentie?

Productbeschrijvingen genereren met AI op basis van catalogusgegevens

Productbeschrijvingen genereren met kunstmatige intelligentie betekent dat je de titel, korte tekst en lange tekst herschrijft op basis van gegevens die de webshop al bezit: maten, materialen, SKU, GTIN, merk en beschikbaarheid. Het model ordent en formuleert; het mag geen certificeringen, herkomst of prestaties toevoegen die niet in de productpagina staan. Je begint met de velden uit het beheersysteem, zet de feiten vast en laat het model alleen de tekst schrijven. Zo blijft de productpagina consistent met de catalogus, de feed en zoekassistenten.

Een crawler van Google Shopping en een assistent die een catalogus leest, begrijpen het product niet: ze lezen velden. In de feed zoeken ze naar id, title, description, link, image_link, price, availability, brand en gtin (of identifier_exists wanneer de GTIN van de fabrikant ontbreekt). Wat meestal ontbreekt, is niet de stijl, maar de maat in millimeters, het materiaal in de titel, het merk dat overeenkomt met de verpakking of een description die de attributen niet tegenspreekt. Algemene tekst vult het scherm, maar laat de velden leeg die kanalen gebruiken om producten te filteren en te vergelijken.

Waarom handgeschreven beschrijvingen niet meer volstaan tussen klassieke zoekopdrachten en assistenten

Een handgeschreven beschrijving is prima voor de website; kanalen en assistenten vragen om dezelfde feiten, herhaald in afzonderlijke velden en zonder tegenstrijdigheden.

Wie driehonderd productpagina's handmatig bijwerkt, kopieert al snel dezelfde alinea van het ene artikel naar het andere, laat de korte tekst leeg en zet de maten alleen in de afbeelding. In WooCommerce ga je naar Producten, vervolgens naar het product en daarna naar Beschrijving en Korte beschrijving; attributen staan onder Producten › Attributen. Als het volume in een attribuut ‘Inhoud’ staat maar niet in de description, kan de feed toch een arme tekst exporteren. Merchant Center › Producten › Feeds leest description als productveld, niet als bijschrift bij de afbeelding.

Assistenten die een catalogus citeren, geven de voorkeur aan controleerbare zinnen: materiaal, afmeting, merk en conditie. Etalagetekst (‘superieure kwaliteit’, ‘leuk cadeau’) helpt niet bij de vraag: ‘Is dit geglazuurd keramiek en kan het in de vaatwasser?’. Productbeschrijvingen genereren met AI is nuttig wanneer het model bestaande feiten ordent, niet wanneer het de catalogus vervangt door brochuretaal.

Voor wie weinig tijd heeft voor de dagelijkse routine

Wie tussen een bestelling en de toonbank door het beheersysteem opent, heeft geen volledige copywriting-sessie. Er is een workflow nodig waarin je bevestigt wat waar is (maat, materiaal, GTIN), de herschrijving start en de tekst controleert, in plaats van een avond lang elke productpagina opnieuw te schrijven. Het operationele doel is lege velden aanvullen en titel en description op elkaar afstemmen, niet een roman voor elk artikel produceren.

Het risico van generieke AI-beschrijvingen: niet-bestaande specificaties

Het risico is niet alleen een vlakke stijl: het is een zin die een certificering, herkomst of prestatie introduceert die niet in het materiaal van de handelaar staat.

Een model dat op het web is getraind, vult hiaten aan. Als de titel ‘keramische mok 300 ml’ zegt en er online mokken circuleren met de omschrijvingen ‘voedselveilig gecertificeerd’ of ‘handgemaakt in Umbrië’, kan de tekst die woorden aan de verkeerde productpagina koppelen. In de feed wordt die zin de description. In Merchant Center verschijnt geen waarschuwing ‘verzonnen herkomst’; er verschijnt een product met een claim die de webshop bij een klacht of vergelijking met de verpakking niet kan onderbouwen.

Een beschrijving die een certificering toevoegt die niet op de productpagina staat, is geen rijkere tekst: het is onjuiste informatie die de feed naar Google Shopping en assistenten doorstuurt.

Hetzelfde gebeurt met cijfers. ‘Weegt 180 g’ is een feit als het in WooCommerce, in de prijslijst-pdf of op de foto van de verpakking staat. Als het model het afleidt van een vergelijkbaar product, komt het gewicht in de description terecht en kan het botsen met shipping_weight. Voor cosmetica geldt een extra beperking: je mag geen therapeutische of klinische effecten toeschrijven als het merk die niet documenteert. ‘Reinigt’ en ‘hydrateert’ worden niet vanzelf ‘geneest’ of ‘voorkomt’ omdat het model die woorden op andere pagina's heeft gezien.

Een ambachtsmaker die keramiek verkoopt en ongeveer veertig artikelen beheert

Bij een kleine catalogus valt elke fout op. Veertig glazuren, twee kleisoorten en drie inhoudsmaten: als de herschrijving steengoed en aardewerk verwisselt, of ‘vaatwasserbestendig’ toevoegt aan een stuk dat het atelier niet heeft getest, liegt de productpagina. In dit geval mag het model alleen glazuur, kleur, inhoud in milliliters en het door het atelier aangegeven gebruik herformuleren. Al het andere blijft buiten de tekst, ook als het goed klinkt.

Wat bij de handelaar moet blijven en wat het model kan doen

De handelaar houdt de meetbare feiten; het model krijgt de zin, de volgorde van de informatie en de taal van de productpagina.

Voordat je een herschrijving start, is het verstandig een gesloten lijst vast te leggen. Dit is geen creatieve briefing, maar de grens van wat waar is.

1. Leg de identiteit vast: SKU, feed-id, merk zoals op de verpakking en GTIN alleen als je die zelf uit een etiket, pdf of CSV leest.
2. Leg de fysieke kenmerken vast: maten, gewicht, materiaal, kleur, maatvoering, verpakking en conditie (nieuw, refurbished of gebruikt).
3. Leg de beperkingen vast: wat niet is verklaard (geen extra herkomst, certificeringen of prestaties).
4. Vraag het model om een title die merk, type en een nuttige maat herhaalt, en om een description die alleen punten 1 tot en met 3 gebruikt, zonder lege slogans.
5. Lees regel voor regel na: elk getal en elk materiaal moet al voorkomen in een attribuut, de oorspronkelijke titel of een brondocument.

Een GTIN vul je niet aan door op internet te zoeken. Je leest hem uit winkelmaterialen (foto van de verpakking, prijslijst of CSV) en hij moet het GS1-controlegetal doorstaan. Ontbreekt de code, dan kun je in de feed identifier_exists gebruiken met de juiste waarde volgens de kanaalregels, niet een code die je in een andere advertentie hebt gevonden.

Wat het model kan doen zonder de feiten te wijzigen

Het kan een titel in hoofdletters inkorten, vervuilde HTML verwijderen, de maat dichter bij de productnaam zetten, een description schrijven die typische vragen beantwoordt (van welk materiaal is het, hoe groot is het en waarvoor is het bedoeld) en het Nederlands op de website afstemmen op de feedvelden. Het mag niet besluiten dat een stof ‘biologisch’ is als het attribuut alleen ‘katoen’ zegt. Het mag geen merkverhaal verzinnen. Het mag geen reviews of een geaggregeerde score kopiëren als de webshop geen echte reviews heeft.

Hoe een herschrijving met feitencontrole werkt

Een herschrijving met feitencontrole haalt beweringen uit de voorgestelde tekst, vergelijkt ze met de productpagina en een kennisbank van merken en verwijdert wat niet klopt.

De beweringscontrole behandelt merken, certificeringen en merkgeschiedenis als gevoelige gegevens: als ze niet op de productpagina staan of in openbare bronnen die al aan dat merk zijn gekoppeld, komen ze niet in de tekst. Een consistentiecontrole vergelijkt de cijfers. Als het web 28 cm vermeldt en de titel van de handelaar 30 cm zegt, wint 30 cm: de winkelgegevens gaan vóór het web. Als de tekst niet slaagt, wordt een nieuwe poging gedaan met feedback over de fout; in een tool die zo is gebouwd, wordt het tegoed voor de herschrijving niet afgeschreven wanneer de tekst wordt afgewezen.

In de praktijk werk je in de WooCommerce-productpagina als volgt.

1. Open het product en controleer de attributen onder Producten › Attributen (zichtbare naam, waarde en gebruik in variaties).
2. Kopieer alleen wat je ziet naar een blok ‘feiten’: ‘geglazuurd keramiek’, ‘300 ml’, ‘blauw’, merk en SKU.
3. Genereer de tekst en vraag uitdrukkelijk om geen herkomst, normen of prestaties toe te voegen.
4. Vergelijk elke zin met het feitenblok. Een extra woord dat een nieuw feit vormt, is een fout en geen verbetering.
5. Stem de korte description (de eerste twee nuttige zinnen) en de lange description op elkaar af en exporteer daarna de feedvelden: title, description, brand, gtin, price en availability.

De consistentiecontrole: waarom de gegevens van de handelaar vóór het web gaan

De consistentiecontrole is de regel dat een maat, materiaal of merk dat online wordt gevonden nooit overschrijft wat de winkel verklaart.

Zonder deze regel wordt de productpagina een collage. De title zegt ‘100% wol’, een andere webshop verkoopt een vergelijkbaar artikel als ‘wol-acryl’, het model combineert beide en schrijft ‘wolmix’. De feed stuurt een description en title die elkaar tegenspreken. Google Shopping corrigeert het artikel niet, maar toont wat het ontvangt. Een assistent die het product samenvat, kan de mix noemen, terwijl de klant 100% wol ontvangt. De schade zit in retouren en vertrouwen, niet alleen in de tekst.

Als een maat die online wordt gevonden de titel van de handelaar tegenspreekt, wint de informatie van de handelaar en komt het externe getal niet op de productpagina.

Dezelfde logica geldt bij het aanvullen van lege velden. Je kunt specificaties, materialen, afmetingen, gewicht, een gecontroleerd merk en een zekere Google-categorie aanvullen met feiten die online zijn gevonden en een zichtbare bron hebben; als het feit de titel tegenspreekt, schrijf je het niet. Aanvullen is niet hetzelfde als verzinnen. De GTIN zoek je opnieuw niet op het web: hij staat in de materialen of je verklaart dat hij ontbreekt.

Voor wie dezelfde catalogus synchroniseert met Amazon, eBay en Etsy

Wie hetzelfde artikel op meerdere etalages publiceert, heeft een kopieerprobleem, geen inspiratieprobleem. Als elk kanaal een andere description krijgt, verdubbelen de klantvragen zich en verwijzen retouren naar zinnen die niet op de website staan. De praktische volgorde is één hoofdproductpagina in WooCommerce, één herschrijving op basis van de feiten en daarna een kopie naar de indelingen van de marktplaatsen. Synchronisatie op SKU voorkomt duplicaten: dezelfde code mag geen twee producten genereren omdat de titel is geherformuleerd.

Voorbeeld voor en na op basis van een echte cataloguspagina

Een bruikbare productpagina herhaalt na de herschrijving dezelfde cijfers en materialen die al in de titel, attributen of prijslijst staan en verwijdert zinnen die niet kunnen worden gecontroleerd.

Voor (zichtbare startgegevens in het beheersysteem: SKU TAZ-300-BLU, attribuut Inhoud 300 ml, attribuut Materiaal geglazuurd keramiek, kleur blauw, merk van het atelier, geen GTIN in de kolom, prijs 18,00 EUR, op voorraad):

Titel: BLAUWE KERAMISCHE MOK 300 ML SUPERACTIE. Beschrijving: Prachtige mok van premiumkwaliteit, leuk cadeau, snelle verzending door heel Nederland. Voedselveilig gecertificeerd en handgemaakt in Umbrië. Geschikt voor de vaatwasser op 75 graden.

Na, op basis van de feiten van de handelaar (geen certificering, geen herkomst en geen vaatwassercyclus in de productpagina vermeld):

Titel: Mok van blauw geglazuurd keramiek, 300 ml. Beschrijving: Mok van geglazuurd keramiek, blauwe kleur, inhoud 300 ml. Merk zoals vermeld op de productpagina. Nieuw product, op voorraad. Dagelijks gebruik voor warme en koude dranken volgens de informatie van het atelier; certificeringen, geografische herkomst en vaatwasserbestendigheid zijn niet vermeld. Interne identificatie: SKU TAZ-300-BLU; GTIN van de fabrikant niet aanwezig in de catalogus.

In de feed worden de afgestemde velden: id (SKU), title (nieuwe titel), description (nieuwe tekst), link (URL van de productpagina), image_link, price (18.00 EUR), availability (in stock), brand en identifier_exists om de afwezigheid van een GTIN aan te geven. Geen aggregateRating als de webshop geen echte reviews heeft.

Van beschrijving naar kanaalgeschiktheid voor Google Shopping, ChatGPT en Meta

Een correcte description is een feedveld; kanaalgeschiktheid is het geheel van title, description, afbeelding, prijs, beschikbaarheid en identificatiegegevens zonder tegenstrijdigheden.

Een ACP-feed is het productbestand dat sommige assistenten gebruiken om catalogus, prijs en beschikbaarheid te lezen, met dezelfde identificatievelden als een shoppingfeed (id, title, description, link, image_link, price, availability, brand, gtin of identifier_exists). Het is geen blogartikel, maar een tabel. Als description leeg is of title tegenspreekt, heeft de assistent weinig nauwkeurigs om te citeren.

Voor Google Shopping is de operationele route Merchant Center › Producten › Feeds, met controle van afwijzingen op het veld description en op de identificatiegegevens. Voor Meta tellen afbeelding en volledigheid nu al mee. Voor afbeeldingen is het verstandig een ruime minimale zijde (rond 500x500) vooraf toe te passen: een uitstekende description met een onleesbare thumbnail blijft een gebrekkige productpagina. Wie vanuit een prijslijst begint, kan regels in productpagina's omzetten; de stap van pdf-prijslijst naar productpagina's voor de webshop voorkomt dat je met de hand herschrijft wat al in het document staat.

Veelgemaakte fouten bij het genereren van AI-productbeschrijvingen

De meest voorkomende fouten zijn teksten die feiten verzinnen, lege feedvelden en GTIN's die van andere productpagina's zijn gekopieerd; elke fout heeft een herkenbare melding en een gerichte oplossing.

Fout 1. Melding in Merchant Center: ‘Ontbrekende waarde: description’. Dit gebeurt wanneer WooCommerce alleen een titel heeft of tekst in afbeeldingen. Los het op door Beschrijving (en, wanneer gebruikt, Korte beschrijving) in te vullen met zinnen die materiaal en maat herhalen en daarna de feed opnieuw af te stemmen via Merchant Center › Producten › Feeds.

Fout 2. Melding: ‘Ongeldige GTIN’ of mislukt controlegetal. Dit gebeurt wanneer je een code plakt die je online hebt gezien of willekeurig nullen toevoegt. Los het op door de GTIN alleen van de verpakking, pdf of CSV te lezen en het GS1-controlegetal te controleren; als de fabrikant geen GTIN heeft, geef je de afwezigheid aan in plaats van een code te verzinnen.

Fout 3. Melding aan de winkelzijde: HTML-beschrijving die op de pagina zichtbare tags toont (<p>, dubbele <br> of stijlen die uit een document zijn geplakt). Dit gebeurt bij plakken vanuit een generator of spreadsheet. Los het op door de HTML schoon te maken en eenvoudige alinea's te gebruiken; de feed heeft tekst nodig, geen opgemaakte pagina.

Fout 4. Stille tegenstrijdigheid zonder kanaalwaarschuwing: title ‘30 cm’ en description ‘28 cm’. Dit gebeurt wanneer het model webbronnen combineert. Los het op door de consistentiecontrole af te dwingen en de cijfers opnieuw te vergelijken met Producten › Attributen.

Fout 5. Afbeelding afgewezen of mogelijk afgewezen omdat een zijde te klein is. Dit gebeurt met thumbnails uit prijslijsten. Los het op door het bestand te vervangen, niet door de description langer te maken om het te ‘compenseren’.

• Vraag het model niet om de tekst ‘beter verkoopbaar’ te maken zonder een lijst met vastgelegde feiten.
• Gebruik niet dezelfde description voor varianten die verschillen in maat of kleur: de title moet het verschil aangeven en groepering gebeurt alleen via item_group_id als de varianten zijn bevestigd.
• Voeg geen reviews of beoordelingen toe als de webshop die niet heeft.
• Vertaal niet naar een andere taal terwijl je de maten in een andere eenheid laat staan dan op de productpagina.
• Kopieer geen therapeutische claims naar cosmetica of voedingssupplementen.

Beginnen met een scan van de WooCommerce-catalogus

Je begint door de openbare catalogus alleen-lezen te bekijken, product voor product, zonder iets te wijzigen voordat een veld is bevestigd.

Een anonieme scan van maximaal honderd producten, zonder account, toont twee afzonderlijke scores (klassieke zoekopdrachten en geschiktheid voor assistenten), plus relevantie en volledigheid van de velden. Het is geen belofte van zichtbaarheid, maar een lijst met hiaten (lege description, ontbrekende of ongeldige GTIN, gedeelde afbeelding of een titel volledig in hoofdletters). Van daaruit beslis je wat je herschrijft en wat je alleen opschoont. Mechanische correcties (Title Case, HTML, conditie new/refurbished/used, verklaring zonder GTIN en voorgestelde Google-categorie) blijven afhankelijk van expliciete bevestiging en kunnen dertig dagen lang worden teruggedraaid.

Wie inzicht wil in de geschiktheid voor assistenten, kan de AEO-checker voor WooCommerce-producten gebruiken. Die leest de openbare catalogus en geeft scores per productpagina. Voor wie de catalogus aan ChatGPT wil aanbieden, beschrijft de pagina over de WooCommerce-productfeed voor ChatGPT welke velden worden verwacht. In beide gevallen is description slechts één veld: zonder id, price en availability wordt het voor assistenten en kanalen veel moeilijker om het product correct te citeren.

Hoe Katapic productpagina's herschrijft zonder het oordeel van de verkoper te vervangen

Katapic herschrijft WooCommerce-productpagina's met beweringscontrole, laat de gegevens van de handelaar voorgaan en rekent één tegoed per productpagina aan wanneer de tekst de controles doorstaat.

De engine verzint geen productspecificaties. Er is een beweringscontrole voor merken, certificeringen en merkgeschiedenis, een kennisbank met openbare merkfeiten en bronnen en de eerder beschreven consistentiecontrole. Er volgt een tweede poging met feedback; als de tekst niet slaagt, wordt het tegoed niet afgeschreven. Een herschreven productpagina kost 1 tegoed en een afbeelding 1 tegoed. Er is geen abonnement: tegoeden verlopen niet en er is eenmalig een gratis proef zonder kaart.

De eerste scan is anoniem en alleen-lezen. De synchronisatie met WooCommerce werkt bidirectioneel op SKU en maakt geen duplicaten (officiële plugin op WordPress.org). Variaties kunnen na bevestiging worden gegroepeerd met item_group_id, de Google-taxonomiecategorie kan ter bevestiging worden voorgesteld, de Shopping-feed kan als CSV met alleen gereedstaande productpagina's worden geëxporteerd en bulkacties tonen de kosten in tegoeden vóór bevestiging. Het aanvullen van lege velden gebruikt feiten met bron; het tweede tegoed voor die actie wordt alleen gebruikt als er minstens één veld wordt ingevuld. De methode en beperkingen staan bij Katapic: een catalogustool, geen redacteur die namens jou tekent.

Veelgestelde vragen

Hoe maak je AI-productbeschrijvingen zonder specificaties te verzinnen?

Leg eerst de feiten uit het beheersysteem vast (maten, materialen, merk, SKU en GTIN als die aanwezig is) en vraag het model alleen om ze te herformuleren. Elk getal of elke certificering die niet in een attribuut, oorspronkelijke titel, pdf of verpakking staat, moet worden verwijderd. Een beweringscontrole en consistentiecontrole zijn hiervoor bedoeld: de winkelgegevens gaan altijd vóór het web.

Kan AI zelfstandig WooCommerce-productpagina's schrijven?

AI kan binnen enkele seconden een title en description voorstellen, maar WooCommerce blijft de bron. Attributen, prijs, beschikbaarheid en afbeeldingen worden niet geraden. De juiste workflow is een alleen-lezen scan, bevestiging van de feiten, herschrijving en daarna synchronisatie op SKU. Zonder bevestiging is een automatische, stille generatie de snelste manier om fouten in de etalage en feed te publiceren.

Wat kost het herschrijven van productbeschrijvingen zonder abonnement?

Dat hangt van de tool af. Bij Katapic kost een herschreven productpagina 1 tegoed en verlopen tegoeden niet; er is geen abonnement of verlenging. Als de feitencontrole de tekst afwijst, wordt het tegoed voor die herschrijving niet afgeschreven en volgt een nieuwe poging met feedback. Een afbeelding kost, wanneer nodig, een apart tegoed. Je bepaalt het volume, niet een maandelijkse termijn.

Wat is het verschil tussen een beschrijving voor de website en een beschrijving voor zoekassistenten?

Op de website kun je een toon gebruiken die bij een atelier of winkel past. Voor assistenten en de feed heb je zinnen nodig die een systeem kan citeren zonder het product verkeerd weer te geven: materiaal, afmeting, merk, conditie en beschikbaarheid. Het is geen door zoekmachines gepubliceerd vereiste; we zien dat dit een betrouwbare reactie waarschijnlijker maakt. Slogans en urgentie (‘superactie’) helpen niet bij het vergelijken van twee artikelen.

Waar controleer je of een WooCommerce-catalogus klaar is voor assistenten?

Begin met het lezen van de openbare catalogus, product voor product, met afzonderlijke scores voor klassieke zoekopdrachten en gereedheid voor assistenten, plus de ontbrekende velden. De AEO-checker voor WooCommerce op de Katapic-site doet dit zonder account voor maximaal honderd producten. Daarna corrigeer je descriptions, identificatiegegevens en afbeeldingen en exporteer je pas de feed naar Shopping of assistenten.

Kun je beginnen met een pdf in plaats van bestaande productpagina's?

Ja, als de prijslijst al een naam, prijs en minstens één maat of materiaal bevat. De regels en ingebedde afbeeldingen worden geëxtraheerd, aan producten gekoppeld en gebruikt om een description te genereren op basis van gelezen feiten, niet op basis van een leeg model. De GTIN moet, als die bestaat, in de pdf of op de foto van de verpakking staan. Een pdf zonder cijfers levert alleen tekst op en is geen productpagina.

Wat doe je als Merchant Center na de herschrijving meldt dat description ontbreekt?

Open het product in WooCommerce en controleer of Beschrijving niet leeg is en of de plugin of feed precies dat veld aan description koppelt. Genereer het bestand opnieuw, upload het via Merchant Center › Producten › Feeds en wacht op de verwerking. Staat de tekst wel op de pagina maar niet in het bestand, dan ligt het probleem bij de veldkoppeling en niet bij AI. Als de tekst de titel tegenspreekt, corrigeer je de productpagina voordat je de feed opnieuw verstuurt.

Meer informatie

• AI-productbeschrijvingen voor WooCommerce