Is ChatGPT Merchant de juiste weg voor jouw webshop?

Hoe werkt ChatGPT voor een merchant met WooCommerce?

ChatGPT Merchant is een kanaal waarin de winkel van jou blijft en producten kunnen verschijnen wanneer iemand vraagt waar die ze kan kopen. Het is geen extern etalageplatform waarop je foto's uploadt en vervolgens op bestellingen wacht, en het vervangt WooCommerce niet. Prijs, beschikbaarheid en productpagina blijven die van de website. Een productfeed verstuurt die feiten in het formaat dat het kanaal kan lezen. De tekst op de pagina en de gegevens in het bestand werken samen. Als ze niet overeenkomen, wordt het veel moeilijker om dat product met een betrouwbare prijs en beschikbaarheid aan te bevelen.

In de praktijk is de bottleneck niet de verkooppresentatie, maar het ontbrekende feit. In een kleine of middelgrote WooCommerce-catalogus staat het merk vaak niet in een apart veld, is de prijs in het bestand een getal zonder valuta, verandert de identificatie bij elke export en wordt dezelfde foto voor meerdere referenties gebruikt. Wie de feed leest, ziet regels. Wie de pagina leest, ziet tekst. Als de regel iets anders zegt dan de productpagina, is er geen eenduidig feit om te bevestigen. Het nuttige werk is die hiaten vóór de export dichten, niet de hele catalogus in dezelfde stijl herschrijven.

Wat betekent merchant zijn op ChatGPT?

Merchant zijn op ChatGPT betekent dat je kunt worden genoemd als plek waar iemand een product kan kopen, terwijl bestelling, prijs en productpagina op jouw WooCommerce blijven.

Het merchantprogramma is geen tweede winkel die je handmatig moet bevoorraden. Het publiceert geen lijst met criteria waarmee een assistent bepaalt wie hij noemt: geen enkele generatieve zoekmachine doet dat. Wat je wel kunt voorbereiden, is het deel dat van je catalogus afhangt. Een herkenbare verkoper, een productpagina die opent, een prijs met valuta, beschikbaarheid die overeenkomt met de voorraad, een afbeelding van dat product, een ingevuld merk en een identificatie die niet verandert. Zonder die feiten wordt het veel moeilijker om een precieze aankoop voor te stellen. Met die feiten blijft de vermelding organisch en kan geen enkele tool die garanderen.

Het is ook geen vervanging voor Google en evenmin een automatische publicatie op Amazon, eBay, Etsy of Vinted. Die kanalen vragen ander werk: je maakt de tekst volgens de regels van elk kanaal en publiceert hem zelf. Het bestand voor ChatGPT volgt de specificatie van OpenAI, niet de titellengte die een ander kanaal gisteren gebruikte.

Voor wie weinig tijd heeft voor catalogusroutine

Je hoeft niet vannacht elke productpagina te herschrijven. Begin met de feiten die een regel leeg of zwak maken: valuta naast de prijs, echte voorraad, een eigen afbeelding, het merk in een veld, een stabiele SKU en de URL van de productpagina. Een titel in hoofdletters of een beschrijving die van de leverancier is gekopieerd, kun je later aanpakken, en alleen als de tekst echt zwak is. Een illustratief voorbeeld: een keramiekatelier met ongeveer veertig referenties heeft geen speciaal team. In één avond kan het de referenties zonder merk of foto controleren, zonder het hele assortiment te herschrijven.

Voor wie handmatig op andere kanalen publiceert

Wie productpagina's op meerdere etalages plakt, hergebruikt vaak hetzelfde tekstblok. Voor dit kanaal is hergebruik niet voldoende. De regel moet de negen velden van het bestand bevatten en de winkelpagina moet dezelfde feiten vermelden. De titel die voor een ander publiek is geschreven, kan daar blijven staan. In de feed komen de feiten, niet de slogan. Als twee kanalen verschillende details vragen, houd je twee teksten bij; je verkort de productnaam niet tot een willekeurig aantal dat niet op de pagina staat.

Hoe komt een winkelproduct in een antwoord terecht?

Het product komt voort uit wat de productpagina zegt en wat de feed bevestigt, niet uit een geheime lijst met winkels die een merchant kan inzien.

Assistenten lezen de tekst op de pagina. Het bestand en de gestructureerde gegevens vervangen die tekst niet en worden niet «eerder» of «op zichzelf» gelezen. Volgens Google Search Central bestaan er twee hoofdklassen gestructureerde productgegevens. WooCommerce genereert al basisopmaak voor Product. Tekst en markup werken samen: de markup helpt prijs en beschikbaarheid te bevestigen wanneer die overeenkomen met de pagina. Een productpagina zonder extra gegevensblok is niet onleesbaar. Wat een product afremt, zijn ontbrekende of vage feiten in zowel tekst als gegevens.

Een typische afwijking is concreet. De pagina zegt dat de zandkleurige variant uitverkocht is, terwijl het bestand het hoofdproduct als beschikbaar markeert. Of de pagina toont 28 euro en de regel bevat 28 zonder valuta, of een andere prijs uit een oude prijslijst. In beide gevallen ontbreekt één eenduidig feit. Alleen het bestand aanvullen terwijl de pagina vaag blijft, lost het probleem niet op. Alleen de pagina bijwerken en het bestand vergeten evenmin.

De tekst op de pagina en de gegevens in de feed werken samen: het bestand bevestigt prijs en beschikbaarheid wanneer die overeenkomen met wat de klant op de productpagina leest.

Vragen onderaan de productpagina helpen alleen als ze uit echte gegevens voortkomen, bijvoorbeeld de capaciteit in milliliters die jij hebt ingevuld. Een beoordeling of aggregateRating (alleen als het echte beoordelingen weerspiegelt) voeg je alleen toe als die echte winkelreviews weerspiegelt, nooit als het om een verzonnen getal gaat. Markup voor vragen moet je niet behandelen als een snelweg naar een uitgebreid resultaat in Google: sinds 7 mei 2026 worden die resultaten niet meer getoond. De tekst blijft nuttig als die controleerbare informatie bevat.

De negen feedvelden volgens de specificatie van OpenAI

Volgens de specificatie van OpenAI zijn er negen verplichte feedvelden: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability en price met valuta.

Een productfeed voor ChatGPT is het bestand dat deze feiten verstuurt in het door OpenAI gepubliceerde formaat. Het is niet de productpagina en ook niet de Google Shopping-feed, ook al lijken sommige namen op elkaar. De negen velden zijn verplicht in het bestand, maar vormen geen door ChatGPT gepubliceerde vermeldingcriteria. Zonder die velden wordt het wel veel moeilijker om een product met betrouwbare prijs en beschikbaarheid voor te stellen. De praktische uitleg per veld staat ook op de pagina over de WooCommerce-productfeed voor ChatGPT.

• item_id: een stabiele identificatie, meestal de SKU. Als die bij elk bestand verandert, lijkt hetzelfde product nieuw.
• title: een leesbare naam, niet volledig in hoofdletters, met het onderscheidende feit van de referentie (materiaal, maat, kleur) als dat in je gegevens staat.
• description: de feiten van de productpagina. Een algemene zin vervangt capaciteit, materiaal of inbegrepen onderdelen niet.
• url: het adres van de productpagina, niet van de homepage en niet van een categorie.
• brand: het merk in een veld, door jou bevestigd. Voor een atelier kan dat de naam van het atelier zijn, maar die moet worden ingevuld en mag niet uit de fotostijl worden afgeleid.
• seller_name: de winkelnaam zoals de klant die kent, gelijk op alle regels.
• image_url: het adres van een afbeelding van dat product. Het heet niet image_link; dat is een naam uit Google Merchant Center.
• availability: of het product kan worden gekocht, afgestemd op de voorraad van de winkel. De waarde moet hetzelfde zeggen als de pagina.
• price: de merchantprijs met valuta. Een los getal volstaat niet. Geen enkele tool mag die prijs namens jou verzinnen of schatten.

GTIN en MPN zijn optioneel, en een GTIN verzin je nooit. Alleen in het Google-compatibele profiel, wanneer OpenAI dat bevestigt, is een GTIN of MPN nodig, tenzij identifier_exists = no. De namen link, image_link en identifier_exists horen bij Google Merchant Center, niet bij de ChatGPT-feed. Een product dat legitiem geen barcode van de fabrikant heeft, geef je als zodanig aan. Een code die je van een vergelijkbare referentie kopieert of van het web haalt om een leegte te vullen, moet je verwijderen.

De beschrijving kan feiten bevatten waarvoor de negen velden geen apart veld hebben: materiaal, capaciteit, wat in de verpakking zit en de staat (nieuw, refurbished, gebruikt), als je die hebt aangegeven. Dit zijn geen verplichte velden van dit bestand. Ze zijn nuttig omdat de tekst op de pagina, die de assistent leest, niet leeg blijft. De Google-categorie, die nuttig is voor Google Shopping, mag je niet voorstellen als een tiende OpenAI-veld. Controleer die apart aan de hand van de gepubliceerde taxonomie en pas haar alleen toe als je akkoord bent.

Wat controleer je in WooCommerce vóór de export?

Vóór de export moet elke referentie die je in het bestand wilt opnemen een prijs met valuta, voorraad, merk, eigen afbeelding, stabiele SKU en URL van de productpagina hebben, allemaal gelijk aan wat de pagina toont.

In een bijgewerkte winkel zijn dit de echte menu's. Je opent het product via Producten. Valuta en winkelinstellingen staan in WooCommerce, Instellingen, Algemeen: de valuta hoort bij de winkel, niet bij één productpagina, en een export die alleen het getal kopieert, verliest die informatie. Merk, materiaal, maat en kleur staan, als je geen apart merkveld hebt, vaak bij Producten, Attributen. De uitgelichte afbeelding en galerij staan op de productpagina. De voorraadstatus staat in het voorraadpaneel; voor varianten open je het tabblad Variaties en niet alleen het hoofdproduct.

1. Open het product en lees titel, prijs, SKU, voorraad en uitgelichte afbeelding.
2. Noteer de valuta via WooCommerce, Instellingen, Algemeen, en schrijf die naast de prijs in de regel.
3. Controleer of het merk een attribuut of veld is en niet wordt afgeleid uit de kleur of fotostijl.
4. Open de URL van de productpagina en vergelijk prijs en beschikbaarheid met de regel in het bestand.
5. Verkoop je varianten, controleer dan de prijs, voorraad en foto van de variant die de klant echt koopt.
6. Laat GTIN leeg als je het niet hebt. Kopieer het niet van een vergelijkbaar product en haal het niet van het web.
7. Houd alleen regels in het bestand waarvoor deze feiten overeenkomen met de pagina.

Volgens de WooCommerce developer blog worden variantengalerijen vanaf WooCommerce versie 11.1 voor elke winkel ingeschakeld. Dat voorkomt dat een variant met een andere kleur aan de foto van het hoofdproduct blijft hangen. Volgens de WooCommerce developer blog introduceert WooCommerce 11.2 koppeling op basis van GTIN bij CSV-imports van producten, wat nuttig is voor het opschonen en importeren van productgegevens. Die koppeling helpt dubbele producten te voorkomen wanneer de code al bestaat. Ze geeft geen toestemming om een code te maken voor referenties die er geen hebben.

Voor wie begint met een leveranciersprijslijst

Een leveranciers-pdf bevat namen, soms adviesprijzen en soms foto's. De SKU waarmee jij verkoopt staat er zelden in, en bijna nooit de prijs waarvoor jij verkoopt. Een illustratief voorbeeld: hetzelfde keramiekatelier ontvangt een pdf met glazuren en kleimengsels. De regels worden gelezen en vóór bevestiging getoond. De prijs die in de feed komt, is de prijs die jij voor de winkel hebt bepaald, geen schatting en geen historische prijs van een ander kanaal. Geëxtraheerde foto's koppel je aan het juiste product en controleer je, omdat een afbeelding uit de prijslijst te klein kan zijn of voor meerdere codes kan worden gebruikt.

Een illustratief voorbeeld van een productpagina, vóór en na, zonder verkoopresultaten. Eerst: titel «KERAMIEKEN MOK», prijs 28 zonder valuta in het bestand, lege SKU, ontbrekend merk, dezelfde foto als het bord, beschrijving «Prachtige handgemaakte mok», hoofdproduct beschikbaar terwijl de zandkleurige variant uitverkocht is. Daarna, met alleen je eigen feiten: titel «Geglazuurde keramieken mok, 300 ml, zandkleur», prijs 28 met de winkelvaluta, stabiele SKU, merk gelijk aan de door jou ingevulde naam van het atelier, foto van die mok, beschrijving met materiaal, capaciteit en kleur, en beschikbaarheid van de zandkleurige variant afgestemd op de voorraad. Geen extra certificering en geen verzonnen barcode.

Veelgemaakte fouten in productfeeds

Een feedregel valt weg wanneer een feit ontbreekt, de regel de productpagina tegenspreekt of een gegeven van een ander product hergebruikt.

Je hoeft een foutmelding die je niet hebt gelezen niet uit het hoofd te citeren. Kijk naar het symptoom: het product komt niet in het bestand dat je beheert, of het komt erin met een leeg veld of een waarde die afwijkt van de pagina. De oorzaak zit bijna altijd in een catalogusgegeven, niet in een formulering van de tekst.

De prijs staat erin, maar de valuta ontbreekt

Je ziet het zo: in de winkel leest de klant 28 euro, terwijl het bestand 28 bevat. Dat gebeurt omdat WooCommerce de valuta in de winkelinstellingen bewaart en veel exports alleen het getal kopiëren. Los het op door WooCommerce, Instellingen, Algemeen te lezen en de valuta in het price-veld van elke regel te zetten. Als je de valuta hebt gewijzigd en niet opnieuw hebt geëxporteerd, blijven oude regels fout, ook als de productpagina klopt.

De barcode is verzonnen om het gat te dichten

Je ziet het zo: de code slaagt niet voor het controlegetal of twee producten hebben dezelfde GTIN. Dat gebeurt wanneer iemand het veld heeft ingevuld om het bestand te «voltooien», door een naburig product te kopiëren of online een code te zoeken. Laat het veld leeg, geef aan dat het product geen barcode van de fabrikant heeft en behoud alleen codes die je zelf hebt en die geldig zijn. In het Google-compatibele profiel, wanneer OpenAI dat bevestigt, geef je de afwezigheid aan: je maakt geen identificatie.

Een identificatie die je niet hebt, verzin je niet: een valse GTIN richt meer schade aan dan een leeg veld dat als ontbrekend is gemarkeerd.

Dezelfde foto wordt voor meerdere producten gebruikt

Je ziet het zo: meerdere regels verwijzen naar hetzelfde bestand, of de uitgelichte afbeelding is klein of heeft een formaat dat kanalen niet accepteren. Dat gebeurt met een hergebruikte placeholder of een groepsfoto in plaats van een foto van de referentie. Los het op met één hoofdafbeelding per product. Een nuttige controle zoekt producten zonder afbeelding, de hoofdafbeelding onder 500 bij 500 pixels (een drempel die Meta vandaag vraagt en Google vanaf 2027 zal vragen), een geweigerd formaat en dezelfde gedeelde foto. Dit is geen door ChatGPT gepubliceerde vermeldingdrempel. Het is het minimum waaronder de afbeelding, ook als image_url is ingevuld, een zwak feit blijft.

De identificatie verandert bij elke export

Je ziet het zo: dezelfde mok verschijnt telkens als nieuw product wanneer je het bestand opnieuw genereert. Dat gebeurt als item_id uit de rijpositie, titel of een willekeurig nummer wordt gemaakt. Gebruik de SKU van het product of de variant en houd die gelijk, ook wanneer je de titel herschrijft. Een verkeerde URL is een verwante fout: de regel verwijst naar de homepage of een categorie en wie de link opent, vindt de prijs die het bestand belooft niet. Gebruik de permanente URL van die productpagina.

Twee andere signalen zijn minder technisch maar net zo vaak voorkomend. Een titel in hoofdletters leest slecht en komt vaak uit een beheersysteem of pdf. Vuile HTML in de beschrijving (geplakte stijlen, onzichtbare tekens) maakt de tekst langer zonder een feit toe te voegen. Een niet-vermelde staat laat onduidelijk of het product nieuw, refurbished of gebruikt is. Dit zijn gegevenscorrecties, geen tooncorrecties: je ziet ze in de preview, past ze alleen toe na bevestiging en hoeft de productpagina niet vanaf nul te herschrijven.

Wat controleer je nadat het bestand is voorbereid?

Na het voorbereiden van het bestand controleer je of shoppingantwoorden de winkel noemen en of prijs en beschikbaarheid met de pagina blijven overeenkomen, zonder de vermelding als gegarandeerd resultaat te behandelen.

Het bestand dat je kunt versturen wanneer het programma waarvoor je bent toegelaten het accepteert, bevat alleen gecontroleerde regels. De stappen op het verzendscherm kunnen veranderen en hoef je niet uit het hoofd te leren. Wat van jou blijft, is de kwaliteit van de regel. Een gratis validator voor productfeeds helpt zien welke regels niet slagen voordat je het werk als afgerond beschouwt. Ontbreekt een regel, ga dan terug naar het product en verzin het veld niet.

Volgens Princeton GEO kan Generative Engine Optimization de zichtbaarheid in antwoorden van generatieve zoekmachines tot 40% verhogen. Dat is een resultaat van die studie, geen belofte voor jouw catalogus en geen effect dat een tool kan garanderen. Wat we nauwer kunnen vaststellen: een productpagina met volledige feiten die overeenkomen met het bestand, vergroot de kans dat een assistent iets preciezer kan gebruiken. Zonder die feiten wordt dat veel moeilijker.

• Prijs en beschikbaarheid op de pagina moeten gelijk zijn aan de regel, ook na een korting of uitverkoop.
• Producten die buiten het bestand blijven omdat een veld ontbreekt: dat is je werklijst, geen mislukking van het kanaal.
• Vermeldingen van de winkel in shoppingantwoorden en wie in jouw plaats wordt genoemd, volgens de frequentie die je kiest.
• Klikken, vertoningen en posities uit Google Search Console meten Google en niet ChatGPT: houd die twee metingen gescheiden.

Een AEO-controle voor WooCommerce vergelijkt de gereedheid van de gegevens met de gepubliceerde specificaties, veld voor veld. Ze zegt of de catalogus op orde is. Ze zegt niet dat ChatGPT de winkel zal noemen. De zichtbaarheidcontrole, wekelijks, tweewekelijks of maandelijks, beantwoordt een andere vraag: is de winkel in deze periode genoemd en door wie vervangen? Je pauzeert die controle als je niet wilt doorgaan. Verwar de twee controles niet.

Hoe bereidt Katapic de catalogus voor dit kanaal voor?

Katapic meet de WooCommerce-catalogus, signaleert ontbrekende velden voor de ChatGPT-feed en past correcties pas na jouw bevestiging toe.

Een openbare WooCommerce-winkel wordt alleen-lezen gescand en er wordt niets gewijzigd. Zonder account gaat het om de laatste 100 producten en krijg je een SEO-score en een score voor AI-zoekopdrachten. Met een gratis account krijg je vier scores: SEO, AI-zoekopdrachten, merk- en relevantie en volledigheid, plus een diagnose van de volledige catalogus. De 42 controles op gegevens, afbeeldingen, teksten en duplicaten gebruiken geen kunstmatige intelligentie en verbruiken geen credits. Het dashboard opent bij Waar begin je: de zwaarst wegende bevindingen, hoeveel producten elk punt raakt en één klik om ze te bekijken.

Correcties waarvoor geen kunstmatige intelligentie nodig is, komen met een preview en telling: titels in hoofdletters, vuile HTML, productstaat, de verklaring dat er geen barcode van de fabrikant is, gegroepeerde varianten en de te bevestigen Google-categorie. Ze worden pas na bevestiging toegepast en kunnen 30 dagen worden teruggedraaid. Herschrijven begint bij titel, specificaties en bedrijfsprofiel, plus bronnen die kunnen worden geciteerd. Een bewering zonder bron wordt verwijderd. Als de nieuwe versie de score niet verhoogt, wordt ze niet opgeslagen en kost ze niets. De barcode wordt nooit van het web gehaald en niet gegenereerd. Uit de foto herkent Katapic product, merk, categorie en attributen.

Voor zes kanalen, Google Shopping, de Meta-catalogus, de ChatGPT-productfeed, de winkel, de pdf-catalogus en AI-antwoorden, zie je welke producten slagen en welke velden ontbreken, met de openbare regel erachter. De ChatGPT-feed en Google Shopping-feed kun je downloaden met alleen producten die slagen. De gratis plugin Katapic for WooCommerce, opensource onder GPLv2 op WordPress.org, koppelt de winkel met één klik, zonder te kopiëren sleutels, en leest en schrijft alleen producten, nooit klanten, bestellingen of betalingen. Controleer vóór overschrijven of je de titel of beschrijving handmatig in de winkel hebt aangepast. Voor Amazon, eBay, Etsy en Vinted maakt de plugin tekst om te kopiëren en plakken: publiceren blijft handmatig. De optimizer schrijft vragen en antwoorden alleen op basis van echte gegevens en de plugin zet die om in gestructureerde gegevens. Dat is geen garantie op een vermelding, maar een manier om de gegevens klaar te zetten. Het traject begint met een gratis catalogusscan op Katapic.

Veelgestelde vragen over ChatGPT en de WooCommerce-catalogus

WooCommerce koppelen aan ChatGPT betekent een feed voorbereiden die overeenkomt met de productpagina's, niet een schakelaar in de winkel aanzetten.

Hoe koppel ik WooCommerce aan ChatGPT?

De winkel wordt niet met een schakelaar gekoppeld. WooCommerce blijft de bron van de feiten: titel, prijs met valuta, beschikbaarheid, merk, URL van de productpagina en afbeelding. Die feiten komen in een feed volgens de specificatie van OpenAI en de pagina moet ze op dezelfde manier herhalen. Een plugin kan de catalogus importeren en goedgekeurde pagina's terugsturen naar de winkel, zonder klanten, bestellingen of betalingen aan te raken. Het versturen van het bestand naar het ChatGPT Merchant-programma hangt af van de toegang die het programma erkent. Sluit lege velden vóór die verzending.

Hoe stuur ik de WooCommerce-productfeed naar ChatGPT?

Maak een bestand met de negen velden uit de specificatie van OpenAI en houd de regels waarin prijs, beschikbaarheid, merk, afbeelding en URL van de productpagina volledig zijn en met de pagina overeenkomen. Het afbeeldingsveld heet image_url; image_link hoort bij Google Merchant Center en niet bij deze feed. De verzending hangt af van het programma waarvoor de winkel is toegelaten en de stappen op dat scherm kunnen veranderen. Als een regel niet slaagt, open je het product en kijk je welk feit ontbreekt of de winkel tegenspreekt.

Wat is de ChatGPT-productfeed voor WooCommerce?

Het is het bestand dat catalogusfeiten verstuurt in het door OpenAI gepubliceerde formaat. Het vervangt de productpagina niet en is niet de Google Shopping-feed, ook al lijken sommige namen op elkaar. De verplichte velden zijn negen: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability en price met valuta. GTIN en MPN zijn optioneel en een GTIN verzin je niet. De tekst op de pagina blijft nodig: het bestand bevestigt prijs en beschikbaarheid wanneer die overeenkomen met wat de klant leest.

Ik beheer een WooCommerce-winkel. Welke tool laat zien of ChatGPT mijn producten aanbeveelt?

Geen enkele generatieve zoekmachine publiceert de criteria waarmee hij een product kiest en geen enkele tool kan garanderen dat ChatGPT de winkel aanbeveelt. Je kunt wel een concreet feit controleren: een controle per week, twee weken of maand laat zien of AI-shoppingantwoorden de winkel noemen en wie in jouw plaats wordt genoemd. Daarnaast vergelijkt een gereedheidscontrole de velden met de gepubliceerde feedspecificaties. De vermelding blijft organisch en hangt af van de relevantie van de gegevens, niet van een schakelaar.

Welke velden vraagt de productfeed van OpenAI?

De specificatie van OpenAI noemt er negen, allemaal in te vullen met echte winkelgegevens: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability en price met valuta. item_id is een stabiele identificatie, meestal de SKU. url is het adres van de productpagina en niet van de homepage. brand is het merk en seller_name is de winkelnaam. image_url mag je niet verwarren met image_link, een naam uit Google Merchant Center. GTIN en MPN blijven optioneel. Een code die je niet hebt, vul je niet in.

Wat controleer ik in de catalogus vóór ik met WooCommerce via ChatGPT verkoop?

Open het product en lees titel, prijs, SKU, voorraad en uitgelichte afbeelding. Open daarna WooCommerce, Instellingen, Algemeen en noteer de valuta: in de feed hoort die bij de prijs. Controleer of het merk in een veld staat en niet uit de fotostijl is afgeleid. Verkoop je varianten, vergelijk dan de prijs, voorraad en foto van de variant en niet alleen die van het hoofdproduct. De URL in het bestand moet naar die productpagina openen. Laat GTIN leeg als je het niet hebt. Exporteer alleen regels waarvoor deze feiten overeenkomen met de pagina.