Ist ChatGPT Merchant der richtige Weg für deinen Shop?

Wie ChatGPT für Händler mit WooCommerce funktioniert

ChatGPT Merchant bezeichnet einen Kanal, über den dein Shop dein eigener bleibt und Produkte erscheinen können, wenn jemand fragt, wo er etwas kaufen kann. Es ist kein Drittanbieter-Schaufenster, in das du Fotos hochlädst und anschließend auf Bestellungen wartest, und es ersetzt WooCommerce nicht. Preis, Verfügbarkeit und Produktseite bleiben die des Shops. Ein Produkt-Feed übermittelt diese Fakten in dem Format, das der Kanal ausliest. Der Seitentext und die Daten in der Datei wirken zusammen. Stimmen sie nicht überein, ist es deutlich schwieriger, dieses Produkt mit einem verlässlichen Preis und einer verlässlichen Verfügbarkeit zu empfehlen.

In der Praxis ist der Engpass nicht der Verkaufssatz. Es ist die fehlende Information. In einem kleinen oder mittleren WooCommerce-Katalog steht die Marke oft nicht in einem eigenen Feld, der Preis in der Datei ist eine Zahl ohne Währung, die Kennung ändert sich bei jedem Export und dasselbe Foto wird für mehrere Artikel verwendet. Wer den Feed liest, sieht Zeilen. Wer die Seite liest, sieht Text. Sagt die Zeile etwas anderes als die Produktseite, gibt es keine einheitliche Tatsache, die bestätigt werden kann. Die sinnvolle Arbeit besteht darin, diese Lücken vor dem Export zu schließen, nicht den gesamten Katalog im gleichen Ton neu zu schreiben.

Was bedeutet es, Händler auf ChatGPT zu sein?

Händler auf ChatGPT zu sein bedeutet, als Ort genannt werden zu können, an dem ein Produkt gekauft werden kann, während Bestellung, Preis und Produktseite auf deinem WooCommerce bleiben.

Das Händlerprogramm ist kein zweiter Shop, den du von Hand pflegen musst. Es veröffentlicht keine Kriterienliste, nach der ein Assistent entscheidet, wen er zitiert: Kein generatives Modell arbeitet auf diese Weise. Vorbereiten kannst du den Teil, der vom Katalog abhängt. Ein identifizierbarer Verkäufer, eine erreichbare Produktseite, ein Preis mit Währung, eine an den Lagerbestand angeglichene Verfügbarkeit, ein Bild dieses Produkts, eine eingetragene Marke und eine unveränderliche Kennung. Ohne diese Fakten ist es deutlich schwieriger, einen konkreten Kauf vorzuschlagen. Mit diesen Fakten bleibt die Nennung trotzdem organisch, und kein Tool kann sie garantieren.

ChatGPT ist auch kein Ersatz für Google und keine automatische Veröffentlichung bei Amazon, eBay, Etsy oder Vinted. Diese Kanäle bleiben eine eigene Aufgabe: Du bereitest den Text nach den jeweiligen Regeln vor und veröffentlichst ihn selbst. Die Datei für ChatGPT folgt der Spezifikation von OpenAI, nicht der Titellänge, die ein anderer Kanal gestern verwendet hat.

Für alle, die wenig Zeit für die Katalogpflege haben

Du musst nicht heute Nacht jede Produktseite neu schreiben. Beginne mit den Fakten, durch die eine Zeile unbrauchbar wird: Währung neben dem Preis, tatsächlicher Lagerbestand, eigenes Bild, Marke in einem Feld, stabile SKU und URL der Produktseite. Ein Titel in Großbuchstaben oder eine vom Lieferanten kopierte Beschreibung kann später überarbeitet werden, und auch dann nur, wenn der Text wirklich schwach ist. Ein anschauliches Beispiel: Eine Keramikwerkstatt mit etwa vierzig Artikeln hat kein eigenes Team. An einem Abend kann sie die Artikel prüfen, bei denen Marke oder Foto fehlen, statt das gesamte Sortiment neu zu schreiben.

Für alle, die andere Kanäle manuell veröffentlichen

Wer Produktseiten in mehrere Schaufenster kopiert, verwendet häufig denselben Textblock wieder. Für diesen Kanal reicht das nicht. Die Zeile muss die neun Felder der Datei enthalten, und die Shopseite muss dieselben Fakten nennen. Der für ein anderes Publikum geschriebene Titel kann dort bleiben. In den Feed gehören Fakten, kein Slogan. Wenn zwei Kanäle unterschiedliche Angaben verlangen, verwendest du zwei Texte, statt den Produktnamen auf eine beliebige Zahl zu kürzen, die auf der Produktseite nicht vorkommt.

Wie ein Produkt aus dem Shop in einer Antwort landet

Das Produkt kommt aus dem, was die Produktseite sagt, und aus dem, was der Feed bestätigt, nicht aus einer geheimen Liste von Shops, die ein Händler einsehen könnte.

Assistenten lesen den Text der Produktseite. Datei und strukturierte Daten ersetzen diesen Text nicht und werden nicht „zuerst“ oder „allein“ gelesen. Laut Google Search Central gibt es zwei wichtige Klassen strukturierter Produktdaten. WooCommerce erzeugt bereits ein grundlegendes Product-Markup. Text und Markup wirken zusammen: Das Markup kann Preis und Verfügbarkeit bestätigen, wenn es mit der Seite übereinstimmt. Eine Produktseite ohne zusätzlichen Datenblock ist dadurch nicht unlesbar. Was ein Produkt ausbremst, sind fehlende oder unklare Fakten, im Text und in den Daten.

Die typische Abweichung ist konkret. Auf der Seite steht, dass die Variante in Sand ausverkauft ist, während die Datei das übergeordnete Produkt als verfügbar ausweist. Oder auf der Seite stehen 28 Euro, während die Zeile 28 ohne Währung oder einen alten, aus einer früheren Preisliste kopierten Preis enthält. In beiden Fällen fehlt eine einheitliche Tatsache. Nur die Datei zu vervollständigen und die Produktseite vage zu lassen, löst das Problem nicht. Die Produktseite zu aktualisieren und die Datei zu vergessen, ebenfalls nicht.

Seitentext und Feed-Daten wirken zusammen: Die Datei bestätigt Preis und Verfügbarkeit, wenn sie mit dem übereinstimmen, was der Kunde auf der Produktseite liest.

Fragen am Ende einer Produktseite helfen nur, wenn sie aus echten Daten entstehen, etwa aus dem Fassungsvermögen in Millilitern, das du selbst angegeben hast. Eine Bewertung oder ein aggregateRating darf nur verwendet werden, wenn sie echte Rezensionen des Shops widerspiegelt, niemals eine Zahl, die du nicht hast. Das Markup für Fragen sollte nicht als Abkürzung zu einem Rich Result bei Google behandelt werden: Seit dem 7. Mai 2026 werden diese Ergebnisse nicht mehr angezeigt. Nützlich bleibt der Text, wenn er überprüfbare Angaben enthält.

Die neun Feed-Felder laut OpenAI-Spezifikation

Laut OpenAI-Spezifikation enthält der Feed neun Pflichtfelder: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability und price mit Währung.

Ein Produkt-Feed für ChatGPT ist die Datei, die diese Fakten im von OpenAI veröffentlichten Format übermittelt. Er ist weder die Produktseite des Shops noch der Google-Shopping-Feed, auch wenn sich einige Bezeichnungen ähneln. Die neun Felder sind in der Datei Pflichtfelder, aber kein von ChatGPT veröffentlichtes Zitationskriterium. Ohne sie ist es jedoch deutlich schwieriger, ein Produkt mit verlässlichem Preis und verlässlicher Verfügbarkeit vorzuschlagen. Die praktische Erklärung zu jedem Feld findest du auch auf der Seite zum WooCommerce-Produkt-Feed für ChatGPT.

• item_id: stabile Kennung, normalerweise die SKU. Ändert sie sich in jeder Datei, wirkt dasselbe Produkt wie ein neues.
• title: gut lesbarer Name, nicht vollständig in Großbuchstaben, mit dem unterscheidenden Merkmal der Variante wie Material, Größe oder Farbe, sofern diese Angaben in deinen Daten vorhanden sind.
• description: die Fakten der Produktseite. Ein allgemeiner Satz ersetzt keine Angaben zu Fassungsvermögen, Material oder Lieferumfang.
• url: URL der Produktseite, nicht der Startseite und nicht einer Kategorie.
• brand: die in einem Feld eingetragene und von dir bestätigte Marke. Für eine Werkstatt kann das der Name der Werkstatt sein, er muss jedoch eingetragen werden und darf nicht aus dem Stil des Fotos erraten werden.
• seller_name: der Shopname, unter dem ihn der Kunde kennt, auf allen Zeilen gleich.
• image_url: URL eines Bildes dieses Produkts. Die Bezeichnung image_link gehört zum Google Merchant Center und ist hier nicht die richtige Bezeichnung.
• availability: ob das Produkt gekauft werden kann, abgestimmt auf den Lagerbestand des Shops. Der Wert muss dasselbe aussagen wie die Produktseite.
• price: Händlerpreis mit Währung. Eine nackte Zahl reicht nicht. Kein Tool sollte diesen Preis an deiner Stelle erfinden oder schätzen.

GTIN und MPN sind optional, und eine GTIN wird niemals erfunden. Nur im mit Google kompatiblen Profil, wenn OpenAI dies bestätigt, ist eine GTIN oder MPN erforderlich, sofern nicht identifier_exists = no verwendet wird. Die Bezeichnungen link und image_link gehören zum Google Merchant Center und nicht zum ChatGPT-Feed; identifier_exists kommt nur im mit Google kompatiblen Profil vor. Ein Produkt, das berechtigterweise keinen Hersteller-Barcode besitzt, wird entsprechend gekennzeichnet. Eine von einer ähnlichen Variante kopierte oder aus dem Internet übernommene Kennung muss entfernt werden.

Die Beschreibung kann Fakten enthalten, für die es in den neun Feldern kein eigenes Feld gibt: Material, Fassungsvermögen, Lieferumfang und Zustand, neu, generalüberholt oder gebraucht, sofern du ihn angegeben hast. Diese Angaben sind keine Pflichtfelder dieser Datei. Sie sind nützlich, damit der von einem Assistenten gelesene Seitentext nicht leer bleibt. Die Google-Kategorie, die für Google Shopping relevant ist, darf nicht als zehntes OpenAI-Feld ausgegeben werden. Sie wird separat anhand der veröffentlichten Taxonomie bestätigt und nur angewendet, wenn du damit einverstanden bist.

Was du in WooCommerce vor dem Export prüfen solltest

Vor dem Export muss jede Variante, die in die Datei soll, einen Preis mit Währung, Lagerbestand, Marke, eigenes Bild, stabile SKU und URL der Produktseite haben, alles muss mit den Angaben auf der Seite übereinstimmen.

In einem aktuellen Shop findest du die relevanten Menüs hier. Das Produkt öffnest du unter „Produkte“. Währung und Shopstandort befinden sich in WooCommerce unter „Einstellungen“ und „Allgemein“: Die Währung gilt für den Shop, nicht für die einzelne Produktseite, und ein Export, der nur die Zahl übernimmt, verliert diese Information. Marke, Material, Größe und Farbe befinden sich, sofern kein eigenes Markenfeld vorhanden ist, häufig unter „Produkte“ und „Attribute“. Das Hauptbild und die Galerie stehen auf der Produktseite. Der Lagerstatus befindet sich im Lagerbestandsbereich; bei Varianten öffnest du den Bereich „Varianten“ und prüfst nicht nur das übergeordnete Produkt.

1. Öffne das Produkt und lies Titel, Preis, SKU, Lagerbestand und Hauptbild.
2. Notiere die Währung unter WooCommerce, „Einstellungen“, „Allgemein“, und schreibe sie in der Zeile neben den Preis.
3. Prüfe, ob die Marke in einem Attribut oder Feld eingetragen ist und nicht aus Farbe oder Stil des Fotos abgeleitet wird.
4. Öffne die URL der Produktseite und vergleiche Preis und Verfügbarkeit mit der Zeile in der Datei.
5. Wenn du Varianten verkaufst, prüfe Preis, Lagerbestand und Foto der Variante, die der Kunde tatsächlich kauft.
6. Lass die GTIN leer, wenn du keine hast. Kopiere sie nicht von einem ähnlichen Produkt und übernimm sie nicht aus dem Internet.
7. Behalte nur Zeilen in der Datei, deren Fakten mit der Produktseite übereinstimmen.

Laut dem WooCommerce Developer Blog werden Variantengalerien ab WooCommerce 11.1 für jeden Shop aktiviert sein. Das hilft, damit eine Variante mit einer anderen Farbe nicht am Foto des übergeordneten Produkts hängen bleibt. Laut dem WooCommerce Developer Blog führt WooCommerce 11.2 die Zuordnung über GTIN beim CSV-Import von Produkten ein. Das ist für die Bereinigung und den Import von Produktdaten nützlich. Die Zuordnung hilft, kein Duplikat zu erzeugen, wenn die Kennung bereits vorhanden ist. Sie erlaubt nicht, für Varianten ohne Kennung eine zu erfinden.

Für alle, die mit einer Lieferantenpreisliste beginnen

Ein Lieferanten-PDF enthält Namen, manchmal Listenpreise und manchmal Fotos. Die SKU, unter der du verkaufst, ist selten enthalten, und dein Verkaufspreis fast nie. Ein anschauliches Beispiel: Dieselbe Keramikwerkstatt erhält ein PDF mit Glasuren und Tonmassen. Die Zeilen werden gelesen und vor der Bestätigung angezeigt. Der Preis im Feed ist der Preis, den du für deinen Shop festgelegt hast, keine Schätzung und kein historischer Preis eines anderen Kanals. Extrahierte Fotos werden dem richtigen Produkt zugeordnet und geprüft, weil ein Bild aus der Preisliste zu klein sein oder für mehrere Kennungen verwendet werden kann.

Ein anschauliches Beispiel für eine Produktseite, vorher und nachher, ohne Verkaufsergebnisse. Vorher: Titel „KERAMIKTASSE“, Preis 28 ohne Währung in der Datei, leere SKU, keine Marke, dasselbe Foto wie bei einem Teller, Beschreibung „Wunderschöne handgemachte Tasse“, übergeordnetes Produkt verfügbar, während die Sand-Variante ausverkauft ist. Nachher, mit deinen tatsächlichen Fakten: Titel „Glasierte Keramiktasse, 300 ml, sandfarben“, Preis 28 mit der Shopwährung, stabile SKU, die von dir eingetragene Marke entspricht dem Namen der Werkstatt, Foto dieser Tasse, Beschreibung mit Material, Fassungsvermögen und Farbe, Verfügbarkeit der Sand-Variante an den Lagerbestand angepasst. Keine zusätzliche Zertifizierung, kein erfundener Barcode.

Häufige Fehler beim Produkt-Feed

Eine Feed-Zeile geht verloren, wenn eine Tatsache fehlt, der Produktseite widerspricht oder einen Wert eines anderen Produkts wiederverwendet.

Du musst keine Fehlermeldung auswendig kennen, die du nicht gesehen hast. Beobachte das Symptom: Das Produkt erscheint nicht in deiner Datei oder es erscheint mit einem leeren Feld beziehungsweise einem Wert, der von der Seite abweicht. Die Ursache liegt fast immer in einem Katalogwert und nicht in einer Formulierung des Textes.

Der Preis ist vorhanden, aber die Währung fehlt

Das sieht so aus: Im Shop liest der Kunde 28 Euro, in der Datei steht 28. Das passiert, weil WooCommerce die Währung in den Shop-Einstellungen speichert und viele Exporte nur die Zahl übernehmen. Behebe es, indem du unter WooCommerce, „Einstellungen“, „Allgemein“ die Währung liest und sie im price-Feld jeder Zeile angibst. Wenn du die Währung geändert und nicht neu exportiert hast, bleiben alte Zeilen falsch, auch wenn die Produktseite stimmt.

Der Barcode wurde erfunden, um die Lücke zu schließen

Das sieht so aus: Die Kennung besteht die Prüfziffer nicht oder zwei Produkte verwenden dieselbe GTIN. Das passiert, wenn jemand das Feld „vervollständigen“ wollte und eine Kennung aus der Nachbarschaft kopiert oder im Internet gesucht hat. Lass das Feld leer, kennzeichne, dass das Produkt keinen Hersteller-Barcode besitzt, und verwende nur Kennungen, die dir vorliegen und bereits gültig sind. Im mit Google kompatiblen Profil wird das Fehlen angegeben, wenn OpenAI dies bestätigt: Eine Kennung wird nicht erfunden.

Eine Kennung, die du nicht hast, wird nicht erfunden: Eine falsche GTIN schadet mehr als ein leeres Feld, das als nicht vorhanden gekennzeichnet ist.

Dasselbe Foto wird für mehrere Produkte verwendet

Das sieht so aus: Mehrere Zeilen verweisen auf dieselbe Datei oder das Hauptbild ist klein beziehungsweise in einem Format, das die Kanäle nicht akzeptieren. Das passiert bei einem wiederverwendeten Platzhalter oder einem Gruppenfoto anstelle des konkreten Artikels. Verwende für jedes Produkt ein eigenes Hauptfoto. Eine hilfreiche Prüfung findet Produkte ohne Bild, ein sehr kleines Hauptfoto, ein abgelehntes Format und dasselbe geteilte Foto. Das ist keine von ChatGPT veröffentlichte Zitationsschwelle. Unterhalb davon bleibt das Bild jedoch eine schwache Tatsache, selbst wenn das Feld image_url ausgefüllt ist.

Die Kennung ändert sich bei jedem Export

Das sieht so aus: Dieselbe Tasse erscheint jedes Mal als neues Produkt, wenn du die Datei neu erzeugst. Das passiert, wenn item_id aus der Zeilenposition, dem Titel oder einer Zufallszahl entsteht. Verwende stattdessen die SKU des Produkts oder der Variante und behalte sie auch dann bei, wenn du den Titel neu schreibst. Eine falsche URL ist ein verwandter Fehler: Die Zeile verweist auf die Startseite oder eine Kategorie, und wer den Link öffnet, findet den Preis aus der Datei nicht. Verwende die dauerhafte URL dieser Produktseite.

Zwei weitere Signale sind weniger technisch, aber ebenso häufig. Ein Titel in vollständigen Großbuchstaben ist schlecht lesbar und stammt oft aus einem Warenwirtschaftssystem oder PDF. Verschmutztes HTML in der Beschreibung, eingefügte Stile oder unsichtbare Zeichen, bläht den Text auf, ohne einen Fakt hinzuzufügen. Ein nicht angegebener Zustand lässt offen, ob der Artikel neu, generalüberholt oder gebraucht ist. Das sind Datenkorrekturen, keine Tonalitätskorrekturen: Sie werden in der Vorschau sichtbar, nur nach deiner Bestätigung angewendet und erfordern keine vollständige Neufassung der Produktseite.

Was du nach der Vorbereitung der Datei beobachten solltest

Nach der Erstellung der Datei beobachtest du, ob Shopping-Antworten den Shop nennen und ob Preis und Verfügbarkeit mit der Produktseite übereinstimmen, ohne die Nennung als garantiertes Ergebnis zu behandeln.

Die Datei, die du senden solltest, wenn das Programm, für das du zugelassen bist, sie akzeptiert, enthält nur bereits geprüfte Zeilen. Die Schritte auf dem Einreichungsbildschirm können sich ändern und sollten nicht auswendig gelernt werden. Was in deiner Verantwortung bleibt, ist die Qualität der Zeile. Ein kostenloser Produkt-Feed-Validator zeigt, welche Zeilen nicht bestehen, bevor du die Arbeit als abgeschlossen betrachtest. Fehlt eine Zeile, gehst du zum Produkt zurück und erfindest kein Feld.

Laut Princeton GEO kann Generative Engine Optimization die Sichtbarkeit in Antworten generativer Suchmaschinen um bis zu 40 Prozent erhöhen. Das ist ein Ergebnis dieser Studie, keine Zusage für deinen Katalog und kein Effekt, den ein Tool garantieren kann. Was wir enger beobachten, ist Folgendes: Eine Produktseite mit vollständigen, mit der Datei übereinstimmenden Fakten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Assistent etwas Präzises verwenden kann. Ohne diese Fakten ist es deutlich schwieriger.

• Preis und Verfügbarkeit auf der Seite stimmen mit der Zeile überein, auch nach einem Rabatt oder Ausverkauf.
• Produkte bleiben außerhalb der Datei, weil ein Feld fehlt: Das ist eine Arbeitsliste und kein Scheitern des Kanals.
• Nennungen des Shops in Shopping-Antworten und die Shops, die an seiner Stelle genannt werden, in dem von dir gewählten Turnus.
• Klicks, Impressionen und Positionen aus der Google Search Console messen Google und nicht ChatGPT: Führe beide Auswertungen getrennt.

Eine AEO-Prüfung für WooCommerce vergleicht die Datenbereitschaft Feld für Feld mit den veröffentlichten Spezifikationen. Sie zeigt, ob der Katalog in Ordnung ist. Sie sagt nicht voraus, dass ChatGPT den Shop nennen wird. Die wöchentliche, zweiwöchentliche oder monatliche Sichtbarkeitsprüfung beantwortet eine andere Frage: Wurde der Shop in diesem Zeitraum genannt, und wer wurde an seiner Stelle genannt? Du kannst sie pausieren, wenn du sie nicht fortsetzen möchtest. Die beiden Prüfungen dürfen nicht verwechselt werden.

Wie Katapic den Katalog für diesen Kanal vorbereitet

Katapic analysiert den WooCommerce-Katalog, weist auf fehlende Felder für den ChatGPT-Feed hin und wendet Korrekturen erst nach deiner Bestätigung an.

Das Scannen eines öffentlichen WooCommerce-Shops erfolgt schreibgeschützt und verändert nichts. Ohne Konto betrifft es die letzten 100 Produkte und liefert einen SEO-Score sowie einen Score für die KI-Suche. Mit einem kostenlosen Konto erhältst du vier Scores, SEO, KI-Suche, Markenrelevanz und Vollständigkeit, sowie eine Diagnose für den gesamten Katalog. Die 42 Prüfungen zu Daten, Bildern, Texten und Duplikaten verwenden keine künstliche Intelligenz und verbrauchen keine Credits. Das Dashboard öffnet sich bei „Wo anfangen?“: die wichtigsten Befunde, die Anzahl der betroffenen Produkte und ein Klick, um sie anzuzeigen.

Korrekturen, die keine künstliche Intelligenz benötigen, werden mit Vorschau und Anzahl geliefert: Titel in vollständigen Großbuchstaben, verschmutztes HTML, Produktzustand, die Angabe, dass kein Hersteller-Barcode vorhanden ist, gruppierte Varianten und eine zu bestätigende Google-Kategorie. Sie werden erst nach Bestätigung angewendet und können 30 Tage lang rückgängig gemacht werden. Die Neufassung beginnt mit Titel, Spezifikationen und Unternehmensprofil sowie mit weiteren Quellen, die sie zitieren kann. Eine Aussage ohne Quelle wird entfernt. Wenn die neue Version den Score nicht erhöht, wird sie nicht gespeichert und kostet nichts. Der Barcode wird niemals aus dem Internet übernommen oder generiert. Aus dem Foto erkennt Katapic Produkt, Marke, Kategorie und Attribute.

Für sechs Kanäle, Google Shopping, den Meta-Katalog, den ChatGPT-Produkt-Feed, den Shop, den PDF-Katalog und KI-Antworten, siehst du, welche Produkte bestehen und welche Felder fehlen, jeweils mit der zugrunde liegenden öffentlichen Regel. Der ChatGPT-Feed und der Google-Shopping-Feed können mit ausschließlich bestandenen Produkten heruntergeladen werden. Das kostenlose, quelloffene Katapic-for-WooCommerce-Plugin mit GPLv2-Lizenz auf WordPress.org verbindet den Shop mit einem Klick, ohne dass Schlüssel kopiert werden müssen, und liest und schreibt nur Produkte, niemals Kunden, Bestellungen oder Zahlungen. Vor dem Überschreiben prüft es, ob du Titel oder Beschreibung im Shop manuell geändert hast. Für Amazon, eBay, Etsy und Vinted erstellt es einen Text zum Kopieren und Einfügen: Die Veröffentlichung bleibt manuell. Der Optimierer schreibt Fragen und Antworten ausschließlich aus echten Daten, und das Plugin wandelt sie in strukturierte Daten um. Das ist keine Garantie für eine Nennung, sondern eine Möglichkeit, die Daten bereitzuhalten. Der Weg beginnt mit einem kostenlosen Katalog-Scan bei Katapic.

Häufige Fragen zu ChatGPT und dem WooCommerce-Katalog

WooCommerce mit ChatGPT zu verbinden bedeutet, einen mit den Produktseiten übereinstimmenden Feed vorzubereiten, nicht, einen Schalter im Shop umzulegen.

Wie verbinde ich WooCommerce mit ChatGPT?

Der Shop wird nicht über einen Schalter verbunden. WooCommerce bleibt die Quelle der Fakten: Titel, Preis mit Währung, Verfügbarkeit, Marke, URL der Produktseite und Bild. Diese Fakten kommen in einen Feed im Format der OpenAI-Spezifikation, und die Seite muss sie auf dieselbe Weise wiedergeben. Ein Plugin kann den Katalog importieren und bestätigte Produktseiten zurück in den Shop übertragen, ohne Kunden, Bestellungen oder Zahlungen anzufassen. Der Versand der Datei an das ChatGPT-Merchant-Programm hängt davon ab, welchen Zugang dieses Programm anerkennt. Vor dem Versand werden die leeren Felder geschlossen.

Wie sende ich den WooCommerce-Produkt-Feed an ChatGPT?

Du erstellst eine Datei mit den neun Feldern der OpenAI-Spezifikation und behältst die Zeilen, in denen Preis, Verfügbarkeit, Marke, Bild und URL der Produktseite vollständig sind und mit der Seite übereinstimmen. Das Bildfeld heißt image_url: image_link gehört zum Google Merchant Center und nicht zu diesem Feed. Der Versand hängt vom Programm ab, für das der Shop zugelassen ist, und die Schritte auf dem entsprechenden Bildschirm können sich ändern. Wenn eine Zeile nicht besteht, öffnest du das Produkt und prüfst, welcher Fakt fehlt oder dem Shop widerspricht.

Was ist der ChatGPT-Produkt-Feed für WooCommerce?

Es ist die Datei, die Katalogfakten im von OpenAI veröffentlichten Format übermittelt. Sie ersetzt die Produktseite nicht und ist nicht der Google-Shopping-Feed, auch wenn sich einige Bezeichnungen ähneln. Die Pflichtfelder sind neun: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability und price mit Währung. GTIN und MPN sind optional, und eine GTIN wird nicht erfunden. Der Seitentext bleibt wichtig: Die Datei bestätigt Preis und Verfügbarkeit, wenn sie mit dem übereinstimmen, was der Kunde auf der Seite liest.

Ich betreibe einen WooCommerce-Shop. Welches Tool zeigt mir, ob ChatGPT meine Produkte empfiehlt?

Kein generatives Modell veröffentlicht die Kriterien, nach denen es ein Produkt auswählt, und kein Tool kann garantieren, dass ChatGPT den Shop empfiehlt. Beobachten lässt sich eine konkrete Tatsache: Eine wöchentliche, zweiwöchentliche oder monatliche Prüfung zeigt, ob KI-Shopping-Antworten den Shop nennen und wer an seiner Stelle genannt wird. Parallel dazu vergleicht eine Bereitschaftsprüfung die Felder mit den veröffentlichten Feed-Spezifikationen. Die Nennung bleibt organisch und hängt von der Relevanz der Daten ab, nicht von einem Schalter.

Welche Felder verlangt der OpenAI-Produkt-Feed?

Die OpenAI-Spezifikation nennt neun Felder, die mit echten Shopdaten gefüllt werden: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability und price mit Währung. item_id ist eine stabile Kennung, normalerweise die SKU. url ist die URL der Produktseite und nicht die Startseite. brand ist die Marke, seller_name der Shopname. image_url darf nicht mit image_link verwechselt werden, das eine Bezeichnung des Google Merchant Center ist. GTIN und MPN bleiben optional. Eine Kennung, die du nicht hast, wird nicht eingetragen.

Was prüfe ich im Katalog, bevor ich mit WooCommerce über ChatGPT verkaufe?

Öffne das Produkt und lies Titel, Preis, SKU, Lagerbestand und Hauptbild. Öffne anschließend WooCommerce, „Einstellungen“, „Allgemein“, und notiere die Währung: Im Feed gehört sie zum Preis. Prüfe, ob die Marke in einem Feld eingetragen ist und nicht aus dem Stil des Fotos abgeleitet wird. Wenn du Varianten verkaufst, vergleiche Preis, Lagerbestand und Foto der Variante und nicht nur des übergeordneten Produkts. Die URL in der Datei muss genau diese Produktseite öffnen. Lass die GTIN leer, wenn du keine hast. Exportiere nur Zeilen, deren Fakten mit der Produktseite übereinstimmen.