Wie wir ein Produkt bewerten
Katapic gibt jedem Produkt vier Werte von 100. Zwei bewerten den Text, SEO und KI-Suche, und werden hier Signal für Signal erklärt. Die Markenrelevanz prüft, ob das Listing zu deinem Unternehmensprofil passt und mit seinem eigenen Titel und seiner Kategorie übereinstimmt; die Vollständigkeit, weiter unten behandelt, bewertet die Datenfelder, die die Kanäle vor dem Text lesen. Die beiden Textwerte bleiben getrennt, weil sie aus verschiedenen Gründen scheitern. Wir veröffentlichen die fünfzehn Textsignale und ihre genauen Gewichte, weil ein Wert, den du nicht prüfen kannst, eine Zahl ist und keine Diagnose.
Sichtbarkeit in der Suche, 8 Signale
Prüfungen, die es einer klassischen Suchmaschine leichter machen, ein Produkt zu verstehen und einer Anfrage zuzuordnen. Es sind unsere Heuristiken, nicht die Ranking-Faktoren von Google.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Lesbarkeit | 10% | Komplexität von Sätzen und Wörtern, auf einer Skala, die auf die Sprache des Eintrags abgestimmt ist: Acht Sprachen nutzen einen veröffentlichten Index, Japanisch und Chinesisch einen Näherungswert über die Satzlänge, den wir als solchen ausweisen, und ein Text, der zu kurz ist, um seine Sprache zu erkennen, nutzt LIX, einen Index für jede Sprache. Bei einem Produkt werden nur Sätze gelesen: Tabellenzellen, Überschriften und Punkte wie „Farbe: Schwarz“ sind Daten und bleiben draußen. |
| Keyword-Dichte | 15% | Wie oft das Ziel-Keyword vorkommt. Volle Punktzahl zwischen 1 % und 2,5 %, unser Schwellenwert und keine Regel einer Suchmaschine; Stuffing wird abgewertet. In einem kurzen Text, unter 40 Wörtern pro Wort des Keywords, bringt schon eine einzige Nennung die volle Punktzahl. |
| Keyword im Einstieg | 15% | Ob das Ziel-Keyword in den ersten 200 Zeichen vorkommt. |
| Länge vs. Plattform-Norm | 15% | Länge der Beschreibung im Vergleich zu unserem Referenzbereich für die Plattform, auf der das Produkt verkauft wird. Länge allein bringt keine Seite nach oben, daher markiert das Signal bei einem Produkt nur Texte, die zu kurz sind, um es zu beschreiben, oder länger als das Maximum der Plattform, und ist dazwischen neutral. Kategorieseiten haben ihren eigenen Bereich. |
| Wortschatz-Einzigartigkeit | 10% | Verschiedene Wörter im Verhältnis zu allen Wörtern, gesenkt durch feste Werbefloskeln, die wir in zehn Sprachen erkennen. Findet Standardtext, der über den Katalog kopiert wurde. Auf einer Kategorieseite zählt es stattdessen wiederholte Sätze, weil der typische Fehler dort derselbe Absatz auf vierzig Kategorien ist. |
| Länge des Einstiegs | 10% | Bei einem Produkt, ob der erste Satz zwischen 80 und 200 Zeichen lang ist: genug, um zu sagen, was es ist, kurz genug für einen Ausschnitt. Auf einer Kategorieseite, ob der erste Absatz zwischen 25 und 90 Wörtern lang ist. |
| Strukturierte Hinweise im Text | 15% | Identitätshinweise, die ein Parser aufnehmen kann: die genannte Marke, wenn das Produkt eine hat, ein Maß oder eine Größe, das Wort der Kategorie, ein Modell oder ein Code. Zwei genügen. Der Preis zählt nicht: Er hat sein eigenes Feld und gehört nicht in den Text. |
| Satzvielfalt | 10% | Variation der Satzlänge. Ein flacher, gleichförmiger Rhythmus liest sich generiert. Mit weniger als drei Sätzen gibt es keinen Rhythmus zu messen: Der Wert ist bei einem Produkt neutral und auf einer Kategorieseite niedrig, die mehr sagen sollte. |
Sichtbarkeit in der KI-Suche, 7 Signale
Ob ein Assistent aus dem Listing eine verwertbare, zuordenbare Aussage ziehen kann. Fünf der sieben Signale, 72 % des Gewichts, folgen Maßnahmen, die die begutachtete GEO-Studie unten gemessen hat: Zitationen, Statistiken, Autorität und Klarheit. Frage-Antwort-Struktur und Markup-Tiefe sind unsere eigenen Ergänzungen für Produktseiten.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Zitationsdichte | 5% | Links und Zuschreibungsformeln, erkannt in allen zehn unterstützten Sprachen. |
| Quantitative Angaben | 28% | Konkrete Angaben, jede einmal gezählt: Zahlen mit Einheiten, Größen und Werte wie eine Tabellenzeile oder ein Punkt "Farbe: Schwarz". Assistenten zitieren Details. |
| Faktische Klarheit | 20% | Anteil kurzer Aussagesätze mit höchstens 22 Wörtern. Lange Satzgefüge sind schwer herauszulösen, und bei einem Produkt zählt ein Satz nicht, der auf einer Floskel aufbaut. |
| Frage-Antwort-Struktur | 14% | Fragen und Teile, die ein Assistent einer Nutzerfrage zuordnen kann. Bei einem Produkt sind das Listenpunkte und Tabellenzeilen mit einem Wert, jede Angabe einmal gezählt, Überschriften allein zählen nicht; auf einer Kategorieseite zählen auch Überschriften. |
| Autoritätssignale | 14% | Eine Erwähnung der Marke, verschiedene Jahreszahlen, Zertifizierungen: was eine Aussage jemandem zuordenbar macht. Die Marke zu wiederholen bringt nichts. |
| Markup-Tiefe | 14% | Ob der Text gegliedert ist statt ein einziger flacher Block: Absätze, eine Liste, eine Tabelle mit Werten, Überschriften. Es zählt, dass sie da sind, nicht wie viele, und eine Liste, die nur die Tabelle wiederholt, bringt nichts. |
| Quellenangabe | 5% | Ob zentrale Aussagen einer echten Quelle zugeschrieben sind, absolut gezählt. |
Jede Achse ist eine gewichtete Summe ihrer eigenen Signale. Die Gewichte je Achse ergeben genau 1,00, damit ein Wert immer von 100 ist und kein Signal unbemerkt dominieren kann.
Was ein Wert dir sagt und was nicht
Ein Wert misst, wie ein Listing bei diesen Prüfungen abschneidet. Er ist keine Vorhersage von Traffic, Zitierungen oder Verkäufen. Die Schwellenwerte stammen von uns: Keine Suchmaschine veröffentlicht eine Keyword-Dichte oder eine Länge, die sie belohnt, Google führt Keyword-Stuffing unter den Dingen, auf die man sich nicht konzentrieren sollte, und sagt, dass Länge allein für das Ranking keine Rolle spielt. Sie dienen dazu, einen Text zu markieren, der dünn, mit Keywords überladen oder am Thema vorbei ist. Um zu sehen, ob eine Änderung etwas bewegt hat, verbinde die Search Console: Katapic vergleicht Klicks und Impressionen vor und nach jeder Korrektur. Um zu sehen, ob KI-Antworten deinen Shop zitieren, nutze die Sichtbarkeitsprüfung.
Wie wir eine Kategorieseite bewerten
Eine Kategorieseite beantwortet eine andere Frage als ein Produkt. Nicht "was ist das", sondern "welches davon nehme ich", also wird sie mit einer eigenen Rubrik gemessen. Zwei der fünfzehn Produktsignale fehlen hier absichtlich: Sie suchen nach Preis, Maß und Artikelnummer, und eine Kategorie hat davon nichts und soll es auch nicht haben. An ihrer Stelle stehen zwei Signale, die auf einem Produkt keinen Sinn ergäben.
Sichtbarkeit in der Suche, 8 Signale
Dieselben Signalnamen wie bei einem Produkt, gemessen für eine Seite über einem Produktraster. Der Längenkorridor ist kürzer und hat ein Ideal von 150 bis 300 Wörtern, denn unter der Beschreibung einer Kategorie liegt das Produktraster, und genau dafür ist der Besucher gekommen. Wo ein Signal anders gemessen wird, sagt es seine Beschreibung.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Lesbarkeit | 10% | Komplexität von Sätzen und Wörtern, auf einer Skala, die auf die Sprache des Eintrags abgestimmt ist: Acht Sprachen nutzen einen veröffentlichten Index, Japanisch und Chinesisch einen Näherungswert über die Satzlänge, den wir als solchen ausweisen, und ein Text, der zu kurz ist, um seine Sprache zu erkennen, nutzt LIX, einen Index für jede Sprache. Bei einem Produkt werden nur Sätze gelesen: Tabellenzellen, Überschriften und Punkte wie „Farbe: Schwarz“ sind Daten und bleiben draußen. |
| Keyword-Dichte | 15% | Wie oft das Ziel-Keyword vorkommt. Volle Punktzahl zwischen 1 % und 2,5 %, unser Schwellenwert und keine Regel einer Suchmaschine; Stuffing wird abgewertet. In einem kurzen Text, unter 40 Wörtern pro Wort des Keywords, bringt schon eine einzige Nennung die volle Punktzahl. |
| Keyword im Einstieg | 15% | Ob das Ziel-Keyword in den ersten 200 Zeichen vorkommt. |
| Länge vs. Plattform-Norm | 15% | Länge der Beschreibung im Vergleich zu unserem Referenzbereich für die Plattform, auf der das Produkt verkauft wird. Länge allein bringt keine Seite nach oben, daher markiert das Signal bei einem Produkt nur Texte, die zu kurz sind, um es zu beschreiben, oder länger als das Maximum der Plattform, und ist dazwischen neutral. Kategorieseiten haben ihren eigenen Bereich. |
| Wortschatz-Einzigartigkeit | 15% | Verschiedene Wörter im Verhältnis zu allen Wörtern, gesenkt durch feste Werbefloskeln, die wir in zehn Sprachen erkennen. Findet Standardtext, der über den Katalog kopiert wurde. Auf einer Kategorieseite zählt es stattdessen wiederholte Sätze, weil der typische Fehler dort derselbe Absatz auf vierzig Kategorien ist. |
| Länge des Einstiegs | 10% | Bei einem Produkt, ob der erste Satz zwischen 80 und 200 Zeichen lang ist: genug, um zu sagen, was es ist, kurz genug für einen Ausschnitt. Auf einer Kategorieseite, ob der erste Absatz zwischen 25 und 90 Wörtern lang ist. |
| Abdeckung des Sortiments | 10% | Ob der Text benennt, was wirklich drin ist: die vorhandenen Typen, Formate, Größen oder Materialien, statt eines Absatzes, der auf jede Kategorie des Shops passen würde. |
| Satzvielfalt | 10% | Variation der Satzlänge. Ein flacher, gleichförmiger Rhythmus liest sich generiert. Mit weniger als drei Sätzen gibt es keinen Rhythmus zu messen: Der Wert ist bei einem Produkt neutral und auf einer Kategorieseite niedrig, die mehr sagen sollte. |
Sichtbarkeit in der KI-Suche, 6 Signale
Ob ein Assistent eine brauchbare Antwort auf "welches soll ich nehmen" herausziehen kann. Quellen wiegen hier wenig, wie beim Produkt: Eine Kategorieseite behauptet kaum etwas, das belegt werden müsste, und Zitate zu belohnen würde nur dazu drängen, sich eines zu beschaffen.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Auswahlkriterien | 30% | Ob der Text erklärt, wonach man auswählt: Einsatz, Material, Größe, Budget. Es ist das schwerste Signal der Achse, denn es ist die ganze Aufgabe einer Kategorieseite. |
| Frage-Antwort-Struktur | 20% | Fragen und Teile, die ein Assistent einer Nutzerfrage zuordnen kann. Bei einem Produkt sind das Listenpunkte und Tabellenzeilen mit einem Wert, jede Angabe einmal gezählt, Überschriften allein zählen nicht; auf einer Kategorieseite zählen auch Überschriften. |
| Faktische Klarheit | 20% | Anteil kurzer Aussagesätze mit höchstens 22 Wörtern. Lange Satzgefüge sind schwer herauszulösen, und bei einem Produkt zählt ein Satz nicht, der auf einer Floskel aufbaut. |
| Zahlenbereiche | 15% | Bereiche statt Einzelwerte ("36 bis 42", "3 bis 12 Liter"): Sie beschreiben die Menge, wo ein Produkt ein einzelnes Stück beschreibt. |
| Quellenangabe | 10% | Ob zentrale Aussagen einer echten Quelle zugeschrieben sind, absolut gezählt. |
| Zitationsdichte | 5% | Links und Zuschreibungsformeln, erkannt in allen zehn unterstützten Sprachen. |
Die Rubrik für die KI-Suche ist aus dieser begutachteten Studie abgeleitet: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
Vom Wert zur Note
Der Buchstabe neben jedem Wert ist ein fester Bereich, keine Kurve. Er bewegt sich nicht danach, wie es anderen Shops geht.
A
85+
B+
75-84
B
70-74
C+
60-69
C
55-59
D
40-54
F
0-39
Die dritte Prüfung: strukturierte Felder
Text ist nicht alles. Google sagt, dass eine GTIN einem Listing hilft, gefunden zu werden, und dass ohne sie keine genaue Zuordnung sichergestellt werden kann; die OpenAI-Produktfeed-Spezifikation verlangt Marke, Preis und Verfügbarkeit, mit optionalen Feldern für Kategorie, Material, Maße und Zustand. Ein Listing kann bei allen fünfzehn Textsignalen gut abschneiden und trotzdem schwer zuzuordnen sein, weil die Kanäle Produkte über Felder ebenso wie über Text zuordnen. Katapic prüft diese separat, validiert Barcodes mit der GS1-Prüfziffer und Kategorien gegen die veröffentlichte Google-Taxonomie.
Die vierte Achse: Vollständigkeit
Den Text messen die fünfzehn Signale oben. Die Vollständigkeit misst etwas anderes: ob die Felder, die die Kanäle vor dem Text lesen, da und gültig sind. Es ist dieselbe Berechnung wie bei der Datenbereitschaft im öffentlichen Shop-Scan, hier samt ihren Bereichen veröffentlicht. Sie nutzt keine KI und verbraucht keine Credits.
Identität und Felder
Ein Barcode, der die GS1-Prüfziffer besteht, oder die Erklärung, dass das Produkt keinen hat; Marke; Kategorie, mit bestätigter Google-Kategorie; Preis und Währung; Verfügbarkeit; Zustand; Maße und Gewicht; Attribute.
Bilder
Mindestens ein Bild; das Hauptbild mit 500 mal 500 Pixeln oder mehr (Meta heute, Google ab 2027); ein Format, das die Kanäle annehmen; ein quadratisches Hauptbild; kein Foto, das sich mehrere Produkte teilen.
Texte
Ein Titel, der nicht komplett in Großbuchstaben steht und ohne Werbewörter auskommt; eine Beschreibung, die lang genug und nicht mit der eines anderen Produkts identisch ist, mit sauberem HTML; Mengen im Titel, die zum Text passen.
Dubletten und Stimmigkeit
Produkte mit demselben Titel; Produkte, die sich nur in Größe, Farbe, Menge oder Gebinde unterscheiden und als Varianten eines Produkts vorgeschlagen werden; ein Rabatt, der nicht über dem Preis liegt.
Synchronisierung
Produkte, die nie mit dem Shop synchronisiert oder nach der letzten Synchronisierung bearbeitet wurden, und Synchronisierungen, die mit einem Fehler endeten.
Kanalbereitschaft
Für Google Shopping, Meta, den ChatGPT-Feed, den Shop, den PDF-Katalog und KI-Antworten: die Pflichtfelder jeder veröffentlichten Spezifikation, einzeln geprüft.
Die Vollständigkeit ist ab 80 gut und ab 50 ausreichend. Die 42 Prüfungen haben einen Schweregrad, der der Datenbereitschaft folgt: eine fehlende Kennung wiegt schwerer als ein Titel in Großbuchstaben.
Öffentliche Regeln, aus denen die Prüfungen stammen: die Produktdatenspezifikation von Google Merchant Center, die Produktfeed-Spezifikation von OpenAI, die Katalogfeld-Referenz von Meta und die GS1-Prüfziffer. In der App verlinkt jeder Befund auf seine Regel.
Korrekturen ohne KI sind kostenlos und ohne Limit
Titel in Großbuchstaben, unsauberes HTML, der Zustand, die Erklärung eines fehlenden Herstellerbarcodes, das Gruppieren von Varianten, die Google-Kategorie, eine die Shop-Kategorie und, wer eigene Produkte verkauft, die eigene Marke, ein quadratisches Hauptfoto und der Score von Produkten, die nie bewertet wurden, sind deterministisch: Katapic schlägt jede Korrektur mit Vorschau und Anzahl vor und wendet sie erst nach deiner Bestätigung an, und Korrekturen, die deine Daten ändern, kannst du 30 Tage lang rückgängig machen. Sie sind kostenlos, egal wie viele es sind, denn es ist keine KI beteiligt.
Was der Wert nie tut
- Er erzeugt nie eine Kennung. Google bittet darum, eine GTIN nie zu raten, und sagt, dass eine fehlende oder falsche die Sichtbarkeit einschränken kann, ein erfundener Barcode ist also schlechter als keiner. Wir erkennen, validieren und melden; wir synthetisieren nie.
- Er belohnt nie erfundene Fakten. Ein Produkt, das rechtmäßig keinen Barcode hat, ist kein Mangel, sondern ein anderer Befund.
- Er vergleicht dich nie mit anderen Shops. Die Bereiche sind fest, dein Wert bedeutet im Januar dasselbe wie im Juni.
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