Wie wir ein Produkt bewerten
Katapic gibt jedem Produkt zwei Werte von 100, auf zwei Achsen, die getrennt bleiben, weil sie aus verschiedenen Gründen scheitern. Diese Seite listet alle fünfzehn Signale auf, was jedes misst und wie viel es genau wiegt. Wir veröffentlichen sie, weil ein Wert, den du nicht prüfen kannst, eine Zahl ist und keine Diagnose.
Sichtbarkeit in der Suche, 8 Signale
Ob eine klassische Suchmaschine erkennt, was das Produkt ist, und es einer Anfrage zuordnen kann.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Lesbarkeit | 10% | Satz- und Wortkomplexität, auf einer für die Sprache des Listings kalibrierten Skala: acht Sprachen nutzen einen veröffentlichten Index, Japanisch und Chinesisch einen Satzlängen-Proxy, den wir als solchen ausweisen. |
| Keyword-Dichte | 15% | Wie oft das Ziel-Keyword vorkommt. Volle Punktzahl zwischen 1 % und 2,5 %; Stuffing wird abgewertet. |
| Keyword im Einstieg | 15% | Ob das Ziel-Keyword in den ersten 200 Zeichen vorkommt. |
| Länge vs. Plattform-Norm | 15% | Länge der Beschreibung gemessen daran, was auf der Verkaufsplattform funktioniert. |
| Wortschatz-Einzigartigkeit | 10% | Verschiedene Wörter zu Gesamtwörtern. Erkennt Standardtext, der über den Katalog kopiert wurde. |
| Länge des Einstiegs | 10% | Ob der erste Block ins Fenster von 120 bis 180 Zeichen einer Meta-Description fällt. |
| Strukturierte Hinweise im Text | 15% | Vorhandensein von Marke, Preis, Maßen, Modell und Kategorie, die ein Parser aufnehmen kann. |
| Satzvielfalt | 10% | Variation der Satzlänge. Ein flacher, gleichförmiger Rhythmus liest sich generiert. |
Sichtbarkeit in der KI-Suche, 7 Signale
Ob ein Assistent aus dem Listing eine verwertbare, zuordenbare Aussage ziehen kann. Die Rubrik folgt der begutachteten GEO-Studie unten, angepasst an Produktseiten.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Zitationsdichte | 15% | Links und Zuschreibungsformeln, erkannt in allen zehn unterstützten Sprachen. |
| Quantitative Angaben | 16% | Konkrete Zahlen: Maße, Gewichte, Kapazitäten, Mengen. Assistenten zitieren das Konkrete. |
| Faktische Klarheit | 15% | Anteil kurzer Aussagesätze, höchstens 22 Wörter. Lange Perioden lassen sich schwer herauslösen. |
| Frage-Antwort-Struktur | 14% | Fragen, FAQ-artige Formulierungen und Listen, die ein Assistent einer Nutzerfrage zuordnen kann. |
| Autoritätssignale | 16% | Markennennungen, Jahreszahlen, Zertifizierungen: was eine Aussage jemandem zuordenbar macht. |
| Markup-Tiefe | 14% | Reichtum der HTML-Struktur: Überschriften, Listen, Tabellen statt eines flachen Blocks. |
| Quellenangabe | 10% | Ob zentrale Aussagen einer echten Quelle zugeschrieben sind, absolut gezählt. |
Jede Achse ist eine gewichtete Summe ihrer eigenen Signale. Die Gewichte je Achse ergeben genau 1,00, damit ein Wert immer von 100 ist und kein Signal unbemerkt dominieren kann.
Wie wir eine Kategorieseite bewerten
Eine Kategorieseite beantwortet eine andere Frage als ein Produkt. Nicht "was ist das", sondern "welches davon nehme ich", also wird sie mit einer eigenen Rubrik gemessen. Zwei der fünfzehn Produktsignale fehlen hier absichtlich: Sie suchen nach Preis, Maß und Artikelnummer, und eine Kategorie hat davon nichts und soll es auch nicht haben. An ihrer Stelle stehen zwei Signale, die auf einem Produkt keinen Sinn ergäben.
Sichtbarkeit in der Suche, 8 Signale
Dieselben Textsignale wie bei einem Produkt, mit einem Unterschied: Der Längenkorridor ist kürzer, denn unter der Beschreibung einer Kategorie liegt das Produktraster, und genau dafür ist der Besucher gekommen.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Lesbarkeit | 10% | Satz- und Wortkomplexität, auf einer für die Sprache des Listings kalibrierten Skala: acht Sprachen nutzen einen veröffentlichten Index, Japanisch und Chinesisch einen Satzlängen-Proxy, den wir als solchen ausweisen. |
| Keyword-Dichte | 15% | Wie oft das Ziel-Keyword vorkommt. Volle Punktzahl zwischen 1 % und 2,5 %; Stuffing wird abgewertet. |
| Keyword im Einstieg | 15% | Ob das Ziel-Keyword in den ersten 200 Zeichen vorkommt. |
| Länge vs. Plattform-Norm | 15% | Länge der Beschreibung gemessen daran, was auf der Verkaufsplattform funktioniert. |
| Wortschatz-Einzigartigkeit | 15% | Verschiedene Wörter zu Gesamtwörtern. Erkennt Standardtext, der über den Katalog kopiert wurde. |
| Länge des Einstiegs | 10% | Ob der erste Block ins Fenster von 120 bis 180 Zeichen einer Meta-Description fällt. |
| Abdeckung des Sortiments | 10% | Ob der Text benennt, was wirklich drin ist: die vorhandenen Typen, Formate, Größen oder Materialien, statt eines Absatzes, der auf jede Kategorie des Shops passen würde. |
| Satzvielfalt | 10% | Variation der Satzlänge. Ein flacher, gleichförmiger Rhythmus liest sich generiert. |
Sichtbarkeit in der KI-Suche, 6 Signale
Ob ein Assistent eine brauchbare Antwort auf "welches soll ich nehmen" herausziehen kann. Quellen wiegen hier weniger als beim Produkt: Eine Kategorieseite behauptet kaum etwas, das belegt werden müsste, und Zitate zu belohnen würde nur dazu drängen, sich eines zu beschaffen.
| Signal | Gewicht | Was es misst |
|---|---|---|
| Auswahlkriterien | 30% | Ob der Text erklärt, wonach man auswählt: Einsatz, Material, Größe, Budget. Es ist das schwerste Signal der Achse, denn es ist die ganze Aufgabe einer Kategorieseite. |
| Frage-Antwort-Struktur | 20% | Fragen, FAQ-artige Formulierungen und Listen, die ein Assistent einer Nutzerfrage zuordnen kann. |
| Faktische Klarheit | 20% | Anteil kurzer Aussagesätze, höchstens 22 Wörter. Lange Perioden lassen sich schwer herauslösen. |
| Zahlenbereiche | 15% | Bereiche statt Einzelwerte ("36 bis 42", "3 bis 12 Liter"): Sie beschreiben die Menge, wo ein Produkt ein einzelnes Stück beschreibt. |
| Quellenangabe | 10% | Ob zentrale Aussagen einer echten Quelle zugeschrieben sind, absolut gezählt. |
| Zitationsdichte | 5% | Links und Zuschreibungsformeln, erkannt in allen zehn unterstützten Sprachen. |
Die Rubrik für die KI-Suche ist aus dieser begutachteten Studie abgeleitet: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
Vom Wert zur Note
Der Buchstabe neben jedem Wert ist ein fester Bereich, keine Kurve. Er bewegt sich nicht danach, wie es anderen Shops geht.
A
85+
B+
75 – 84
B
70 – 74
C+
60 – 69
C
55 – 59
D
40 – 54
F
0 – 39
Die dritte Prüfung: strukturierte Felder
Text ist nicht alles. Der KI-Modus von Google fasst Listings über den Barcode als Schlüssel zu Produktclustern zusammen, und die OpenAI-Produktfeed-Spezifikation verlangt Kategorie, Marke, Material, Maße und Zustand. Ein Listing kann bei allen fünfzehn Textsignalen gut abschneiden und trotzdem nicht zuordenbar sein, weil die Maschine die Felder liest und nicht den Absatz. Katapic prüft diese separat, validiert Barcodes mit der GS1-Prüfziffer und Kategorien gegen die veröffentlichte Google-Taxonomie.
Was der Wert nie tut
- Er erzeugt nie eine Kennung. Ein erfundener Barcode wirft ein Produkt genauso aus dem Cluster wie ein fehlender, Erfinden schadet dir also aktiv. Wir erkennen, validieren und melden; wir synthetisieren nie.
- Er belohnt nie erfundene Fakten. Ein Produkt, das rechtmäßig keinen Barcode hat, ist kein Mangel, sondern ein anderer Befund.
- Er vergleicht dich nie mit anderen Shops. Die Bereiche sind fest, dein Wert bedeutet im Januar dasselbe wie im Juni.
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