Méthodologie

Comment nous notons un produit

Katapic attribue à chaque produit quatre scores sur 100. Deux d’entre eux, le SEO et la recherche IA, notent le texte et sont expliqués ici signal par signal. La pertinence de marque vérifie si la fiche correspond au profil de votre entreprise et concorde avec son propre titre et sa catégorie ; la complétude, traitée plus bas, note les champs de données que les canaux lisent avant le texte. Les deux scores de texte restent séparés parce qu’ils échouent pour des raisons différentes. Nous publions les quinze signaux textuels et leurs pondérations exactes parce qu’un score que vous ne pouvez pas vérifier est un chiffre, pas un diagnostic.

Visibilité en recherche, 8 signaux

Des contrôles qui rendent un produit plus facile à comprendre et à associer à une requête pour un moteur de recherche classique. Ce sont nos heuristiques, pas les facteurs de classement de Google.

Signal	Pondération	Ce qu’il mesure
Lisibilité	10%	Complexité des phrases et des mots, sur une échelle calibrée pour la langue de la fiche : huit langues utilisent un indice publié, le japonais et le chinois un indicateur fondé sur la longueur des phrases que nous déclarons comme tel, et un texte trop court pour reconnaître sa langue utilise LIX, un indice valable dans toutes les langues. Sur un produit, seules les phrases sont lues : les cellules de tableau, les titres et les éléments comme « Couleur : noir » sont des données et restent dehors.
Densité du mot-clé	15%	Fréquence du mot-clé cible. Note maximale entre 1 % et 2,5 %, notre seuil plutôt qu’une règle de moteur de recherche ; le bourrage est pénalisé. Dans un texte court, sous 40 mots par mot du mot-clé, une seule mention obtient déjà la note maximale.
Mot-clé en ouverture	15%	Si le mot-clé cible apparaît dans les 200 premiers caractères.
Longueur vs norme de la plateforme	15%	Longueur de la description par rapport à notre fourchette de référence pour la plateforme où le produit est vendu. La longueur seule ne positionne pas une page, donc sur un produit le signal ne repère que les textes trop courts pour le décrire ou plus longs que le maximum de la plateforme, et il est neutre entre les deux. Les pages catégorie gardent leur propre fourchette.
Unicité du vocabulaire	10%	Mots distincts sur le total, abaissés par les formules publicitaires toutes faites reconnues dans dix langues. Repère le texte standard copié dans tout le catalogue. Sur une page catégorie, il compte plutôt les phrases répétées, car le défaut typique y est le même paragraphe collé sur quarante catégories.
Longueur de l’ouverture	10%	Sur un produit, si la première phrase fait entre 80 et 200 caractères : assez pour dire ce qu’est le produit, assez courte pour un extrait. Sur une page catégorie, si le premier paragraphe fait entre 25 et 90 mots.
Indices structurés dans le texte	15%	Indices d’identité qu’un analyseur peut repérer : la marque citée, quand le produit en a une, une mesure ou une taille, le mot de la catégorie, un modèle ou un code. Deux suffisent. Le prix ne compte pas : il a son propre champ et n’a pas sa place dans le texte.
Variété des phrases	10%	Variation de la longueur des phrases. Un rythme plat et identique se lit comme généré. Avec moins de trois phrases, il n’y a pas de rythme à mesurer : la valeur est neutre sur un produit et basse sur une page catégorie, qui devrait en dire plus.

Visibilité en recherche par IA, 7 signaux

Si un assistant peut tirer de la fiche une affirmation exploitable et attribuable. Cinq des sept signaux, soit 72 % de la pondération, suivent des interventions mesurées par l’étude GEO évaluée par les pairs ci-dessous : citations, statistiques, autorité et clarté. La structure question-réponse et la profondeur du balisage sont nos propres ajouts pour les pages produit.

Signal	Pondération	Ce qu’il mesure
Densité de citations	5%	Liens et formules d’attribution, reconnus dans les dix langues prises en charge.
Affirmations quantitatives	28%	Données concrètes, chacune comptée une fois : nombres avec unités, tailles et valeurs comme une ligne de tableau ou un élément « Couleur : noir ». Les assistants citent les détails précis.
Clarté factuelle	20%	Part de phrases déclaratives courtes, 22 mots au maximum. Les phrases longues sont difficiles à extraire, et sur un produit une phrase bâtie sur une formule toute faite ne compte pas.
Structure question-réponse	14%	Les questions et les éléments qu’un assistant peut associer à la question d’un utilisateur. Sur un produit, ce sont les éléments de liste et les lignes de tableau qui portent une valeur, chaque fait compté une fois, et les titres seuls ne comptent pas ; sur une page catégorie, les titres comptent aussi.
Signaux d’autorité	14%	Une mention de la marque, des années différentes, des certifications : ce qui rend une affirmation attribuable à quelqu’un. Répéter la marque n’ajoute rien.
Profondeur du balisage	14%	Si le texte est organisé plutôt qu’un seul bloc plat : paragraphes, une liste, un tableau avec des valeurs, des titres. C’est leur présence qui compte, pas leur nombre, et une liste qui ne fait que répéter le tableau n’ajoute rien.
Attribution des sources	5%	Si les affirmations clés sont attribuées à une source réelle, comptées en valeur absolue.

Chaque axe est une somme pondérée de ses propres signaux. Les pondérations de chaque axe totalisent exactement 1,00, donc un score est toujours sur 100 et aucun signal ne peut dominer en silence.

Ce qu’un score vous dit, et ce qu’il ne dit pas

Un score mesure le résultat d’une fiche face à ces contrôles. Ce n’est pas une prévision de trafic, de citations ou de ventes. Les seuils sont les nôtres : aucun moteur de recherche ne publie de densité de mot-clé ni de longueur qu’il récompense, Google range le bourrage de mots-clés parmi les points sur lesquels ne pas se concentrer et dit que la longueur seule ne compte pas pour le classement. Ils sont là pour signaler un texte maigre, bourré de mots-clés ou hors sujet. Pour voir si une modification a fait bouger quelque chose, connectez Search Console : Katapic compare les clics et les impressions avant et après chaque correction. Pour voir si les réponses IA citent votre boutique, utilisez le contrôle de visibilité.

Comment nous notons une page catégorie

Une page catégorie répond à une autre question qu’une fiche produit. Pas "qu’est-ce que c’est" mais "lequel je prends", elle est donc mesurée avec sa propre grille. Deux des quinze signaux produit manquent ici volontairement : ils cherchent un prix, une mesure et une référence article, et une catégorie n’en a aucun et ne doit pas en avoir. À leur place, deux signaux qui n’auraient aucun sens sur une fiche.

Visibilité dans la recherche, 8 signaux

Les mêmes noms de signaux qu’un produit, mesurés pour une page placée au-dessus d’une grille de produits. La plage de longueur est plus courte et a un idéal, de 150 à 300 mots, car sous la description d’une catégorie se trouve la grille des produits, et c’est elle que le visiteur est venu voir. Quand un signal se mesure autrement, sa description le dit.

Signal	Pondération	Ce qu’il mesure
Lisibilité	10%	Complexité des phrases et des mots, sur une échelle calibrée pour la langue de la fiche : huit langues utilisent un indice publié, le japonais et le chinois un indicateur fondé sur la longueur des phrases que nous déclarons comme tel, et un texte trop court pour reconnaître sa langue utilise LIX, un indice valable dans toutes les langues. Sur un produit, seules les phrases sont lues : les cellules de tableau, les titres et les éléments comme « Couleur : noir » sont des données et restent dehors.
Densité du mot-clé	15%	Fréquence du mot-clé cible. Note maximale entre 1 % et 2,5 %, notre seuil plutôt qu’une règle de moteur de recherche ; le bourrage est pénalisé. Dans un texte court, sous 40 mots par mot du mot-clé, une seule mention obtient déjà la note maximale.
Mot-clé en ouverture	15%	Si le mot-clé cible apparaît dans les 200 premiers caractères.
Longueur vs norme de la plateforme	15%	Longueur de la description par rapport à notre fourchette de référence pour la plateforme où le produit est vendu. La longueur seule ne positionne pas une page, donc sur un produit le signal ne repère que les textes trop courts pour le décrire ou plus longs que le maximum de la plateforme, et il est neutre entre les deux. Les pages catégorie gardent leur propre fourchette.
Unicité du vocabulaire	15%	Mots distincts sur le total, abaissés par les formules publicitaires toutes faites reconnues dans dix langues. Repère le texte standard copié dans tout le catalogue. Sur une page catégorie, il compte plutôt les phrases répétées, car le défaut typique y est le même paragraphe collé sur quarante catégories.
Longueur de l’ouverture	10%	Sur un produit, si la première phrase fait entre 80 et 200 caractères : assez pour dire ce qu’est le produit, assez courte pour un extrait. Sur une page catégorie, si le premier paragraphe fait entre 25 et 90 mots.
Couverture de la gamme	10%	Si le texte nomme ce qu’il y a réellement dedans : les types, formats, tailles ou matériaux présents, plutôt qu’un paragraphe qui conviendrait à n’importe quelle catégorie de la boutique.
Variété des phrases	10%	Variation de la longueur des phrases. Un rythme plat et identique se lit comme généré. Avec moins de trois phrases, il n’y a pas de rythme à mesurer : la valeur est neutre sur un produit et basse sur une page catégorie, qui devrait en dire plus.

Visibilité dans la recherche IA, 6 signaux

Si un assistant peut extraire une réponse utile à "lequel prendre". Les sources pèsent peu, comme sur une fiche : une page catégorie n’affirme presque rien qui demande à être étayé, et récompenser les citations ne ferait que pousser à en inventer une.

Signal	Pondération	Ce qu’il mesure
Critères de choix	30%	Si le texte explique sur quoi se fonde le choix : usage, matériau, taille, budget. C’est le signal le plus lourd de l’axe, parce que c’est tout le travail d’une page catégorie.
Structure question-réponse	20%	Les questions et les éléments qu’un assistant peut associer à la question d’un utilisateur. Sur un produit, ce sont les éléments de liste et les lignes de tableau qui portent une valeur, chaque fait compté une fois, et les titres seuls ne comptent pas ; sur une page catégorie, les titres comptent aussi.
Clarté factuelle	20%	Part de phrases déclaratives courtes, 22 mots au maximum. Les phrases longues sont difficiles à extraire, et sur un produit une phrase bâtie sur une formule toute faite ne compte pas.
Intervalles chiffrés	15%	Des intervalles plutôt que des chiffres isolés ("du 36 au 42", "de 3 à 12 litres") : ils décrivent l’ensemble, là où une fiche décrit une seule pièce.
Attribution des sources	10%	Si les affirmations clés sont attribuées à une source réelle, comptées en valeur absolue.
Densité de citations	5%	Liens et formules d’attribution, reconnus dans les dix langues prises en charge.

La grille de recherche par IA est adaptée de cette étude évaluée par les pairs: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024

Du score à la note

La lettre à côté de chaque score est une tranche fixe, pas une courbe. Elle ne bouge pas selon la performance des autres boutiques.

85+

B+

75-84

70-74

C+

60-69

55-59

40-54

0-39

La troisième vérification : les champs structurés

Le texte ne fait pas tout. Google indique qu’un GTIN aide une fiche à être trouvée et qu’un appariement précis ne peut pas être assuré sans lui, et la spécification du flux produits d’OpenAI exige la marque, le prix et la disponibilité, avec des champs facultatifs pour la catégorie, la matière, les dimensions et l’état. Une fiche peut réussir les quinze signaux textuels et rester difficile à apparier, parce que les canaux apparient les produits sur les champs aussi bien que sur le texte. Katapic les vérifie à part, en validant les codes-barres avec la clé de contrôle GS1 et les catégories face à la taxonomie Google publiée.

Le quatrième axe : la Complétude

Le texte, ce sont les quinze signaux ci-dessus qui le mesurent. La complétude mesure autre chose : si les champs que les canaux lisent avant le texte sont présents et valides. C’est le même calcul que la préparation des données de l’analyse publique de boutique, publié ici avec ses tranches. Aucune IA n’intervient et aucun crédit n’est consommé.

Identité et champs

Un code-barres qui passe la clé de contrôle GS1, ou la déclaration que le produit n’en a pas ; la marque ; la catégorie, avec la catégorie Google confirmée ; prix et devise ; disponibilité ; état ; dimensions et poids ; attributs.

Images

Au moins une image ; l’image principale à 500 par 500 pixels ou plus (Meta aujourd’hui, Google à partir de 2027) ; un format accepté par les canaux ; une image principale carrée ; aucune photo partagée par plusieurs produits.

Textes

Un titre qui n’est pas tout en majuscules et sans mots promotionnels ; une description assez longue, différente de celle d’un autre produit, au HTML propre ; des quantités dans le titre qui collent au texte.

Doublons et cohérence

Des produits qui partagent le même titre ; des produits qui ne diffèrent que par la taille, la couleur, la quantité ou le conditionnement, proposés comme variantes d’un seul produit ; une remise qui ne dépasse pas le prix.

Synchronisation

Des produits jamais synchronisés avec la boutique, des produits modifiés après la dernière synchronisation et des synchronisations terminées par une erreur.

Prêt pour les canaux

Pour Google Shopping, Meta, le flux ChatGPT, la boutique, le catalogue PDF et les réponses IA : les champs obligatoires de chaque spécification publiée, vérifiés un par un.

La complétude est bonne à partir de 80 et correcte à partir de 50. Les 42 contrôles portent une gravité calquée sur la préparation des données : un identifiant absent pèse plus qu’un titre en majuscules.

Les règles publiques dont viennent les contrôles : la spécification des données produit de Google Merchant Center, la spécification du flux produits d’OpenAI, la référence des champs de catalogue de Meta et la clé de contrôle GS1. Dans l’application, chaque constat renvoie à sa règle.

Les corrections sans IA sont gratuites et sans limite

Les titres en majuscules, le HTML sale, l’état, la déclaration d’un code-barres que le fabricant ne fournit pas, le regroupement des variantes, la catégorie Google, la catégorie de la boutique et, pour qui vend ses propres produits, sa propre marque, la photo principale rendue carrée et le score des produits jamais analysés sont déterministes : Katapic propose chaque correction avec un aperçu et un décompte et ne l’applique qu’après votre confirmation, et les corrections qui modifient vos données restent annulables pendant 30 jours. Elles sont gratuites, quel qu’en soit le nombre, puisque aucune IA n’intervient.

Ce que le score ne fait jamais

Il ne génère jamais d’identifiant. Google demande de ne jamais deviner un GTIN et indique qu’un GTIN absent ou incorrect peut limiter la visibilité, donc un code-barres inventé est pire que pas de code-barres. Nous détectons, validons et signalons ; nous ne synthétisons jamais.
Il ne récompense jamais un fait inventé. Un produit légitimement sans code-barres n’est pas un défaut, c’est un constat différent.
Il ne vous compare jamais aux autres boutiques. Les tranches sont fixes, donc votre score veut dire la même chose en janvier et en juin.

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