Come valutiamo un prodotto
Katapic assegna a ogni prodotto due punteggi su 100, su due assi che restano separati perché falliscono per motivi diversi. Questa pagina elenca tutti e quindici i segnali, cosa misura ciascuno e quanto pesa esattamente. La pubblichiamo perché un punteggio che non puoi controllare è un numero, non una diagnosi.
Visibilità nella ricerca, 8 segnali
Se un motore di ricerca classico capisce cos’è il prodotto e riesce ad abbinarlo a una query.
| Segnale | Peso | Cosa misura |
|---|---|---|
| Leggibilità | 10% | Complessità di frasi e parole, su una scala tarata per la lingua della scheda: otto lingue usano un indice pubblicato, giapponese e cinese un proxy sulla lunghezza della frase che dichiariamo come tale. |
| Densità della parola chiave | 15% | Quanto ricorre la parola chiave obiettivo. Punteggio pieno fra l’1% e il 2,5%; il riempimento viene penalizzato. |
| Parola chiave in apertura | 15% | Se la parola chiave obiettivo compare nei primi 200 caratteri. |
| Lunghezza rispetto alla piattaforma | 15% | Lunghezza della descrizione rispetto a ciò che funziona sulla piattaforma dove il prodotto è in vendita. |
| Unicità del vocabolario | 10% | Parole distinte sul totale. Individua il testo standard copiato e incollato su tutto il catalogo. |
| Lunghezza dell’apertura | 10% | Se il primo blocco cade nella finestra di 120-180 caratteri usata da una meta description. |
| Indizi strutturati nel testo | 15% | Presenza di marca, prezzo, dimensioni, modello e categoria che un parser sa riconoscere. |
| Varietà delle frasi | 10% | Variazione nella lunghezza delle frasi. Un ritmo piatto e identico si legge come generato. |
Visibilità nella ricerca AI, 7 segnali
Se un assistente riesce a estrarre dalla scheda un’affermazione utilizzabile e attribuibile. La rubrica segue lo studio GEO sottoposto a revisione paritaria qui sotto, adattato alle pagine prodotto.
| Segnale | Peso | Cosa misura |
|---|---|---|
| Densità delle citazioni | 15% | Link e formule di attribuzione, riconosciute in tutte e dieci le lingue supportate. |
| Affermazioni quantitative | 16% | Numeri concreti: misure, pesi, capacità, quantità. Gli assistenti citano i dettagli precisi. |
| Chiarezza fattuale | 15% | Quota di frasi dichiarative brevi, al massimo 22 parole. I periodi lunghi sono difficili da estrarre. |
| Struttura domanda e risposta | 14% | Domande, formule da FAQ ed elenchi che un assistente può abbinare alla domanda di un utente. |
| Segnali di autorevolezza | 16% | Menzioni della marca, anni, certificazioni: ciò che rende un’affermazione riconducibile a qualcuno. |
| Profondità del markup | 14% | Ricchezza della struttura HTML: titoli, elenchi, tabelle invece di un blocco unico piatto. |
| Attribuzione delle fonti | 10% | Se le affermazioni chiave sono attribuite a una fonte reale, contate in valore assoluto. |
Ogni asse è una somma pesata dei propri segnali. I pesi di ciascun asse sommano esattamente a 1,00, così il punteggio è sempre su 100 e nessun segnale può dominare di nascosto.
Come valutiamo una pagina categoria
Una pagina categoria risponde a una domanda diversa da quella di un prodotto. Non "cos’è questo" ma "quale di questi prendo", quindi si misura con una rubrica sua. Due dei quindici segnali dei prodotti qui mancano di proposito: cercano un prezzo, una misura e un codice articolo, e una categoria non ne ha nessuno né deve averne. Al loro posto ci sono due segnali che su un prodotto non avrebbero senso.
Visibilità nella ricerca, 8 segnali
Gli stessi segnali di testo di un prodotto, con una differenza: la banda di lunghezza è più corta, perché sotto la descrizione di una categoria c’è la griglia dei prodotti, ed è quella che il visitatore è venuto a vedere.
| Segnale | Peso | Cosa misura |
|---|---|---|
| Leggibilità | 10% | Complessità di frasi e parole, su una scala tarata per la lingua della scheda: otto lingue usano un indice pubblicato, giapponese e cinese un proxy sulla lunghezza della frase che dichiariamo come tale. |
| Densità della parola chiave | 15% | Quanto ricorre la parola chiave obiettivo. Punteggio pieno fra l’1% e il 2,5%; il riempimento viene penalizzato. |
| Parola chiave in apertura | 15% | Se la parola chiave obiettivo compare nei primi 200 caratteri. |
| Lunghezza rispetto alla piattaforma | 15% | Lunghezza della descrizione rispetto a ciò che funziona sulla piattaforma dove il prodotto è in vendita. |
| Unicità del vocabolario | 15% | Parole distinte sul totale. Individua il testo standard copiato e incollato su tutto il catalogo. |
| Lunghezza dell’apertura | 10% | Se il primo blocco cade nella finestra di 120-180 caratteri usata da una meta description. |
| Copertura della gamma | 10% | Se il testo nomina cosa c’è davvero dentro: i tipi, i formati, le misure o i materiali presenti, invece di un paragrafo che andrebbe bene per qualunque categoria del negozio. |
| Varietà delle frasi | 10% | Variazione nella lunghezza delle frasi. Un ritmo piatto e identico si legge come generato. |
Visibilità nella ricerca AI, 6 segnali
Se un assistente riesce a ricavare una risposta utile alla domanda "quale prendo". Le fonti pesano meno che su un prodotto: una pagina categoria non afferma quasi niente da sostenere, e premiare le citazioni spingerebbe solo a procurarsene una.
| Segnale | Peso | Cosa misura |
|---|---|---|
| Criteri di scelta | 30% | Se il testo spiega in base a cosa si sceglie: uso, materiale, misura, fascia di prezzo. È il segnale che pesa di più dell’asse, perché è tutto il lavoro di una pagina categoria. |
| Struttura domanda e risposta | 20% | Domande, formule da FAQ ed elenchi che un assistente può abbinare alla domanda di un utente. |
| Chiarezza fattuale | 20% | Quota di frasi dichiarative brevi, al massimo 22 parole. I periodi lunghi sono difficili da estrarre. |
| Intervalli numerici | 15% | Intervalli invece di cifre singole ("dal 36 al 42", "da 3 a 12 litri"): descrivono l’insieme, dove un prodotto descrive un pezzo solo. |
| Attribuzione delle fonti | 10% | Se le affermazioni chiave sono attribuite a una fonte reale, contate in valore assoluto. |
| Densità delle citazioni | 5% | Link e formule di attribuzione, riconosciute in tutte e dieci le lingue supportate. |
La rubrica per la ricerca AI è adattata da questo studio sottoposto a revisione paritaria: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
Dal punteggio al voto
La lettera accanto a ogni punteggio è una fascia fissa, non una curva. Non si muove in base a come vanno gli altri negozi.
A
85+
B+
75 – 84
B
70 – 74
C+
60 – 69
C
55 – 59
D
40 – 54
F
0 – 39
Il terzo controllo: i campi strutturati
Il testo non è tutto. La modalità AI di Google raggruppa le schede in cluster di prodotto usando come chiave il codice a barre, e la specifica del feed prodotti di OpenAI richiede categoria, marca, materiale, dimensioni e condizione. Una scheda può andare bene su tutti e quindici i segnali testuali e restare comunque non abbinabile, perché la macchina legge i campi, non il paragrafo. Katapic li controlla a parte, validando i codici a barre con la cifra di controllo GS1 e le categorie contro la tassonomia Google pubblicata.
Cosa il punteggio non fa mai
- Non genera mai un identificatore. Un codice a barre inventato fa uscire il prodotto dal cluster esattamente come un codice mancante, quindi inventarli ti danneggia. Noi rileviamo, validiamo e segnaliamo; non sintetizziamo mai.
- Non premia mai fatti inventati. Un prodotto legittimamente senza codice a barre non è un difetto, è un rilievo diverso.
- Non ti confronta mai con altri negozi. Le fasce sono fisse, così il tuo punteggio significa la stessa cosa a gennaio e a giugno.
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