Cómo puntuamos un producto
Katapic da a cada producto dos puntuaciones sobre 100, en dos ejes que se mantienen separados porque fallan por motivos distintos. Esta página enumera las quince señales, qué mide cada una y cuánto pesa exactamente. La publicamos porque una puntuación que no puedes auditar es un número, no un diagnóstico.
Visibilidad en búsqueda, 8 señales
Si un buscador clásico entiende qué es el producto y sabe emparejarlo con una consulta.
| Señal | Peso | Qué mide |
|---|---|---|
| Legibilidad | 10% | Complejidad de frases y palabras, en una escala calibrada para el idioma de la ficha: ocho idiomas usan un índice publicado, el japonés y el chino un proxy de longitud de frase que declaramos como tal. |
| Densidad de la palabra clave | 15% | Con qué frecuencia aparece la palabra clave objetivo. Puntuación máxima entre el 1% y el 2,5%; el relleno se penaliza. |
| Palabra clave en la apertura | 15% | Si la palabra clave objetivo aparece en los primeros 200 caracteres. |
| Longitud frente a la norma de la plataforma | 15% | Longitud de la descripción frente a lo que funciona en la plataforma donde se vende el producto. |
| Unicidad del vocabulario | 10% | Palabras distintas sobre el total. Detecta el texto estándar copiado y pegado en todo el catálogo. |
| Longitud de la apertura | 10% | Si el primer bloque cae en la ventana de 120 a 180 caracteres que usa una meta descripción. |
| Pistas estructuradas en el texto | 15% | Presencia de marca, precio, dimensiones, modelo y categoría que un analizador puede recoger. |
| Variedad de frases | 10% | Variación en la longitud de las frases. Un ritmo plano e idéntico se lee como generado. |
Visibilidad en búsqueda por IA, 7 señales
Si un asistente puede extraer de la ficha una afirmación utilizable y atribuible. La rúbrica sigue el estudio GEO revisado por pares de abajo, adaptado a páginas de producto.
| Señal | Peso | Qué mide |
|---|---|---|
| Densidad de citas | 15% | Enlaces y fórmulas de atribución, reconocidas en los diez idiomas admitidos. |
| Afirmaciones cuantitativas | 16% | Números concretos: medidas, pesos, capacidades, cantidades. Los asistentes citan los detalles. |
| Claridad factual | 15% | Proporción de frases declarativas breves, de 22 palabras como mucho. Los periodos largos son difíciles de extraer. |
| Estructura de pregunta y respuesta | 14% | Preguntas, fórmulas tipo FAQ y listas que un asistente puede emparejar con la pregunta de un usuario. |
| Señales de autoridad | 16% | Menciones de marca, años, certificaciones: lo que hace que una afirmación sea atribuible a alguien. |
| Profundidad del marcado | 14% | Riqueza de la estructura HTML: títulos, listas, tablas en lugar de un bloque plano. |
| Atribución de fuentes | 10% | Si las afirmaciones clave se atribuyen a una fuente real, contadas en valor absoluto. |
Cada eje es una suma ponderada de sus propias señales. Los pesos de cada eje suman exactamente 1,00, de modo que la puntuación siempre es sobre 100 y ninguna señal puede dominar en silencio.
Cómo puntuamos una página de categoría
Una página de categoría responde a una pregunta distinta que una ficha. No "qué es esto" sino "cuál de estos elijo", así que se mide con su propia rúbrica. Dos de las quince señales de producto faltan aquí a propósito: buscan un precio, una medida y un código de artículo, y una categoría no tiene ninguno ni debe tenerlo. En su lugar hay dos señales que en una ficha no tendrían sentido.
Visibilidad en búsqueda, 8 señales
Las mismas señales de texto que en un producto, con una diferencia: la banda de longitud es más corta, porque bajo la descripción de una categoría está la parrilla de productos, y es lo que el visitante viene a ver.
| Señal | Peso | Qué mide |
|---|---|---|
| Legibilidad | 10% | Complejidad de frases y palabras, en una escala calibrada para el idioma de la ficha: ocho idiomas usan un índice publicado, el japonés y el chino un proxy de longitud de frase que declaramos como tal. |
| Densidad de la palabra clave | 15% | Con qué frecuencia aparece la palabra clave objetivo. Puntuación máxima entre el 1% y el 2,5%; el relleno se penaliza. |
| Palabra clave en la apertura | 15% | Si la palabra clave objetivo aparece en los primeros 200 caracteres. |
| Longitud frente a la norma de la plataforma | 15% | Longitud de la descripción frente a lo que funciona en la plataforma donde se vende el producto. |
| Unicidad del vocabulario | 15% | Palabras distintas sobre el total. Detecta el texto estándar copiado y pegado en todo el catálogo. |
| Longitud de la apertura | 10% | Si el primer bloque cae en la ventana de 120 a 180 caracteres que usa una meta descripción. |
| Cobertura de la gama | 10% | Si el texto nombra lo que hay realmente dentro: los tipos, formatos, tallas o materiales presentes, en vez de un párrafo que valdría para cualquier categoría de la tienda. |
| Variedad de frases | 10% | Variación en la longitud de las frases. Un ritmo plano e idéntico se lee como generado. |
Visibilidad en búsqueda con IA, 6 señales
Si un asistente puede extraer una respuesta útil a "cuál me llevo". Las fuentes pesan menos que en un producto: una página de categoría casi no afirma nada que haya que respaldar, y premiar las citas solo empujaría a inventarse una.
| Señal | Peso | Qué mide |
|---|---|---|
| Criterios de elección | 30% | Si el texto explica en función de qué se elige: uso, material, talla, presupuesto. Es la señal que más pesa del eje, porque es todo el trabajo de una página de categoría. |
| Estructura de pregunta y respuesta | 20% | Preguntas, fórmulas tipo FAQ y listas que un asistente puede emparejar con la pregunta de un usuario. |
| Claridad factual | 20% | Proporción de frases declarativas breves, de 22 palabras como mucho. Los periodos largos son difíciles de extraer. |
| Intervalos numéricos | 15% | Intervalos en vez de cifras sueltas ("del 36 al 42", "de 3 a 12 litros"): describen el conjunto, donde un producto describe una sola pieza. |
| Atribución de fuentes | 10% | Si las afirmaciones clave se atribuyen a una fuente real, contadas en valor absoluto. |
| Densidad de citas | 5% | Enlaces y fórmulas de atribución, reconocidas en los diez idiomas admitidos. |
La rúbrica de búsqueda por IA está adaptada de este estudio revisado por pares: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
De la puntuación a la nota
La letra junto a cada puntuación es una banda fija, no una curva. No se mueve según cómo les vaya a otras tiendas.
A
85+
B+
75 – 84
B
70 – 74
C+
60 – 69
C
55 – 59
D
40 – 54
F
0 – 39
La tercera comprobación: los campos estructurados
El texto no lo es todo. El modo IA de Google agrupa las fichas en clústeres de producto usando el código de barras como clave, y la especificación del feed de productos de OpenAI pide categoría, marca, material, dimensiones y estado. Una ficha puede ir bien en las quince señales de texto y seguir sin poder emparejarse, porque la máquina lee los campos, no el párrafo. Katapic los comprueba aparte, validando los códigos de barras con el dígito de control GS1 y las categorías contra la taxonomía publicada de Google.
Lo que la puntuación nunca hace
- Nunca genera un identificador. Un código de barras inventado saca al producto del clúster igual que uno ausente, así que inventarlos te perjudica. Detectamos, validamos e informamos; nunca sintetizamos.
- Nunca premia hechos inventados. Un producto legítimamente sin código de barras no es un defecto, es otro hallazgo.
- Nunca te compara con otras tiendas. Las bandas son fijas, así que tu puntuación significa lo mismo en enero y en junio.
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