¿ChatGPT Merchant es el camino adecuado para tu tienda?

Cómo funciona ChatGPT para un merchant con WooCommerce

ChatGPT Merchant es un canal en el que la tienda sigue siendo tuya y los productos pueden aparecer cuando alguien pregunta dónde comprarlos. No es un escaparate de terceros en el que subes las fotos y esperas los pedidos, ni sustituye a WooCommerce. El precio, la disponibilidad y la ficha siguen siendo los del sitio web. Un feed de productos transmite esos datos en el formato que lee el canal. El texto de la página y los datos del archivo trabajan juntos. Si no coinciden, resulta mucho más difícil recomendar ese producto con un precio y una disponibilidad fiables.

En la práctica, el cuello de botella no es el texto comercial. Es el dato que falta. En un catálogo de WooCommerce pequeño o mediano, la marca a menudo no aparece en un campo, el precio del archivo es un número sin moneda, el identificador cambia en cada exportación y la misma foto corresponde a varias referencias. Quien lee el feed ve filas. Quien lee la página ve el texto. Si la fila dice una cosa y la ficha otra, no hay un dato único que confirmar. El trabajo útil es cerrar esas lagunas antes de exportar, no reescribir todo el catálogo con el mismo tono.

Qué significa ser merchant en ChatGPT

Ser merchant en ChatGPT significa poder aparecer como lugar donde comprar, mientras el pedido, el precio y la ficha permanecen en tu WooCommerce.

El programa para comerciantes no es una segunda tienda que haya que abastecer manualmente. No publica una lista de criterios con los que un asistente elige a quién citar: ningún motor generativo lo hace. Lo que sí puedes preparar es la parte que depende del catálogo. Un vendedor identificable, una ficha que se abre, un precio con moneda, una disponibilidad alineada con el inventario, una imagen de ese producto, una marca escrita y un identificador que no cambia. Sin estos datos resulta mucho más difícil proponer una compra concreta. Incluso con ellos, la cita sigue siendo orgánica y ninguna herramienta puede garantizarla.

Tampoco sustituye a Google ni implica una publicación automática en Amazon, eBay, Etsy o Vinted. Esos canales requieren otro trabajo: el texto se prepara según las reglas de cada uno y lo publicas tú. El archivo para ChatGPT sigue la especificación de OpenAI, no la longitud del título que otro canal utilizaba ayer.

Para quien tiene poco tiempo para mantener el catálogo

No hace falta reescribir esta noche todas las fichas. Empieza por los datos que dejan una fila incompleta: moneda junto al precio, stock real, imagen propia, marca en un campo, SKU estable y dirección de la ficha. Un título escrito completamente en mayúsculas o una descripción copiada del proveedor pueden corregirse después, y solo si el texto es realmente débil. Un ejemplo ilustrativo: un taller de cerámica con unas cuarenta referencias no tiene un equipo dedicado. En una tarde puede revisar las referencias que no tienen marca o foto, en lugar de reescribir todo el surtido.

Para quien publica manualmente en otros canales

Quien copia las fichas en varios escaparates suele reutilizar el mismo bloque de texto. Para este canal, reutilizarlo no basta. La fila debe incluir los nueve campos del archivo y la página de la tienda debe decir lo mismo. El título escrito para otro público puede quedarse allí. En el feed entran los datos, no el eslogan. Si dos canales solicitan detalles diferentes, conserva dos textos; no acortes el nombre del producto a una cifra arbitraria que no aparece en la ficha.

Cómo llega un producto de la tienda a una respuesta

El producto procede de lo que dice la ficha y de lo que confirma el feed, no de una lista secreta de tiendas que un comerciante pueda consultar.

Los asistentes leen el texto de la página. El archivo y los datos estructurados no sustituyen ese texto ni se leen «antes» o «por sí solos». Según Google Search Central, existen dos clases principales de datos estructurados para productos. WooCommerce ya genera el marcado Product básico. El texto y el marcado trabajan juntos: el marcado ayuda a confirmar el precio y la disponibilidad cuando coinciden con la página. Una ficha sin un bloque adicional de datos no es ilegible. Lo que frena un producto son los datos ausentes o imprecisos, tanto en el texto como en los datos.

El desajuste típico es concreto. La página indica que la variación en color arena está agotada y el archivo marca el producto principal como disponible. O la página muestra 28 euros y la fila contiene 28 sin moneda, o un precio diferente copiado de una tarifa antigua. En ambos casos falta un dato único. Completar el archivo y dejar la ficha imprecisa no lo soluciona. Actualizar la ficha y olvidar el archivo tampoco.

El texto de la página y los datos del feed trabajan juntos: el archivo confirma el precio y la disponibilidad cuando coinciden con lo que el cliente lee en la ficha.

Las preguntas al final de la ficha solo ayudan si proceden de datos reales, por ejemplo, la capacidad en mililitros que has escrito tú. Una valoración o un aggregateRating solo debe incluirse si refleja reseñas reales de la tienda, nunca una cifra inventada. El marcado de preguntas no debe tratarse como un atajo para obtener un resultado enriquecido en Google: desde el 7 de mayo de 2026 esos resultados ya no se muestran. El texto sigue siendo útil si contiene información verificable.

Los nueve campos del feed según la especificación de OpenAI

Según la especificación de OpenAI, los campos obligatorios del feed son nueve: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability y price con moneda.

Un feed de productos para ChatGPT es el archivo que transmite estos datos en el formato publicado por OpenAI. No es la ficha del sitio ni el feed de Google Shopping, aunque algunos nombres se parezcan. Los nueve campos son obligatorios en el archivo, no un criterio de citación publicado por ChatGPT. Sin ellos, sin embargo, resulta mucho más difícil proponer un producto con un precio y una disponibilidad fiables. El detalle operativo, campo por campo, también aparece en la página sobre el feed de productos de WooCommerce para ChatGPT.

• item_id: identificador estable, normalmente el SKU. Si cambia en cada archivo, el mismo producto parece nuevo.
• title: nombre legible, no completamente en mayúsculas, con el dato que distingue la referencia, material, tamaño o color, si aparece en tus datos.
• description: los datos de la ficha. Una frase genérica no sustituye la capacidad, el material o lo que incluye el producto.
• url: dirección de la ficha del producto, no la página de inicio ni una categoría.
• brand: marca escrita en un campo y confirmada por ti. Para un taller puede ser el nombre del propio taller, pero debe estar escrito; no se deduce del estilo de la foto.
• seller_name: nombre de la tienda tal como lo conoce el cliente, igual en todas las filas.
• image_url: dirección de una imagen de ese producto. No se llama image_link: ese es un nombre de Google Merchant Center.
• availability: si el producto se puede comprar, alineada con el inventario de la tienda. El valor debe decir lo mismo que la página.
• price: precio del merchant con su moneda. Un número aislado no basta. Ninguna herramienta debe inventar o estimar ese precio en tu lugar.

GTIN y MPN son opcionales, y el GTIN nunca se inventa. Solo en el perfil compatible con Google, cuando OpenAI lo confirme, se necesita un GTIN o un MPN, salvo que se utilice identifier_exists = no. Los nombres link e image_link pertenecen a Google Merchant Center, no al feed de ChatGPT. Un producto que legítimamente no tiene un código de barras del fabricante debe declararse como tal. Un código copiado de una referencia parecida o tomado de internet para cerrar el hueco debe eliminarse.

La descripción puede incluir los datos para los que los nueve campos no tienen un lugar específico: material, capacidad, contenido del paquete y condición, nuevo, reacondicionado o usado, si la has declarado. No son campos obligatorios de este archivo. Son útiles para que el texto de la página, que lee el asistente, no quede vacío. La categoría de Google, útil para Google Shopping, no debe presentarse como un décimo campo de OpenAI. Se confirma por separado, frente a la taxonomía publicada, y solo se aplica si estás de acuerdo.

Qué revisar en WooCommerce antes de exportar

Antes de exportar, cada referencia que quieras incluir en el archivo debe tener precio con moneda, stock, marca, imagen propia, SKU estable y dirección de la ficha, todo igual que lo que muestra la página.

En una tienda actualizada, estos son los menús reales. El producto se abre desde Productos. La moneda y la ubicación de la tienda están en WooCommerce, Ajustes, Generales: la moneda pertenece a la tienda, no a cada ficha, y una exportación que copie solo el número la pierde. La marca, el material, la talla y el color, si no tienes un campo específico para la marca, suelen estar en Productos, Atributos. La imagen destacada y la galería están en la ficha del producto. El estado del inventario aparece en el panel de inventario; para las variaciones hay que abrir la pestaña Variaciones, no solo el producto principal.

1. Abre el producto y lee el título, el precio, el SKU, el stock y la imagen destacada.
2. Anota la moneda en WooCommerce, Ajustes, Generales, y escríbela junto al precio en la fila.
3. Comprueba que la marca sea un atributo o un campo, no una deducción basada en el color o el estilo de la foto.
4. Abre la dirección de la ficha y compara el precio y la disponibilidad con la fila del archivo.
5. Si vendes variaciones, revisa el precio, el stock y la foto de la variación que realmente compra el cliente.
6. Deja vacío el GTIN si no lo tienes. No lo copies de un producto parecido ni lo busques en internet.
7. Conserva en el archivo solo las filas cuyos datos coincidan con la página.

Según el blog para desarrolladores de WooCommerce, a partir de WooCommerce 11.1 las galerías de variaciones estarán habilitadas para todas las tiendas. Esto sirve para que una variación de otro color no siga vinculada a la foto del producto principal. Según el blog para desarrolladores de WooCommerce, WooCommerce 11.2 introduce la correspondencia por GTIN en las importaciones CSV de productos, algo útil para limpiar e importar datos. La correspondencia ayuda a no crear un duplicado cuando el código ya existe. No autoriza a fabricar un código para referencias que no lo tienen.

Para quien parte de una tarifa del proveedor

Un PDF del proveedor contiene nombres, a veces precios de tarifa y a veces fotos. Rara vez incluye el SKU con el que tú vendes y casi nunca el precio al que tú vendes. Un ejemplo ilustrativo: el mismo taller de cerámica recibe un PDF de esmaltes y pastas. Las filas se revisan y se muestran antes de confirmarlas. El precio que entra en el feed es el que tú has decidido para la tienda, no una estimación ni el histórico de otro canal. Las fotos extraídas se asignan al producto correcto y se comprueban, porque una imagen de la tarifa puede ser demasiado pequeña o compartirse entre varios códigos.

Un ejemplo ilustrativo de una ficha, antes y después, sin resultados de ventas. Antes: título «TAZA DE CERÁMICA», precio 28 sin moneda en el archivo, SKU vacío, marca ausente, la misma foto que el plato, descripción «Taza preciosa hecha a mano», producto principal disponible mientras la variación arena está agotada. Después, solo con tus propios datos: título «Taza de cerámica esmaltada, 300 ml, color arena», precio 28 con la moneda de la tienda, SKU estable, marca igual al nombre del taller escrito por ti, foto de esa taza, descripción con material, capacidad y color, disponibilidad de la variación arena alineada con el inventario. No se añade ninguna certificación ni se inventa ningún código de barras.

Errores habituales en el feed de productos

Una fila del feed se pierde cuando falta un dato, contradice la ficha o reutiliza información de otro producto.

No hace falta citar de memoria un mensaje que no se ha leído. Hay que observar el síntoma: el producto no entra en el archivo que conservas, o entra con un campo vacío o diferente de la página. La causa casi siempre está en un dato del catálogo, no en una fórmula del texto.

El precio aparece, pero falta la moneda

Se ve así: en la tienda el cliente lee 28 euros y en el archivo aparece 28. Ocurre porque WooCommerce guarda la moneda en los ajustes de la tienda y muchas exportaciones copian solo la cifra. Se soluciona consultando WooCommerce, Ajustes, Generales, y escribiendo la moneda en el campo price de cada fila. Si has cambiado la moneda y no has vuelto a exportar, las filas antiguas seguirán siendo incorrectas aunque la ficha esté bien.

Se ha inventado el código de barras para completar el campo

Se ve así: el código no supera el dígito de control o dos productos llevan el mismo GTIN. Ocurre cuando alguien ha rellenado el campo para «completar» el archivo, copiando el código de un producto cercano o buscando uno en internet. Se soluciona dejando el campo vacío, declarando que el producto no tiene un código de barras del fabricante y conservando solo los códigos que tienes y que ya son válidos. En el perfil compatible con Google, cuando OpenAI lo confirme, la ausencia se declara: no se fabrica un identificador.

Un identificador que no tienes no se inventa: un GTIN falso causa más problemas que un campo vacío declarado como ausente.

La misma foto se utiliza para varios productos

Se ve así: varias filas apuntan al mismo archivo o la imagen destacada es pequeña o está en un formato que los canales no aceptan. Ocurre con una imagen provisional reutilizada o con una foto de grupo en lugar de la referencia concreta. Se soluciona con una foto principal por producto. Una revisión útil localiza los productos sin imagen, la foto principal demasiado pequeña, el formato rechazado y la misma imagen compartida. Una imagen demasiado pequeña, aunque el campo image_url esté completo, sigue siendo un dato débil.

El identificador cambia en cada exportación

Se ve así: la misma taza aparece como un producto nuevo cada vez que regeneras el archivo. Ocurre si item_id se crea a partir de la posición de la fila, el título o un número aleatorio. Se soluciona utilizando el SKU del producto o de la variación y conservándolo aunque reescribas el título. Una dirección incorrecta es un error relacionado: la fila apunta a la página de inicio o a una categoría y quien abre el enlace no encuentra el precio que promete el archivo. Se soluciona con la dirección permanente de esa ficha.

Hay otras dos señales, menos técnicas y también frecuentes. El título completamente en mayúsculas se lee mal y a menudo procede de un sistema de gestión o de un PDF. El HTML sucio de la descripción, estilos pegados y caracteres invisibles, aumenta el texto sin añadir información. La condición no declarada deja ambiguo si el artículo es nuevo, reacondicionado o usado. Son correcciones de datos, no de tono: se detectan en la vista previa, se aplican solo si las confirmas y no requieren reescribir la ficha desde cero.

Qué observar después de preparar el archivo

Después de preparar el archivo, observa si las respuestas de compras citan la tienda y si el precio y la disponibilidad siguen alineados con la página, sin tratar la cita como un resultado garantizado.

El archivo que tiene sentido enviar, cuando el programa al que tienes acceso lo acepta, es el que contiene únicamente las filas ya revisadas. Los pasos de la pantalla de envío pueden cambiar y no conviene memorizarlos. Lo que sigue dependiendo de ti es la calidad de la fila. Un validador gratuito del feed de productos sirve para comprobar qué filas no pasan antes de dar el trabajo por terminado. Si falta una fila, vuelve al producto; no inventes el campo.

Según Princeton GEO, la Generative Engine Optimization puede aumentar la visibilidad hasta un 40 % en las respuestas de los motores generativos. Es un resultado de ese estudio, no una promesa para tu catálogo ni un efecto que una herramienta pueda garantizar. La observación más concreta es esta: una ficha con datos completos y coherentes con el archivo aumenta las probabilidades de que un asistente tenga algo preciso que utilizar. Sin esos datos resulta mucho más difícil.

• El precio y la disponibilidad de la página deben coincidir con la fila, incluso después de un descuento o de que se agote el producto.
• Los productos que se mantienen fuera del archivo porque falta un campo son la lista de trabajo, no un fracaso del canal.
• Las citas de la tienda en las respuestas de compras y quién aparece en su lugar, con la frecuencia que elijas.
• Los clics, las impresiones y las posiciones de Google Search Console miden Google, no ChatGPT: mantén ambas métricas separadas.

Una comprobación AEO para WooCommerce compara la preparación de los datos con las especificaciones publicadas, campo por campo. Indica si el catálogo está en orden. No indica que ChatGPT vaya a citar la tienda. El control de visibilidad, semanal, quincenal o mensual, responde a otra pregunta: durante este periodo, ¿se ha citado la tienda y quién ha aparecido en su lugar? Se puede pausar si no quieres continuar. No hay que confundir ambas comprobaciones.

Cómo prepara Katapic el catálogo para este canal

Katapic analiza el catálogo de WooCommerce, señala los campos que faltan para el feed de ChatGPT y aplica las correcciones solo después de tu confirmación.

El análisis de una tienda pública de WooCommerce es de solo lectura y no modifica nada. Sin cuenta, cubre los últimos 100 productos y devuelve una puntuación SEO y otra de búsqueda de IA. Con una cuenta gratuita se obtienen cuatro puntuaciones, SEO, búsqueda de IA, relevancia de marca y completitud, además del diagnóstico de todo el catálogo. Las 42 comprobaciones sobre datos, imágenes, textos y duplicados no utilizan inteligencia artificial ni consumen créditos. El panel se abre en «Por dónde empezar»: muestra los problemas que más pesan, cuántos productos afecta cada uno y un botón para verlos.

Las correcciones que no requieren inteligencia artificial aparecen con vista previa y recuento: títulos completamente en mayúsculas, HTML sucio, condición del producto, declaración de que no existe un código de barras del fabricante, variantes agrupadas y categoría de Google pendiente de confirmación. Solo se aplican después de confirmarlas y pueden deshacerse durante 30 días. La reescritura parte del título, las especificaciones y el perfil de la empresa, además de las fuentes que puede citar. Se elimina cualquier afirmación sin fuente. Si la nueva versión no mejora la puntuación, no se guarda ni tiene coste. El código de barras nunca se obtiene de internet ni se genera. A partir de la foto, Katapic reconoce el producto, la marca, la categoría y los atributos.

Para seis canales, Google Shopping, el catálogo de Meta, el feed de productos de ChatGPT, la tienda, el catálogo PDF y las respuestas de IA, puedes ver qué productos pasan y qué campos faltan, junto con la regla pública correspondiente. El feed de ChatGPT y el de Google Shopping se descargan con solo los productos que pasan. El plugin gratuito Katapic for WooCommerce, de código abierto y con licencia GPLv2 en WordPress.org, conecta la tienda con un clic, sin claves que copiar, y solo lee y escribe productos, nunca clientes, pedidos o pagos. Antes de sobrescribir, comprueba si has modificado manualmente el título o la descripción en la tienda. Para Amazon, eBay, Etsy y Vinted prepara un texto para copiar y pegar: la publicación sigue siendo manual. El optimizador escribe preguntas y respuestas únicamente a partir de datos reales, y el plugin las convierte en datos estructurados. No es una garantía de citación. Es una forma de tener los datos preparados. El proceso comienza con un análisis gratuito del catálogo en Katapic.

Preguntas frecuentes sobre ChatGPT y el catálogo de WooCommerce

Conectar WooCommerce con ChatGPT significa preparar un feed coherente con las fichas, no activar un interruptor en la tienda.

¿Cómo conecto WooCommerce con ChatGPT?

La tienda no se conecta mediante un interruptor. WooCommerce sigue siendo la fuente de los datos: título, precio con moneda, disponibilidad, marca, dirección de la ficha e imagen. Esos datos se incluyen en un feed con el formato de la especificación de OpenAI y la página debe repetirlos de la misma manera. Un plugin puede importar el catálogo y devolver a la tienda las fichas aprobadas, sin tocar clientes, pedidos ni pagos. El envío del archivo al programa ChatGPT Merchant depende del acceso que reconozca dicho programa. Antes de enviarlo hay que completar los campos vacíos.

¿Cómo se envía el feed de productos de WooCommerce a ChatGPT?

Se prepara un archivo con los nueve campos de la especificación de OpenAI y se conservan las filas en las que el precio, la disponibilidad, la marca, la imagen y la dirección de la ficha están completos y son coherentes con la página. El campo de imagen se llama image_url: image_link pertenece a Google Merchant Center, no a este feed. El envío depende del programa al que tenga acceso la tienda y los pasos de esa pantalla pueden cambiar. Si una fila no pasa, abre el producto y comprueba qué dato falta o contradice la tienda.

¿Qué es el feed de productos de ChatGPT para WooCommerce?

Es el archivo que transmite los datos del catálogo en el formato publicado por OpenAI. No sustituye la ficha del sitio ni es el feed de Google Shopping, aunque algunos nombres se parezcan. Los campos obligatorios son nueve: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability y price con moneda. GTIN y MPN son opcionales, y el GTIN no se inventa. El texto de la página sigue siendo necesario: el archivo confirma el precio y la disponibilidad cuando coinciden con lo que lee el cliente.

Gestiono una tienda WooCommerce. ¿Qué herramienta me dice si ChatGPT recomienda mis productos?

Ningún motor generativo publica los criterios con los que elige un producto y ninguna herramienta puede garantizar que ChatGPT recomiende la tienda. Sí puedes observar un dato concreto: una comprobación semanal, quincenal o mensual indica si las respuestas de compras con IA citan la tienda y quién aparece en su lugar. Paralelamente, una comprobación de preparación compara los campos con las especificaciones publicadas del feed. La citación sigue siendo orgánica y depende de la relevancia de los datos, no de un interruptor.

¿Qué campos solicita el feed de productos de OpenAI?

La especificación de OpenAI indica nueve, todos deben completarse con datos reales de la tienda: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability y price con moneda. item_id es un identificador estable, normalmente el SKU. url es la dirección de la ficha, no la página de inicio. brand es la marca y seller_name es el nombre de la tienda. image_url no debe confundirse con image_link, que es un nombre de Google Merchant Center. GTIN y MPN siguen siendo opcionales. Un código que no tienes no se completa.

¿Qué reviso en el catálogo antes de vender en ChatGPT con WooCommerce?

Abre el producto y lee el título, el precio, el SKU, el stock y la imagen destacada. Después abre WooCommerce, Ajustes, Generales, y anota la moneda: en el feed el precio debe incluirla. Comprueba que la marca esté escrita en un campo y no se deduzca del estilo de la foto. Si vendes variaciones, compara el precio, el stock y la foto de la variación, no solo los del producto principal. La dirección del archivo debe abrir esa ficha. Deja vacío el GTIN si no lo tienes. Exporta únicamente las filas cuyos datos coincidan con la página.