Produktkatalog mit KI, ohne Daten zu erfinden

So erstellst du mit KI einen Produktkatalog, ohne Daten zu erfinden

Einen Produktkatalog mit KI zu erstellen, ohne Daten zu erfinden, bedeutet: Das Modell darf nur schreiben, was bereits in deinen Unterlagen steht, Titel, Maße, Material, Marke, Fotos und Preisliste. Die KI kann leere Felder mit geprüften Fakten füllen, Produkttexte umschreiben und jede Aussage prüfen sowie die Google-Kategorie zur Bestätigung vorschlagen. Sie darf keine Zentimeterangaben, Marken oder GTINs erfinden. Fehlt eine Angabe, bleibt das Feld leer. So lesen der Google-Shopping-Crawler und Assistenten dieselben Fakten, die auch in deinem Lagerbestand hinterlegt sind.

Ein Merchant-Center-Crawler „versteht“ das Produkt nicht: Er liest Felder. In einem typischen Feed sucht er nach id, title, description, link, image_link, price, availability, brand und gtin (oder identifier_exists). In WooCommerce-Shops bleiben diese Felder häufig leer: keine Marke, keine angegebene GTIN, keine zugeordnete Google-Kategorie, Gewicht und Maße nur auf dem Karton. Eine KI, die Lücken mit Erfindungen füllt, produziert längere, aber schlechter überprüfbare Produktdaten. Eine nützliche KI ergänzt, schreibt um und klassifiziert, und hört dann auf.

Warum ein von KI geschriebener Katalog Fakten verfälschen kann

Ein Modell ohne Einschränkungen füllt Lücken mit plausiblen Maßen, Marken und Zertifizierungen, die nicht zu deinem Lagerbestand gehören.

Die „leere“ Produktseite ist der gefährlichste Ausgangspunkt. Das Material fehlt, der Durchmesser fehlt, die Marke fehlt, trotzdem vervollständigt das Modell den Text, weil es darauf trainiert ist, flüssig klingende Formulierungen zu erzeugen. Das Ergebnis sieht wie eine Marketplace-Produktseite aus, vermischt aber drei Ebenen, die getrennt bleiben sollten. Die erste Ebene umfasst das, was du selbst eingetragen hast (Titel, SKU, Preis). Die zweite umfasst Angaben, die sich anhand öffentlicher Quellen überprüfen lassen (Herstellerseite, Preisliste, Verpackung). Die dritte besteht aus dem, was das Modell erfindet, um keine Lücken zu lassen.

Google Shopping und Assistenten unterscheiden diese drei Ebenen nicht, wenn du sie in einem einzigen Absatz vermischst. Ein erfundenes Maß gelangt in title und description, anschließend in den Feed und schließlich in Antworten. Eine spätere Korrektur kostet mehr, als das Feld leer zu lassen. Ein leeres Feld ist eine ehrliche Angabe: Es zeigt, dass sich diese Information nicht in deinem Besitz befindet.

Ein Katalog ohne Faktenprüfung ist kein schnellerer Katalog, sondern ein Katalog, der Shopdaten und Erfindungen des Modells vermischt.

Was die KI in einem WooCommerce-Katalog tatsächlich macht

Eine nützliche KI füllt leere Felder mit geprüften Fakten, schreibt Texte um und prüft jede Aussage. Außerdem schlägt sie die Google-Kategorie vor, die du anschließend bestätigst.

Drei Aufgaben, drei Grenzen. Ergänzen bedeutet, nur leere Felder zu bearbeiten: Spezifikationen, Materialien, Maße, Gewicht, eine verifizierte Marke und eine sichere Google-Kategorie, jeweils mit Quelle. Umschreiben bedeutet, Titel und Beschreibung neu zu formulieren, ohne eine Markengeschichte, Zertifizierungen oder Zahlen hinzuzufügen, die nicht in deinen Unterlagen stehen. Eine Kategorie vorzuschlagen bedeutet, für jede Shopkategorie einen Eintrag aus der Google-Taxonomie zu empfehlen. Die ID gelangt erst nach deiner Bestätigung in die Feeds.

Drei Dinge darf die KI nicht tun. Sie erfindet keine Maße in Zentimetern oder Millilitern. Sie ordnet kein Markenlogo zu, nur weil ein Produkt „danach aussieht“. Sie sucht keine GTIN im Internet. Sie erklärt ein Produkt nicht als „neu“, „generalüberholt“ oder „gebraucht“, wenn du das nicht angegeben hast. Sie füllt aggregateRating oder Rezensionen nicht aus, wenn der Shop keine echten Rezensionen besitzt.

• Ergänzen: nur leere Felder, mit Fakt und Quelle; andernfalls bleibt das Feld leer.
• Umschreiben: dasselbe Produkt, derselbe Faktenrahmen, aber ein klarerer Text für Suche und Assistenten.
• Klassifizieren: vorgeschlagene Google-Kategorie, niemals ohne Bestätigung in den Feed schreiben.
• Bilder: Alt-Text aus dem Foto, je Sprache; kein „illustratives“ Bild als echte Produktaufnahme ausgeben.
• Identität: die Shop-SKU als Schlüssel verwenden, damit bei der Synchronisierung keine Duplikate entstehen.
• Varianten: derselbe Titel mit Größe, Farbe oder Packung, nur nach Bestätigung gruppieren.
• Ehrliches Schweigen: Fehlt das Gewicht im Lagerbestand, wird es nicht eingetragen.

Für alle, die wenig Zeit für die tägliche Routine haben

Wer den Katalog zwischen einer Bestellung und der Arbeit an der Ladentheke aktualisiert, hat keine eigene SEO-Sitzung. Nötig ist ein einziger Ablauf: CSV oder PDF importieren, Lücken füllen lassen, mit Prüfung umschreiben, Kategorie und GTIN bestätigen und nach SKU synchronisieren. Mechanische Korrekturen (Titel in Großbuchstaben, fehlerhaftes HTML, nicht angegebener Zustand) gehören in einen kostenlosen und sichtbaren Prozess, nicht in eine kostenpflichtige, versteckte Umschreibung.

Für einen Handwerksbetrieb, der Keramik verkauft und rund vierzig Artikel verwaltet

Vierzig Vasen sind keine Big-Data-Menge: Es sind vierzig Gelegenheiten, Glasur, Durchmesser oder Gewicht zu erfinden. Die KI kann Titel vereinheitlichen, HTML bereinigen und eine Google-Kategorie aus dem Bereich Wohnaccessoires vorschlagen. Sie darf nicht „Feinsteinzeug“ schreiben, wenn auf der Töpferscheibe nur „Keramik“ angegeben ist. Sie darf nicht 18 cm eintragen, wenn der Titel 20 cm nennt. Eine kurze, wahre Produktseite ist besser als eine lange, unbelegte, besonders dann, wenn dasselbe Produkt auf Amazon, eBay, Etsy oder Vinted angeboten wird.

Für alle, die mit einer PDF-Preisliste oder einer Lieferanten-CSV beginnen

Eine Lieferantenpreisliste enthält Spalten und Lücken. Eine CSV-Zeile mit id, title und price, aber ohne brand und gtin, berechtigt nicht dazu, den Barcode zu „erraten“. Eine zwölfseitige PDF-Datei muss blockweise gelesen werden; eingebettete Bilder müssen dem richtigen Produkt zugeordnet werden. Der Weg von der Preisliste zur Produktseite ist eine Zuordnungsarbeit, keine Erfindung: Dasselbe Thema wird in So wird eine PDF-Preisliste zu fertigen Produktseiten für den Shop behandelt.

So funktioniert die Faktenprüfung beim Umschreiben

Die Faktenprüfung blockiert Marken, Zertifizierungen und Markengeschichten, die in deinen Unterlagen nicht vorkommen. Die Arbeit wird nicht berechnet, wenn der Text die Prüfung nicht besteht.

Ein Prüfer für Aussagen liest den Entwurf und markiert alles, was nicht in der Ausgangs-Produktseite steht. Eine Marke, die weder im Titel noch in der CSV vorkommt, wird nicht übernommen. Eine Zertifizierung wie „CE“ oder „OEKO-TEX“, die nicht auf der Verpackung aufgedruckt ist, wird nicht übernommen. Eine Aussage über den Gründer oder das Gründungsjahr der Werkstatt wird nicht übernommen, sofern du sie nicht bereits angegeben hast. Eine Faktenbasis zur Marke aus öffentlichen Quellen kann, wenn die Marke deine eigene oder ausdrücklich angegeben ist, zur Kontrolle dienen, aber nicht zum Kopieren von Broschüren aus dem Internet.

Wenn der Entwurf durchfällt, wird er anhand des Feedbacks des Prüfers erneut erstellt. Das Umschreibungsguthaben wird nicht berechnet, wenn der Text die Prüfung nicht besteht. Das ist das Gegenteil von „generieren und veröffentlichen“: Hier ist der Text entweder mit den Fakten abgestimmt oder er wird nicht verwendet. Wer von einer bereits angelegten Produktseite ausgehen möchte, kann den KI-Generator für Produktbeschreibungen in diesem Rahmen nutzen, nicht für einen frei erfundenen Romantext.

Das Konsistenz-Gate, wenn Daten dem Titel widersprechen

Wenn ein im Internet gefundenes Maß dem Shop-Titel widerspricht, hat die Shopangabe Vorrang und das externe Maß wird nicht übernommen.

Das Konsistenz-Gate ist die einfachste Regel, die man erklären kann, und eine der Regeln, die generische Tools am häufigsten verletzen. Beispiel: Der Merchant-Titel lautet „Keramikvase, Durchmesser 20 cm“. Eine Herstellerseite oder ein anderer Marketplace nennt 18 cm. Ein Modell ohne Gate bildet einen „Mittelwert“ oder wählt die häufigere Zahl. Ein Modell mit Gate verwirft die 18 cm. Das ist keine ästhetische Beurteilung, sondern eine Prioritätsregel: Die Information, die du verkaufst und die in deinem Warenwirtschaftssystem steht, hat Vorrang vor dem Web.

Dasselbe gilt für Material und Packungsgröße. Steht im Titel „Baumwolle“ und in einer online gefundenen Produktseite „Leinen“, bleibt es Baumwolle. Nennt die CSV ein „2er-Set“ und eine ausländische Website ein „Einzelstück“, bleibt es ein 2er-Set. Das Gate reichert nicht an. Es verhindert, dass die Anreicherung dazu führt, dass du einen anderen Artikel verkaufst als den, der im Karton liegt.

GTIN und Google-Kategorie: Was niemals im Web gesucht wird

Die GTIN wird nur aus Verpackungsfotos, PDFs oder einer CSV-Spalte übernommen und muss die GS1-Prüfziffer bestehen. Die Google-Kategorie wird vorgeschlagen, nicht verbindlich gesetzt.

Eine Barcode-Suche in einer Suchmaschine ist der schnellste Weg, die GTIN eines anderen Händlers an deine SKU zu hängen. Deshalb wird die GTIN niemals im Web gesucht. Sie wird von der Verpackung auf einem Foto, aus der PDF-Preisliste oder aus der CSV-Spalte abgelesen. Anschließend wird die GS1-Prüfziffer berechnet. Stimmt die Prüfziffer nicht, wird der Code nicht übernommen. Existiert der Code nicht, wird das Fehlen einer Hersteller-GTIN nach ausdrücklicher Bestätigung angegeben, nicht stillschweigend.

Die Google-Kategorie ist ein anderer Datentyp. Sie ist kein Text, den man in der description „errät“, sondern eine ID aus der Taxonomie, und damit etwas anderes als die Kategorie des WooCommerce-Themes (WooCommerce › Produkte › Kategorien). Das Tool kann für jede Shopkategorie einen Taxonomieeintrag vorschlagen. Du bestätigst ihn. Nur die bestätigte ID gelangt in die Feeds. Ohne Bestätigung bleibt das Feld außen vor. Das ist einer erfundenen Klassifizierung vorzuziehen, die eine Vase in „Garten“ einordnet, obwohl du Wohnaccessoires verkaufst.

Die GTIN wird nur aus den Unterlagen des Merchants übernommen und muss die GS1-Prüfziffer bestehen. Sie wird niemals im Web gesucht.

Von der CSV oder PDF zur Produktseite, Schritt für Schritt

Die Dateifelder werden den Katalogfeldern zugeordnet, nur geprüfte Lücken werden ergänzt, der Text wird kontrolliert umgeschrieben, GTIN und Kategorie werden bestätigt und anschließend wird nach SKU synchronisiert.

Ein Produktfeed ist die Tabelle, die Kanäle anstelle des Schaufensters lesen. Die Feldnamen sind keine Nebensache: id, title, description, link, image_link, price, availability, brand, gtin oder identifier_exists. Wenn vorhanden, kommen google_product_category, item_group_id, condition, weight und Maße hinzu. WooCommerce stellt sie unter Produktdaten (Allgemein, Inventar, Versand, Attribute) bereit. Das Merchant Center erwartet sie unter Produkte › Feeds. Wenn du mit einer Datei startest, besteht die Aufgabe darin, die Feldnamen abzugleichen, nicht die Werte zu erfinden.

1. Phase 1 (Sammeln): Exportiere die CSV unter WooCommerce › Produkte oder importiere die PDF-Preisliste beziehungsweise die CSV des Lieferanten. Halte die im PDF enthaltenen Fotos zusammen mit der richtigen Zeile.
2. Phase 2 (Zuordnung): Ordne jede Spalte einem Feld zu. „Code“ gehört in id oder SKU. „Name“ gehört in title. „Preis inkl. MwSt.“ gehört mit Währung in price. Weise eine leere Spalte nicht gtin zu.
3. Phase 3 (Ergänzen): Starte die Ergänzung nur für leere Felder. Marke, Material, Maße und Google-Kategorie werden nur eingetragen, wenn ein Fakt mit Quelle vorliegt. Das zweite Guthaben für „Felder verbessern und ergänzen“ wird nur berechnet, wenn mindestens ein Feld geschrieben wird.
4. Phase 4 (Umschreiben): Schreibe title und description mit Faktenprüfung um. Eine umgeschriebene Produktseite kostet 1 Guthaben. Besteht der Text die Prüfung nicht, wird das Guthaben nicht berechnet.
5. Phase 5 (Identität): GTIN nur aus Verpackung, PDF oder CSV und mit GS1-Prüfziffer übernehmen. Fehlt sie, kann nach Bestätigung „keine Hersteller-GTIN“ angegeben werden. Varianten (Größe, Farbe, Packung) werden nur nach Bestätigung mit item_group_id gruppiert.
6. Phase 6 (Bilder): Prüfe Seitenverhältnis und Format. Kontrolliere die aktuellen Anforderungen an Bildformate stets in der offiziellen Dokumentation von Google und Meta, da sich Mindestwerte im Laufe der Zeit ändern können. Schreibe den Alt-Text sprachabhängig anhand des Fotos. Verwende kein gemeinsames Foto für zehn verschiedene SKUs, wenn die Produkte nicht derselbe Artikel sind.
7. Phase 7 (Veröffentlichen): Synchronisiere WooCommerce bidirektional nach SKU, ohne Duplikate zu erstellen. Exportiere nur fertige Produktseiten zu Merchant Center › Produkte › Feeds. Mechanische Korrekturen können 30 Tage lang rückgängig gemacht werden.

Beispiel für eine Produktseite vorher. Titel: „BLAUE VASE 20CM HANDGEMACHT!!!“. Beschreibung: „Wunderschöne handgemachte Vase, ideal für jedes Zuhause. Premiumqualität.“ Leere Felder: Material, Gewicht, Marke, GTIN, google_product_category. HTML mit drei Ausrufezeichen und außer den bereits im Titel genannten 20 cm ohne konsistente Maßangabe.

Beispiel für eine Produktseite danach, ohne Erfindungen. Titel: „Blaue Vase aus glasierter Keramik, Durchmesser 20 cm“. Beschreibung: „Blaue Vase aus glasierter Keramik, Durchmesser 20 cm, auf der Töpferscheibe gefertigt. Glänzende Oberfläche. Geeignet für Schnittblumen oder als Dekorationsobjekt.“ Material: glasierte Keramik (aus Titel und Preisliste). Gewicht: leer, weil es im Lagerbestand nicht angegeben ist. Marke: leer, wenn sie nicht in der CSV steht. GTIN: nicht gesucht; identifier_exists wird erst nach Bestätigung gesetzt. Google-Kategorie: vorgeschlagen und zu bestätigen, nicht automatisch in die description geschrieben.

Häufige Fehler

Die häufigsten Fehler entstehen durch eine kopierte GTIN, eine erratene Marke, ein zu kleines Bild oder eine Umschreibung, die dem Titel widerspricht.

Meldung im Merchant Center: „Invalid GTIN [gtin]“. Das passiert, wenn die GS1-Prüfziffer falsch ist, Leerzeichen enthalten sind oder die GTIN eines anderen Artikels aus dem Internet übernommen wurde. Die Lösung: Code erneut von Verpackung, PDF oder CSV ablesen, die Prüfziffer neu berechnen und das Feld mit identifier_exists leer lassen, wenn der Code nicht existiert. Die letzte Ziffer wird nicht von Hand „angepasst“, damit der Code akzeptiert wird.

Meldung im Merchant Center: „Missing value [brand]“. Das passiert, wenn die Marke nicht im Feed steht und jemand zur Entfernung des Hinweises den Shopnamen oder eine ähnliche bekannte Marke einträgt. Die Lösung: Die Marke nur eintragen, wenn sie auf dem Produkt steht. Verkaufst du markenlose Artikel, wird das Feld nicht mit einem beliebigen Namen gefüllt; es bleibt leer und der Fokus liegt auf Titel und Kategorie.

Meldung im Merchant Center: „Image too small [image link]“. Das passiert, wenn das Foto unter der vom Kanal geforderten Größe liegt. Prüfe die aktuellen Anforderungen in der offiziellen Dokumentation von Google. Ersetze die Datei, statt Pixel künstlich zu strecken. Wenn kein Foto vorhanden ist, importiere es aus dem PDF oder lade es manuell hoch. Ein als illustrativ gekennzeichnetes Bild ersetzt keine Aufnahme des echten Artikels.

Meldung in WooCommerce bei der Produktbearbeitung: „SKU bereits in Verwendung“. Das passiert, wenn derselbe Artikel erneut importiert wird, ohne die SKU als Schlüssel zu verwenden, und der Katalog ein Duplikat erstellt. Die Lösung: nach SKU synchronisieren und Varianten erst nach Bestätigung von item_group_id zusammenführen. Die SKU wird nicht geändert, nur damit die Zeile „hineinpasst“.

Keine Meldung auf dem Bildschirm, aber ein größerer Schaden: eine Umschreibung, die „100 % Baumwolle“ oder „rostfreier Edelstahl 18/10“ hinzufügt, weil es „passt“. Für Erfindungen gibt es keine Merchant-Center-Warnung. Dafür erhält ein Kunde ein Produkt aus einem anderen Material. Die Lösung sind das Konsistenz-Gate und die Ablehnung eines Textes, der die Prüfung nicht besteht: Eine kurze description ist besser als eine falsche Spezifikation.

Wie Katapic den Katalog ordnet, ohne dein Urteil zu ersetzen

Katapic verwendet KI nur für echte Shopdaten: Die KI ergänzt Lücken mit Quelle, schreibt mit Prüfung um, schlägt die Google-Kategorie vor und überlässt dir jede Bestätigung.

Der erste Scan eines öffentlichen WooCommerce-Katalogs ist anonym, schreibgeschützt, auf bis zu 100 Produkte begrenzt und ohne Konto möglich. Ohne Zustimmung wird nichts verändert. Für jedes Produkt bleiben getrennte Bewertungen für klassische Suche und die Bereitschaft für Assistenten sichtbar, ebenso Relevanz und Vollständigkeit der Felder. Der AEO-Prüfer für WooCommerce ist der Ausgangspunkt, wenn du Lücken sehen möchtest, bevor du eine Zeile schreibst.

Danach greifen getrennte Prozesse. Kostenlose Korrekturen (Title Case bei Titeln in Großbuchstaben, HTML-Bereinigung, Zustand, Angabe ohne Hersteller-GTIN, Variantengruppierung und Bestätigung der Google-Kategorie) erfordern eine ausdrückliche Bestätigung, starten nicht stillschweigend und können 30 Tage lang rückgängig gemacht werden. Die Umschreibung mit Faktenprüfung nutzt einen Prüfer für Aussagen, das Konsistenz-Gate und einen zweiten Versuch. Besteht der Text die Prüfung nicht, wird das Guthaben nicht berechnet. „Felder verbessern und ergänzen“ schreibt nur in leere Felder. Die GTIN wird nicht im Web gesucht. Die WooCommerce-Synchronisierung erfolgt bidirektional nach SKU mit einem offiziellen Plugin auf WordPress.org.

Kein Abonnement: Guthaben verfallen nicht, und es gibt einen einmaligen kostenlosen Test ohne Kreditkarte. Die in Katapic erklärte Haltung lautet: Die KI erfindet keine Spezifikationen, ersetzt nicht das Urteil der verkaufenden Person und verschwindet, sobald der Katalog abgestimmt ist. Wenn du die Vollständigkeit nach den Bestätigungen erneut messen möchtest, startest du den Scan erneut und vergleichst die Felder, nicht ein Rankingversprechen.

Häufige Fragen zu Produktkatalogen und KI

Was macht die KI in einem Produktkatalog und was darf sie nicht erfinden?

Die KI ergänzt leere Felder mit geprüften Fakten, schreibt Titel und Beschreibung um, ohne fehlende Zahlen oder Marken hinzuzufügen, und schlägt die zu bestätigende Google-Kategorie vor. Sie erfindet keine Maße, Zertifizierungen, Markengeschichten oder GTINs. Stehen Material oder Gewicht nicht in deinen Dateien, bleibt das Feld leer. Ein kürzerer, wahrer Text ist nützlicher als eine lange Produktseite, die auf Annahmen beruht.

Wie nutzt man KI im Produktkatalog ohne Halluzinationen?

Ausgangspunkt sind die Shopunterlagen (CSV, PDF, Verpackungsfotos und WooCommerce-Felder). Die drei Aktionen Ergänzen, Umschreiben und Klassifizieren werden getrennt. Jede Aussage wird geprüft. Das Konsistenz-Gate verwirft Angaben, die deinem Titel widersprechen. Die GTIN wird nicht online gesucht. Besteht der Entwurf die Prüfung nicht, wird er nicht veröffentlicht und die Umschreibung nicht berechnet. Eine leere Angabe ist einer Annahme vorzuziehen.

Kann die KI leere Felder eines WooCommerce-Katalogs ergänzen?

Ja, wenn das Feld leer ist und sich der Fakt anhand einer Quelle überprüfen lässt: Material, Maße, Gewicht, Marke oder Google-Kategorie. Es handelt sich nicht um ein automatisches Füllen aller Lücken. Marke und GTIN bleiben leer, wenn sie nicht in deinen Unterlagen stehen. In WooCommerce befinden sich die Felder unter Produktdaten (Allgemein, Inventar, Versand, Attribute). Die KI schreibt sie erst nach Bestätigung, und die Synchronisierung erfolgt nach SKU, damit keine Duplikate entstehen.

Wie funktioniert die Faktenprüfung bei Produktseiten?

Ein Prüfer liest den Entwurf und markiert Marken, Zertifizierungen und Markengeschichten, die nicht in der Ausgangsseite stehen. Eine Faktenbasis zur Marke kann, wenn die Marke angegeben ist, zur Kontrolle dienen. Widerspricht ein im Web gefundenes Maß dem Titel, hat der Titel Vorrang. Der Entwurf wird anhand des Feedbacks erneut erstellt. Besteht der Text die Prüfung nicht, wird das Umschreibungsguthaben nicht berechnet und die ursprüngliche Produktseite bleibt unverändert.

Darf man die GTIN mit KI im Web suchen?

Nein. Die GTIN wird nur aus einem Verpackungsfoto, einer PDF oder einer CSV-Spalte abgelesen und muss anschließend die GS1-Prüfziffer bestehen. Eine Websuche kann dazu führen, dass der Code eines anderen Artikels an deine SKU angehängt wird. Ist kein Code vorhanden, wird das Fehlen einer Hersteller-GTIN nach ausdrücklicher Bestätigung angegeben. identifier_exists mit dem Wert false ist eine ehrliche Angabe; eine beliebige GTIN ist ein Identitätsfehler.

Wie wird aus einer CSV oder PDF mit KI eine Produktseite?

Die Spalten werden den Feedfeldern (id, title, description, price, brand, gtin) zugeordnet. Nur geprüfte Lücken werden ergänzt. Der Text wird kontrolliert umgeschrieben. Google-Kategorie und, falls vorhanden, GTIN werden bestätigt. Anschließend werden die Bilder geprüft und der Katalog nach SKU synchronisiert. Die PDF wird blockweise gelesen, wobei die eingebetteten Fotos der richtigen Zeile zugeordnet werden. Kein Schritt erlaubt es, eine Zahl zu erfinden, die nicht in der Datei steht.

Was bewirkt das Konsistenz-Gate bei Produktdaten?

Es legt eine Reihenfolge fest: Die Angabe des Merchants hat Vorrang vor dem Web. Nennt der Titel 20 cm und eine externe Seite 18 cm, werden die 18 cm nicht übernommen. Nennt die CSV Baumwolle und eine Drittseite Leinen, bleibt es Baumwolle. Das Gate „verbessert“ das Produkt nicht, sondern verhindert, dass die Anreicherung einen anderen Artikel beschreibt als den, der im Lager liegt. So kann KI im Katalog eingesetzt werden, ohne das Urteil der verkaufenden Person zu ersetzen.