AI-productcatalogus zonder gegevens te verzinnen

Zo bouw je met AI een productcatalogus zonder gegevens te verzinnen

Een productcatalogus met AI bouwen zonder gegevens te verzinnen betekent dat je het model alleen laat schrijven wat al in je materiaal staat: titel, afmetingen, materiaal, merk, foto's en prijslijst. AI kan lege velden aanvullen met gecontroleerde feiten, productteksten herschrijven terwijl elke bewering wordt gecontroleerd en een Google-categorie voorstellen die jij bevestigt. Het model mag geen centimeters, merken of GTIN's verzinnen. Ontbreekt een gegeven, dan blijft het veld leeg. Zo lezen de crawler van Google Shopping en assistenten dezelfde waarheid als in je voorraad.

Een crawler van Merchant Center begrijpt het product niet: hij leest velden. In een typische feed zoekt hij naar id, title, description, link, image_link, price, availability, brand en gtin (of identifier_exists). In WooCommerce-winkels blijven die velden vaak leeg: merk ontbreekt, GTIN is nooit opgegeven, de Google-categorie is niet gekoppeld en gewicht en afmetingen staan alleen op de verpakking. AI die verzint om gaten op te vullen, maakt productpagina's langer maar minder controleerbaar. Nuttige AI vult aan, herschrijft en classificeert, en stopt daarna.

Waarom een door AI geschreven catalogus de feiten kan verdraaien

Een model zonder beperkingen vult gaten op met aannemelijke maten, merken en certificeringen die niet bij je voorraad horen.

Een ‘lege’ productpagina is het gevaarlijkste terrein. Het materiaal ontbreekt, de diameter ontbreekt, het merk ontbreekt: het model vult toch aan, omdat het is getraind om vloeiende tekst te produceren. Het resultaat lijkt op een marketplace-productpagina, maar vermengt drie lagen die gescheiden moeten blijven. De eerste laag is wat jij hebt geschreven (titel, SKU, prijs). De tweede is wat controleerbaar is via openbare bronnen (productpagina van de fabrikant, prijslijst, verpakking). De derde is wat het model verzint om stiltes te vermijden.

Google Shopping en assistenten maken geen onderscheid tussen die drie lagen als je ze samenvoegt tot één alinea. Een verzonnen maat komt in title en description terecht, daarna in de feed en vervolgens in antwoorden. Die later corrigeren kost meer dan het veld leeg laten. Een leeg veld is eerlijke informatie: het zegt dat je dat feit niet bezit.

Een catalogus zonder feitencontrole is geen snellere catalogus: het is een catalogus waarin winkelgegevens en modelverzinsels door elkaar staan.

Wat AI daadwerkelijk doet met een WooCommerce-catalogus

Nuttige AI vult lege velden aan met gecontroleerde feiten, herschrijft tekst terwijl elke bewering wordt gecontroleerd en stelt een Google-categorie voor die jij bevestigt.

Drie taken, drie grenzen. Aanvullen betekent alleen schrijven waar het veld leeg is: specificaties, materialen, afmetingen, gewicht, een gecontroleerd merk en een zekere Google-categorie, telkens met een bron. Herschrijven betekent titel en beschrijving anders formuleren zonder merkverhalen, certificeringen of cijfers toe te voegen die niet in je materiaal staan. Een categorie voorstellen betekent voor elke winkelcategorie een item uit de Google-taxonomie suggereren: de id komt pas na jouw bevestiging in de feed.

Drie dingen die AI niet mag doen. Het model verzint geen maten in centimeters of milliliters. Het schrijft geen merk toe omdat het product er ‘op lijkt’. Het zoekt geen GTIN op internet. Het verklaart een product niet als ‘nieuw’, ‘gereviseerd’ of ‘gebruikt’ als jij dat niet hebt aangegeven. Het vult aggregateRating of reviews niet in als de winkel geen echte reviews heeft.

• Aanvullen: alleen lege velden, met feit en bron; anders blijft het veld leeg.
• Herschrijven: hetzelfde product, dezelfde feitelijke grenzen, duidelijkere tekst voor zoekmachines en assistenten.
• Classificeren: Google-categorie voorgesteld, nooit zonder bevestiging in de feed geschreven.
• Afbeeldingen: alt-tekst gebaseerd op de foto, per taal; geen ‘illustratieve’ foto die als echte productfoto wordt voorgesteld.
• Identiteit: de SKU van de winkel als sleutel, zonder duplicaten bij synchronisatie.
• Varianten: dezelfde titel met maat, kleur of verpakking, alleen gegroepeerd na bevestiging.
• Eerlijke stilte: als het gewicht niet in de voorraadgegevens staat, wordt het gewicht niet geschreven.

Voor wie weinig tijd heeft voor de dagelijkse routine

Wie de catalogus tussen een bestelling en de toonbank bijwerkt, heeft geen aparte SEO-sessie. Er is één stap nodig: CSV of PDF importeren, de lege velden laten aanvullen, laten herschrijven met controle, categorie en GTIN bevestigen en synchroniseren op SKU. Mechanische correcties (titels met alleen hoofdletters, rommelige HTML, niet-opgegeven conditie) staan in een gratis en zichtbaar proces, niet verborgen in een betaalde herschrijving.

Een ambachtsmaker die keramiek verkoopt en ongeveer veertig artikelen beheert

Veertig vazen zijn geen big data: het zijn veertig kansen om het glazuur, de diameter of het gewicht te verzinnen. AI kan titels uniform maken, HTML opschonen en een Google-categorie van het type woonaccessoires voorstellen. Het model mag ‘porseleinsteengoed’ niet schrijven als er op de draaischijf alleen ‘keramiek’ staat. Het mag geen 18 cm invullen als de titel 20 cm vermeldt. Een korte, ware productpagina is beter dan een lange, ongefundeerde pagina, vooral wanneer hetzelfde object op Amazon, eBay, Etsy of Vinted wordt aangeboden.

Voor wie begint met een PDF-prijslijst of een CSV van de leverancier

De prijslijst van de leverancier bevat kolommen en stiltes. Een CSV-regel met id, title en price zonder brand en gtin geeft geen toestemming om de barcode te ‘raden’. Een PDF van 12 pagina's moet in blokken worden gelezen, waarbij de ingesloten afbeeldingen aan het juiste product worden gekoppeld. De stap van prijslijst naar productpagina is een mappingtaak, geen verzinwerk: hetzelfde onderwerp komt aan bod in hoe een PDF-prijslijst productpagina's voor de winkel wordt.

Hoe feitencontrole bij het herschrijven werkt

De feitencontrole blokkeert merken, certificeringen en merkverhalen die niet in je materiaal staan, en brengt geen kosten in rekening als de tekst niet door de controle komt.

Een beweringencontroleur leest het concept en markeert wat niet op de oorspronkelijke productpagina staat. Staat het merk niet in de titel en CSV, dan wordt het niet toegevoegd. Staat de certificering ‘CE’ of ‘OEKO-TEX’ niet op de verpakking, dan wordt die niet toegevoegd. Een zin over de oprichter of het oprichtingsjaar van de werkplaats wordt niet toegevoegd, tenzij jij die al hebt geschreven. Een basis met openbare merkfeiten kan, wanneer het merk van jou is of expliciet is opgegeven, dienen als controle; ze is niet bedoeld om brochures van internet te kopiëren.

Als het concept niet slaagt, wordt het opnieuw geprobeerd met feedback van de controleur. Het tegoed voor de herschrijving wordt niet in rekening gebracht wanneer de tekst niet slaagt. Dit is het tegenovergestelde van ‘genereren en publiceren’: hier is de tekst afgestemd op de feiten, of hij bestaat niet. Wie met een al voorbereide productpagina wil beginnen, kan de AI-generator voor productpagina's gebruiken; die werkt binnen deze grenzen, niet met vrije romanachtige tekst.

De consistentiecontrole wanneer gegevens de titel tegenspreken

Als een op internet gevonden maat de titel van de winkel tegenspreekt, wint de winkelinformatie en wordt de externe maat niet toegevoegd.

De consistentiecontrole is de eenvoudigste regel om uit te leggen en een van de regels die generieke tools het vaakst overtreden. Voorbeeld: de merchanttitel is ‘Keramieken vaas, diameter 20 cm’. Een pagina van de fabrikant of een andere marketplace vermeldt 18 cm. Een model zonder controle zou middelen of het meest voorkomende getal kiezen. Een model met controle verwerpt 18 cm. Dit is geen esthetisch oordeel, maar een prioriteitsvolgorde. De informatie die jij verkoopt en die in je systeem staat, weegt zwaarder dan internetinformatie.

Hetzelfde geldt voor materiaal en verpakking. Staat er ‘katoen’ in de titel en ‘linnen’ op een online gevonden productpagina, dan blijft het katoen. Staat er ‘set van 2’ in de CSV en ‘enkel stuk’ op een buitenlandse website, dan blijft het een set van 2. De controle verrijkt niet. Ze voorkomt dat verrijking ervoor zorgt dat je een ander product verkoopt dan het product in de doos.

GTIN en Google-categorie: wat je nooit op internet zoekt

Een GTIN wordt alleen gelezen van foto's van de verpakking, uit een PDF of uit een CSV-kolom en moet de GS1-controlecijfercontrole doorstaan; de Google-categorie wordt voorgesteld, niet opgelegd.

Een barcode opzoeken via een zoekmachine is de snelste manier om de GTIN van een andere verkoper aan jouw SKU te koppelen. Daarom wordt een GTIN nooit op internet gezocht. Lees hem af van de verpakking op een foto, uit de PDF-prijslijst of uit de CSV-kolom. Bereken daarna het GS1-controlecijfer. Klopt het cijfer niet, dan wordt de code niet toegevoegd. Bestaat de code niet, dan wordt na uitdrukkelijke bevestiging aangegeven dat de fabrikant geen GTIN heeft (identifier_exists false), niet stilzwijgend.

De Google-categorie is iets anders. Het is geen tekst die je in de description moet ‘raden’. Het is een id uit de taxonomie, anders dan de categorie van het WooCommerce-thema (WooCommerce › Producten › Categorieën). De tool kan voor elke winkelcategorie een item voorstellen. Jij bevestigt het. Alleen de bevestigde id komt in de feeds. Zonder bevestiging blijft het veld buiten de feed: dat is beter dan een verzonnen classificatie waardoor de vaas in ‘tuinieren’ terechtkomt terwijl je woonaccessoires verkoopt.

Een GTIN wordt alleen uit merchantmateriaal gelezen en moet het GS1-controlecijfer doorstaan. Nooit op internet zoeken.

Van CSV of PDF naar productpagina, stap voor stap

De bestandsvelden worden gekoppeld aan catalogusvelden, alleen gecontroleerde lege velden worden aangevuld, de tekst wordt gecontroleerd herschreven, GTIN en categorie worden bevestigd en daarna wordt op SKU gesynchroniseerd.

Een productfeed is de tabel die kanalen lezen in plaats van de etalage. Veldnamen zijn geen poëzie: id, title, description, link, image_link, price, availability, brand, gtin of identifier_exists. Wanneer je ze hebt, komen daar google_product_category, item_group_id, condition, weight en afmetingen bij. WooCommerce toont ze in Productgegevens (Algemeen, Voorraad, Verzending, Attributen). Merchant Center verwacht ze in Producten › Feeds. Als je met een bestand begint, bestaat het werk uit het gelijkzetten van namen, niet uit het verzinnen van waarden.

1. Fase 1 (Verzamelen): exporteer de CSV via WooCommerce › Producten of importeer de PDF-prijslijst of CSV van de leverancier. Houd afbeeldingen uit de PDF bij de juiste regel.
2. Fase 2 (Mappen): koppel elke kolom aan een veld. ‘Code’ gaat naar id of SKU. ‘Naam’ gaat naar title. ‘Prijs inclusief btw’ gaat naar price met valuta. Koppel geen lege kolom aan gtin.
3. Fase 3 (Aanvullen): start het aanvullen alleen voor lege velden. Merk, materiaal, afmetingen en Google-categorie worden toegevoegd als er een feit met bron is. Het tweede tegoed voor ‘Velden verbeteren en aanvullen’ wordt alleen gebruikt als er minstens één veld wordt geschreven.
4. Fase 4 (Herschrijven): herschrijf title en description met feitencontrole. Een herschreven productpagina kost 1 tegoed. Als de tekst de controle niet doorstaat, wordt het tegoed niet gebruikt.
5. Fase 5 (Identiteit): GTIN alleen van verpakking, PDF of CSV, met GS1-controlecijfer. Bij afwezigheid wordt na bevestiging ‘zonder GTIN van de fabrikant’ aangegeven. Varianten (maat, kleur, verpakking) worden alleen na bevestiging gegroepeerd met item_group_id.
6. Fase 6 (Afbeeldingen): controleer afmetingen en formaat. Controleer altijd de actuele vereisten voor afbeeldingsformaten in de officiële documentatie van Google en Meta, omdat minimumeisen in de loop van de tijd kunnen veranderen. Schrijf de alt-tekst op basis van de foto, per taal. Gebruik geen gedeelde foto voor tien verschillende SKU's als de producten niet hetzelfde object zijn.
7. Fase 7 (Publiceren): synchroniseer WooCommerce bidirectioneel op SKU, zonder duplicaten te maken. Exporteer alleen gereedstaande productpagina's naar Merchant Center › Producten › Feeds. Mechanische correcties kunnen 30 dagen worden teruggedraaid.

Voorbeeld van een productpagina vóór de bewerking. Titel: ‘BLAUWE VAAS 20CM HANDGEMAAKT!!!’. Beschrijving: ‘Prachtige handgemaakte vaas, ideaal voor elk huis. Premiumkwaliteit.’ Lege velden: materiaal, gewicht, merk, gtin, google_product_category. HTML met drie uitroeptekens en geen andere consistente maat dan de 20 cm in de titel.

Voorbeeld na de bewerking, zonder verzinsels. Titel: ‘Blauw geglazuurde keramieken vaas, diameter 20 cm’. Beschrijving: ‘Blauw geglazuurde keramieken vaas, diameter 20 cm, op de draaischijf gemaakt. Glanzend oppervlak. Geschikt voor snijbloemen of als decoratief object.’ Materiaal: geglazuurd keramiek (uit de titel en prijslijst). Gewicht: leeg, omdat het niet in de voorraadgegevens staat. Merk: leeg als het niet in de CSV staat. GTIN: niet opgezocht; identifier_exists wordt alleen na bevestiging ingesteld. Google-categorie: voorgesteld ter bevestiging, niet automatisch in de description geschreven.

Veelgemaakte fouten

De meest voorkomende fouten ontstaan door een gekopieerde GTIN, een geraden merk, een te kleine afbeelding of een herschrijving die de titel tegenspreekt.

Bericht in Merchant Center: ‘Invalid GTIN [gtin]’. Dit gebeurt wanneer het GS1-controlecijfer verkeerd is, er spaties in de code staan of het de GTIN is van een ander artikel dat online is gevonden. Los het op door de code opnieuw van de verpakking, PDF of CSV-kolom te lezen, het controlecijfer opnieuw te berekenen en het veld leeg te laten met identifier_exists als de code niet bestaat. Pas niet handmatig het laatste cijfer aan om de controle te omzeilen.

Bericht in Merchant Center: ‘Missing value [brand]’. Dit gebeurt wanneer het merk niet in de feed staat en iemand om de waarschuwing te verwijderen de winkelnaam of een vergelijkbaar bekend merk invult. Voeg het merk alleen toe als het op het product staat. Verkoop je merkloze producten, vul het veld dan niet met een willekeurige naam: laat het leeg en werk aan title en categorie.

Bericht in Merchant Center: ‘Image too small [image link]’. Dit gebeurt wanneer de foto kleiner is dan de drempel van het kanaal: controleer de actuele vereisten in de officiële documentatie van Google. Los het op door het bestand te vervangen, niet door pixels uit te rekken. Ontbreekt de foto, importeer die dan uit de PDF of upload haar handmatig; een als illustratief gelabelde generatie vervangt geen foto van het echte product.

Bericht in WooCommerce bij het bewerken van een product: ‘SKU al in gebruik’. Dit gebeurt wanneer hetzelfde artikel opnieuw wordt geïmporteerd zonder de SKU als sleutel te gebruiken, waardoor de catalogus een duplicaat aanmaakt. Los het op door op SKU te synchroniseren en varianten pas na bevestiging van item_group_id samen te voegen. Wijzig de SKU niet om de regel ‘binnen te krijgen’.

Geen melding op het scherm, maar wel grotere schade: een herschrijving die ‘100% katoen’ of ‘roestvrij staal 18/10’ toevoegt omdat het ‘wel past’. Merchant Center waarschuwt niet voor verzinsels. Wel ontvangt een klant een ander materiaal. Los dit op met de consistentiecontrole en door tekst die niet door de controle komt af te wijzen: een korte description is beter dan een valse specificatie.

Hoe Katapic de catalogus verbetert zonder jouw oordeel te vervangen

Katapic gebruikt AI alleen voor echte winkelgegevens: lege velden worden met bron aangevuld, teksten worden gecontroleerd herschreven, de Google-categorie wordt voorgesteld en elke bevestiging blijft aan jou.

De eerste scan van een openbare WooCommerce-catalogus is anoniem en alleen-lezen, tot 100 producten en zonder account. Er wordt niets gewijzigd zonder toestemming. Per product blijven afzonderlijke scores zichtbaar voor klassieke zoekopdrachten en gereedheid voor assistenten, evenals relevantie en volledigheid van de velden. De AEO-checker voor WooCommerce is het startpunt als je de gaten wilt zien voordat je ook maar één regel schrijft.

Daarna volgen gescheiden processen. Gratis correcties (Title Case bij titels met alleen hoofdletters, HTML opschonen, conditie, verklaring zonder GTIN van de fabrikant, variantgroepering en bevestiging van de Google-categorie) vragen om expliciete bevestiging, worden niet stilzwijgend uitgevoerd en kunnen 30 dagen worden teruggedraaid. Herschrijven met feitencontrole gebruikt de beweringencontroleur, de consistentiecontrole en een tweede poging: als de tekst niet slaagt, wordt het tegoed niet gebruikt. ‘Velden verbeteren en aanvullen’ schrijft alleen lege velden. De GTIN wordt niet op internet gezocht. De WooCommerce-synchronisatie is bidirectioneel op SKU, met de officiële plugin op WordPress.org.

Geen abonnement: tegoeden verlopen niet en er is een eenmalige gratis proef zonder kaart. De ethiek is die van Katapic: AI verzint geen specificaties, vervangt het oordeel van de verkoper niet en verdwijnt wanneer de catalogus op orde is. Wil je de volledigheid na bevestigingen opnieuw meten, start dan de scan opnieuw en vergelijk de velden, niet een belofte over rankings.

Veelgestelde vragen over productcatalogi en AI

Wat doet AI in een productcatalogus en wat mag het niet verzinnen?

AI vult lege velden aan met gecontroleerde feiten, herschrijft titel en beschrijving zonder ontbrekende cijfers of merken toe te voegen en stelt een Google-categorie ter bevestiging voor. Het model verzint geen maten, certificeringen, merkgeschiedenis of GTIN. Als materiaal of gewicht niet in je bestanden staat, blijft het veld leeg. Een kortere, ware tekst is nuttiger dan een lange productpagina die op aannames is gebaseerd.

Hoe gebruik je AI voor een productcatalogus zonder hallucinaties?

Begin met winkelmateriaal (CSV, PDF, foto's van verpakkingen en WooCommerce-velden) en scheid drie acties: aanvullen, herschrijven en classificeren. Elke bewering gaat door een controleur. De consistentiecontrole verwerpt wat je titel tegenspreekt. De GTIN wordt niet online gezocht. Als het concept niet slaagt, wordt het niet gepubliceerd en wordt de herschrijving niet in rekening gebracht. Stilte in een veld is beter dan een aanname.

Kan AI de lege velden van een WooCommerce-catalogus aanvullen?

Ja, als het veld leeg is en het feit met een bron kan worden gecontroleerd: materiaal, afmetingen, gewicht, merk of Google-categorie. Het gaat niet om het automatisch vullen van alle gaten. Merk en GTIN blijven weg wanneer ze niet in je materiaal staan. In WooCommerce staan de velden in Productgegevens (Algemeen, Voorraad, Verzending, Attributen): AI schrijft ze pas na bevestiging en de synchronisatie gebeurt op SKU om duplicaten te voorkomen.

Hoe werkt feitencontrole op productpagina's?

Een controleur leest het concept en markeert merken, certificeringen en merkverhalen die niet op de oorspronkelijke productpagina staan. Een basis met openbare merkfeiten kan, wanneer het merk is opgegeven, als controle dienen. Als een op internet gevonden maat de titel tegenspreekt, wint de titel. Het concept wordt met feedback opnieuw geprobeerd. Wanneer de tekst niet slaagt, wordt het tegoed voor de herschrijving niet gebruikt en blijft de oorspronkelijke productpagina ongewijzigd.

Kun je een GTIN met AI op internet zoeken?

Nee. Een GTIN wordt alleen gelezen van foto's van de verpakking, uit een PDF of uit een CSV-kolom en moet daarna het GS1-controlecijfer doorstaan. Online zoeken kan ertoe leiden dat de code van een ander artikel aan jouw SKU wordt gekoppeld. Ontbreekt de code, dan wordt na uitdrukkelijke bevestiging aangegeven dat de fabrikant geen GTIN heeft. identifier_exists false is eerlijke informatie; een willekeurige GTIN is een identiteitsfout.

Hoe ga je met AI van een CSV of PDF naar een productpagina?

Koppel de kolommen aan feedvelden (id, title, description, price, brand, gtin). Vul alleen gecontroleerde lege velden aan. Herschrijf met controle. Bevestig de Google-categorie en, als die bestaat, de GTIN. Controleer de afbeeldingen en synchroniseer op SKU. Lees de PDF in blokken en koppel de ingesloten foto's aan de juiste regel. Geen enkele stap geeft toestemming om een nummer te verzinnen dat niet in het bestand staat.

Wat doet de consistentiecontrole met productgegevens?

Ze bepaalt de volgorde: de merchantinformatie weegt zwaarder dan internetinformatie. Als de titel 20 cm vermeldt en een externe pagina 18 cm, wordt 18 cm niet toegevoegd. Als de CSV katoen vermeldt en een externe pagina linnen, blijft het katoen. De controle verbetert het product niet: ze voorkomt dat verrijking een ander object beschrijft dan het object in de voorraad. Zo kun je AI voor de catalogus gebruiken zonder het oordeel van de verkoper te vervangen.