採点手法

商品をどう採点しているか

Katapicは各商品に100点満点のスコアを4つ付けます。そのうちSEOとAI検索の2つはテキストを採点するもので、このページでシグナルごとに説明します。ブランドとの関連性は、商品ページがあなたの会社プロフィールに合っているか、そして自身のタイトルやカテゴリと一致しているかを確認します。下で扱う完全性は、各チャネルが文章より先に読むデータ項目を採点します。2つのテキストスコアは、それぞれ違う理由で不合格になるため、分けたままにしています。15の文章シグナルとその正確な重みを公開しているのは、検証できないスコアは診断ではなく、ただの数字だからです。

検索での見つけやすさ、8シグナル

通常の検索エンジンにとって、商品を理解しやすく、検索語と結びつけやすくするためのチェック。これらは当社の経験則であり、Googleのランキング要因ではありません。

シグナル重み測る内容
読みやすさ10%文と語の複雑さを、その商品ページの言語に合わせて調整した尺度で測ります。8言語は公開された指標を、日本語と中国語は文の長さによる代替指標を用います（代替であることを明示しています）。言語を判定できないほど短い文章には、どの言語にも使える指標LIXを用います。商品では文だけを読み、表のセル、見出し、「色：黒」のような項目はデータとして除きます。
キーワード密度15%目標キーワードの出現頻度。1%から2.5%で満点。これは検索エンジンのルールではなく当社のしきい値です。詰め込みは減点します。スペースで単語を区切る言語の短い文章（キーワードの1語あたり40語未満）では、1回の言及で満点になります。日本語と中国語のキーワードはこれまでどおりです。
冒頭のキーワード15%目標キーワードが最初の200文字に現れるかどうか。
長さと販売先の基準15%商品を販売しているプラットフォームについて当社が設けた基準の幅と比べた、説明文の長さ。長さだけでページの順位が上がることはないため、商品では説明するには短すぎる文章とプラットフォームの上限を超える文章だけを指摘し、その間は中立です。カテゴリページには独自の幅があります。
語彙の独自性10%異なり語数を総語数で割った値。10言語で認識する決まり文句の宣伝表現があると下がります。カタログ全体に貼り付けた定型文を検出します。カテゴリページでは代わりに繰り返された文を数えます。そこでの典型的な欠点は、同じ段落を40のカテゴリに貼り付けることだからです。
冒頭の長さ10%商品では、最初の文が80から200文字に収まるかどうか。何の商品かを言うのに十分で、抜粋にも収まる長さです。カテゴリページでは、最初の段落が25から90語に収まるかどうか。
本文中の構造的な手がかり15%解析器が拾える識別の手がかり。ブランドがある商品ではその名前、寸法やサイズ、カテゴリの語、型番やコード。2つあれば十分です。価格は数えません。価格には専用の欄があり、本文に書くものではないからです。
文の多様性10%文の長さの変化。平坦で同じリズムは生成物らしく読まれます。文が3つ未満ではリズムを測れないため、商品では中立の値、カテゴリページでは低い値になります。カテゴリページはもっと多くを伝えるべきだからです。

AI検索での見つけやすさ、7シグナル

アシスタントが商品ページから、使えて出典をたどれる記述を取り出せるかどうか。7つのシグナルのうち5つ、重みにして72%は、下記の査読付きGEO研究が効果を測定した施策、つまり引用、統計、信頼性、明快さに沿っています。問いと答えの構造とマークアップの厚みは、商品ページ向けに当社が独自に加えたものです。

シグナル重み測る内容
引用の密度5%リンクと出典表記。対応する10言語すべてで認識します。
定量的な記述28%具体的な情報。それぞれ1回だけ数えます。単位つきの数値、サイズ、表の行や「色：黒」のような項目の値。アシスタントは具体を引用します。
事実の明快さ20%22語以内の短い平叙文の割合。長い文は取り出しにくく、商品では決まり文句に頼った文は数えません。
問いと答えの構造14%質問と、アシスタントが利用者の質問と対応づけられる部分。商品では値を持つ箇条書きの項目と表の行が該当し、同じ事実は一度だけ数え、見出しだけでは数えません。カテゴリページでは見出しも数えます。
信頼性のシグナル14%ブランド名の言及、異なる年、認証など、記述を誰かに帰属させられる要素。ブランド名を繰り返しても加点はありません。
マークアップの厚み14%平坦な一塊ではなく構成されているか。段落、リスト、値のある表、見出し。数ではなく、あるかどうかを見ます。表を繰り返すだけのリストは加点になりません。
出典の明示5%重要な記述が実在する出典に帰属しているか。絶対数で数えます。

各軸は、その軸のシグナルの加重和です。軸ごとの重みの合計はちょうど1.00なので、スコアは常に100点満点で、どのシグナルもひそかに支配することはできません。

スコアからわかること、わからないこと

スコアが測るのは、商品ページがこれらのチェックでどのような結果になるかです。トラフィック、引用、売上の予測ではありません。しきい値は当社が決めたものです。評価するキーワード密度や長さを公開している検索エンジンはなく、Googleはキーワードの詰め込みを注力すべきでないことの一つに挙げ、長さだけでは順位に影響しないとしています。しきい値は、内容の薄い文章、詰め込みすぎの文章、主題から外れた文章を知らせるためにあります。変更で何かが動いたかを確かめるには、Search Consoleを接続してください。Katapicが修正ごとに、前後のクリック数と表示回数を比べます。AIの回答があなたのストアを引用しているかを確かめるには、可視性チェックを使ってください。

カテゴリページの採点方法

カテゴリページは商品ページとは別の問いに答えます。「これは何か」ではなく「この中のどれを選ぶか」です。そのため専用の基準で測ります。商品の15の指標のうち2つは意図的にありません。価格、寸法、品番を探す指標であり、カテゴリにはそれらがなく、あるべきでもないからです。代わりに、商品では意味をなさない2つの指標があります。

検索での見つけやすさ、8指標

商品と同じ名前の指標を、商品一覧の上に置かれるページ向けに測ります。適正な長さの幅は短く、150から300語が理想です。カテゴリの説明文の下には商品の一覧が並び、訪問者はそれを見に来ているからです。測り方が異なる指標は、その説明に書いてあります。

シグナル重み測る内容
読みやすさ10%文と語の複雑さを、その商品ページの言語に合わせて調整した尺度で測ります。8言語は公開された指標を、日本語と中国語は文の長さによる代替指標を用います（代替であることを明示しています）。言語を判定できないほど短い文章には、どの言語にも使える指標LIXを用います。商品では文だけを読み、表のセル、見出し、「色：黒」のような項目はデータとして除きます。
キーワード密度15%目標キーワードの出現頻度。1%から2.5%で満点。これは検索エンジンのルールではなく当社のしきい値です。詰め込みは減点します。スペースで単語を区切る言語の短い文章（キーワードの1語あたり40語未満）では、1回の言及で満点になります。日本語と中国語のキーワードはこれまでどおりです。
冒頭のキーワード15%目標キーワードが最初の200文字に現れるかどうか。
長さと販売先の基準15%商品を販売しているプラットフォームについて当社が設けた基準の幅と比べた、説明文の長さ。長さだけでページの順位が上がることはないため、商品では説明するには短すぎる文章とプラットフォームの上限を超える文章だけを指摘し、その間は中立です。カテゴリページには独自の幅があります。
語彙の独自性15%異なり語数を総語数で割った値。10言語で認識する決まり文句の宣伝表現があると下がります。カタログ全体に貼り付けた定型文を検出します。カテゴリページでは代わりに繰り返された文を数えます。そこでの典型的な欠点は、同じ段落を40のカテゴリに貼り付けることだからです。
冒頭の長さ10%商品では、最初の文が80から200文字に収まるかどうか。何の商品かを言うのに十分で、抜粋にも収まる長さです。カテゴリページでは、最初の段落が25から90語に収まるかどうか。
品揃えの網羅10%実際に中にあるものを挙げているか。存在する種類、形状、サイズ、素材を書いているか、それとも店のどのカテゴリにも当てはまる一段落か。
文の多様性10%文の長さの変化。平坦で同じリズムは生成物らしく読まれます。文が3つ未満ではリズムを測れないため、商品では中立の値、カテゴリページでは低い値になります。カテゴリページはもっと多くを伝えるべきだからです。

AI検索での見つけやすさ、6指標

アシスタントが「どれを買えばよいか」への使える答えを取り出せるか。出典の比重は、商品と同じく低くしています。カテゴリページは裏づけを要する主張をほとんどしませんし、引用を評価すれば出典をこしらえる方向に押すだけだからです。

シグナル重み測る内容
選び方の基準30%何を基準に選ぶかを書いているか。用途、素材、サイズ、予算など。この軸で最も重い指標です。カテゴリページの仕事そのものだからです。
問いと答えの構造20%質問と、アシスタントが利用者の質問と対応づけられる部分。商品では値を持つ箇条書きの項目と表の行が該当し、同じ事実は一度だけ数え、見出しだけでは数えません。カテゴリページでは見出しも数えます。
事実の明快さ20%22語以内の短い平叙文の割合。長い文は取り出しにくく、商品では決まり文句に頼った文は数えません。
数値の範囲15%単独の数値ではなく範囲（「36から42」「3から12リットル」）。範囲は集合を説明し、商品は一点を説明します。
出典の明示10%重要な記述が実在する出典に帰属しているか。絶対数で数えます。
引用の密度5%リンクと出典表記。対応する10言語すべてで認識します。

AI検索のルーブリックは、この査読付き研究をもとに調整しています: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024

スコアから評価へ

スコアの横の文字は固定の区分で、相対評価ではありません。他店の状況によって動くことはありません。

A

85+

B+

75-84

B

70-74

C+

60-69

C

55-59

D

40-54

F

0-39

3つ目の点検：構造化フィールド

文章がすべてではありません。Googleは、GTINがあると商品ページが見つけてもらいやすくなり、GTINがなければ正確な照合は保証できないとしています。またOpenAIの商品フィード仕様は、ブランド、価格、在庫状況を必須とし、カテゴリ、素材、寸法、状態を任意のフィールドとしています。15の文章シグナルすべてで良い点を取っても、照合しにくいままということがあります。各チャネルは文章だけでなくフィールドでも商品を照合するからです。Katapicはそれらを別に点検し、バーコードはGS1のチェックディジットで、カテゴリは公開されたGoogleのタクソノミーで検証します。

4つ目の軸：完全性

文章は上の15のシグナルが測ります。完全性が測るのは別のことです。各チャネルが文章より先に読むフィールドが、揃っていて有効かどうかを見ます。公開ストアのスキャンのデータ準備状況と同じ計算で、区分もここに載せています。AIは使わず、クレジットも消費しません。

識別情報とフィールド

GS1のチェックディジットを通るバーコード、または製造元がバーコードを付けていないという申告。ブランド。Googleカテゴリを確定させたカテゴリ。価格と通貨。在庫状況。商品の状態。寸法と重量。属性。

画像

画像が1枚以上あること。メイン画像が500×500ピクセル以上であること（Metaは現在、Googleは2027年から）。各チャネルが受け付ける形式であること。メイン画像が正方形であること。複数の商品で同じ写真を使い回していないこと。

文章

タイトルが全部大文字ではなく、宣伝文句も入っていないこと。説明文が十分な長さで、他の商品と同一ではなく、HTMLがきれいなこと。タイトルの数量が本文と食い違わないこと。

重複と整合性

タイトルが同じ商品。サイズ、色、数量、入数だけが違う商品を、1つの商品のバリエーションとしてまとめる提案。割引額が価格を超えていないこと。

同期

ストアへ一度も同期していない商品、最後の同期のあとに編集された商品、エラーで終わった同期。

チャネル対応

Google Shopping、Meta、ChatGPTのフィード、ストア、PDFカタログ、AIの回答について、公開されている各仕様の必須項目を1つずつ確認します。

完全性は80以上で良好、50以上で及第です。42のチェックにはデータ準備状況に沿った重大度があり、識別子の欠落はタイトルの全部大文字より重く扱われます。

チェックの根拠になっている公開ルールは、Google Merchant Centerの商品データ仕様、OpenAIの商品フィード仕様、Metaのカタログ項目リファレンス、GS1のチェックディジットです。アプリでは検出項目ごとに、該当するルールへリンクします。

AIが要らない修正は無料で、回数の制限もありません

全部大文字のタイトル、乱れたHTML、商品の状態、製造元がバーコードを付けていないという申告、バリエーションのまとめ、Googleカテゴリ、欠けているブランドやストアのカテゴリ、メイン写真の正方形化、まだ採点されていない商品のスコアは決定論的に直せます。Katapicはプレビューと対象件数を添えて修正を提案し、確認してもらってから適用します。データを変える修正は30日間取り消せます。AIを使わないので、いくつ実行しても無料です。

このスコアが決してしないこと

  • 識別子を生成しません。GoogleはGTINを決して推測しないよう求めており、GTINが欠けていたり誤っていたりすると表示が制限される可能性があるとしています。だから、でたらめなバーコードはないより悪いのです。検出し、検証し、報告はしますが、合成はしません。
  • 創作された事実を評価しません。正当にバーコードを持たない商品は欠陥ではなく、別の所見です。
  • 他店との比較はしません。区分は固定なので、あなたのスコアは1月でも6月でも同じ意味を持ちます。

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