Comment nous notons un produit
Katapic attribue à chaque produit deux scores sur 100, sur deux axes gardés séparés parce qu’ils échouent pour des raisons différentes. Cette page liste les quinze signaux, ce que chacun mesure et combien il pèse exactement. Nous la publions parce qu’un score que vous ne pouvez pas vérifier est un chiffre, pas un diagnostic.
Visibilité en recherche, 8 signaux
Si un moteur de recherche classique comprend ce qu’est le produit et sait l’associer à une requête.
| Signal | Pondération | Ce qu’il mesure |
|---|---|---|
| Lisibilité | 10% | Complexité des phrases et des mots, sur une échelle calibrée pour la langue de la fiche : huit langues utilisent un indice publié, le japonais et le chinois un proxy de longueur de phrase que nous déclarons comme tel. |
| Densité du mot-clé | 15% | Fréquence du mot-clé cible. Note maximale entre 1 % et 2,5 % ; le bourrage est pénalisé. |
| Mot-clé en ouverture | 15% | Si le mot-clé cible apparaît dans les 200 premiers caractères. |
| Longueur vs norme de la plateforme | 15% | Longueur de la description face à ce qui fonctionne sur la plateforme de vente. |
| Unicité du vocabulaire | 10% | Mots distincts sur le total. Repère le texte standard copié-collé sur tout le catalogue. |
| Longueur de l’ouverture | 10% | Si le premier bloc tombe dans la fenêtre de 120 à 180 caractères d’une méta description. |
| Indices structurés dans le texte | 15% | Présence de marque, prix, dimensions, modèle et catégorie qu’un analyseur peut repérer. |
| Variété des phrases | 10% | Variation de la longueur des phrases. Un rythme plat et identique se lit comme généré. |
Visibilité en recherche par IA, 7 signaux
Si un assistant peut tirer de la fiche une affirmation exploitable et attribuable. La grille suit l’étude GEO évaluée par les pairs ci-dessous, adaptée aux pages produit.
| Signal | Pondération | Ce qu’il mesure |
|---|---|---|
| Densité de citations | 15% | Liens et formules d’attribution, reconnus dans les dix langues prises en charge. |
| Affirmations quantitatives | 16% | Chiffres concrets : dimensions, poids, capacités, quantités. Les assistants citent le précis. |
| Clarté factuelle | 15% | Part de phrases déclaratives courtes, 22 mots au plus. Les longues périodes sont dures à extraire. |
| Structure question-réponse | 14% | Questions, formulations de type FAQ et listes qu’un assistant peut relier à une question d’utilisateur. |
| Signaux d’autorité | 16% | Mentions de marque, années, certifications : ce qui rend une affirmation rattachable à quelqu’un. |
| Profondeur du balisage | 14% | Richesse de la structure HTML : titres, listes, tableaux plutôt qu’un bloc unique. |
| Attribution des sources | 10% | Si les affirmations clés sont attribuées à une source réelle, comptées en valeur absolue. |
Chaque axe est une somme pondérée de ses propres signaux. Les pondérations de chaque axe totalisent exactement 1,00, donc un score est toujours sur 100 et aucun signal ne peut dominer en silence.
Comment nous notons une page catégorie
Une page catégorie répond à une autre question qu’une fiche produit. Pas "qu’est-ce que c’est" mais "lequel je prends", elle est donc mesurée avec sa propre grille. Deux des quinze signaux produit manquent ici volontairement : ils cherchent un prix, une mesure et une référence article, et une catégorie n’en a aucun et ne doit pas en avoir. À leur place, deux signaux qui n’auraient aucun sens sur une fiche.
Visibilité dans la recherche, 8 signaux
Les mêmes signaux de texte qu’un produit, à une différence près : la plage de longueur est plus courte, car sous la description d’une catégorie se trouve la grille des produits, et c’est elle que le visiteur est venu voir.
| Signal | Pondération | Ce qu’il mesure |
|---|---|---|
| Lisibilité | 10% | Complexité des phrases et des mots, sur une échelle calibrée pour la langue de la fiche : huit langues utilisent un indice publié, le japonais et le chinois un proxy de longueur de phrase que nous déclarons comme tel. |
| Densité du mot-clé | 15% | Fréquence du mot-clé cible. Note maximale entre 1 % et 2,5 % ; le bourrage est pénalisé. |
| Mot-clé en ouverture | 15% | Si le mot-clé cible apparaît dans les 200 premiers caractères. |
| Longueur vs norme de la plateforme | 15% | Longueur de la description face à ce qui fonctionne sur la plateforme de vente. |
| Unicité du vocabulaire | 15% | Mots distincts sur le total. Repère le texte standard copié-collé sur tout le catalogue. |
| Longueur de l’ouverture | 10% | Si le premier bloc tombe dans la fenêtre de 120 à 180 caractères d’une méta description. |
| Couverture de la gamme | 10% | Si le texte nomme ce qu’il y a réellement dedans : les types, formats, tailles ou matériaux présents, plutôt qu’un paragraphe qui conviendrait à n’importe quelle catégorie de la boutique. |
| Variété des phrases | 10% | Variation de la longueur des phrases. Un rythme plat et identique se lit comme généré. |
Visibilité dans la recherche IA, 6 signaux
Si un assistant peut extraire une réponse utile à "lequel prendre". Les sources pèsent moins que sur une fiche : une page catégorie n’affirme presque rien qui demande à être étayé, et récompenser les citations ne ferait que pousser à en inventer une.
| Signal | Pondération | Ce qu’il mesure |
|---|---|---|
| Critères de choix | 30% | Si le texte explique sur quoi se fonde le choix : usage, matériau, taille, budget. C’est le signal le plus lourd de l’axe, parce que c’est tout le travail d’une page catégorie. |
| Structure question-réponse | 20% | Questions, formulations de type FAQ et listes qu’un assistant peut relier à une question d’utilisateur. |
| Clarté factuelle | 20% | Part de phrases déclaratives courtes, 22 mots au plus. Les longues périodes sont dures à extraire. |
| Intervalles chiffrés | 15% | Des intervalles plutôt que des chiffres isolés ("du 36 au 42", "de 3 à 12 litres") : ils décrivent l’ensemble, là où une fiche décrit une seule pièce. |
| Attribution des sources | 10% | Si les affirmations clés sont attribuées à une source réelle, comptées en valeur absolue. |
| Densité de citations | 5% | Liens et formules d’attribution, reconnus dans les dix langues prises en charge. |
La grille de recherche par IA est adaptée de cette étude évaluée par les pairs: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
Du score à la note
La lettre à côté de chaque score est une tranche fixe, pas une courbe. Elle ne bouge pas selon la performance des autres boutiques.
A
85+
B+
75 – 84
B
70 – 74
C+
60 – 69
C
55 – 59
D
40 – 54
F
0 – 39
La troisième vérification : les champs structurés
Le texte ne fait pas tout. Le mode IA de Google regroupe les fiches en grappes de produits en utilisant le code-barres comme clé, et la spécification du flux produits d’OpenAI demande catégorie, marque, matière, dimensions et état. Une fiche peut réussir les quinze signaux textuels et rester non appariable, parce que la machine lit les champs, pas le paragraphe. Katapic les vérifie à part, en validant les codes-barres avec la clé de contrôle GS1 et les catégories face à la taxonomie Google publiée.
Ce que le score ne fait jamais
- Il ne génère jamais d’identifiant. Un code-barres inventé sort le produit de la grappe exactement comme un code absent : les inventer vous nuit. Nous détectons, validons et signalons ; nous ne synthétisons jamais.
- Il ne récompense jamais un fait inventé. Un produit légitimement sans code-barres n’est pas un défaut, c’est un constat différent.
- Il ne vous compare jamais aux autres boutiques. Les tranches sont fixes, donc votre score veut dire la même chose en janvier et en juin.
Voyez ces signaux sur vos propres produits
Un score sur les deux axes pour chaque produit de votre catalogue WooCommerce. Sans inscription, sans carte.
Analyser gratuitement