Hoe wij een product scoren
Katapic geeft elk product twee scores op 100, op twee assen die apart blijven omdat ze om verschillende redenen falen. Deze pagina somt alle vijftien signalen op, wat elk meet en hoeveel het precies weegt. We publiceren het omdat een score die je niet kunt controleren een getal is, geen diagnose.
Zichtbaarheid in zoeken, 8 signalen
Of een klassieke zoekmachine begrijpt wat het product is en het aan een zoekopdracht kan koppelen.
| Signaal | Weging | Wat het meet |
|---|---|---|
| Leesbaarheid | 10% | Zins- en woordcomplexiteit, op een schaal die is gekalibreerd voor de taal van de listing: acht talen gebruiken een gepubliceerde index, Japans en Chinees een zinslengte-proxy die we als zodanig benoemen. |
| Zoekwoorddichtheid | 15% | Hoe vaak het doelzoekwoord voorkomt. Volle score tussen 1% en 2,5%; stuffing wordt bestraft. |
| Zoekwoord in de opening | 15% | Of het doelzoekwoord in de eerste 200 tekens staat. |
| Lengte vs platformnorm | 15% | Lengte van de beschrijving tegenover wat werkt op het platform waar het product verkocht wordt. |
| Uniciteit van woordenschat | 10% | Verschillende woorden op het totaal. Vangt standaardtekst die door de hele catalogus is geplakt. |
| Lengte van de opening | 10% | Of het eerste blok in het venster van 120 tot 180 tekens van een meta description valt. |
| Gestructureerde aanwijzingen in de tekst | 15% | Aanwezigheid van merk, prijs, afmetingen, model en categorie die een parser kan oppikken. |
| Zinsvariatie | 10% | Variatie in zinslengte. Een vlak, identiek ritme leest als gegenereerd. |
Zichtbaarheid in AI-zoeken, 7 signalen
Of een assistent uit de listing een bruikbare, toeschrijfbare uitspraak kan halen. De rubriek volgt de peer-reviewed GEO-studie hieronder, aangepast aan productpagina’s.
| Signaal | Weging | Wat het meet |
|---|---|---|
| Citatiedichtheid | 15% | Links en toeschrijvingsformules, herkend in alle tien ondersteunde talen. |
| Kwantitatieve uitspraken | 16% | Concrete getallen: maten, gewichten, capaciteiten, aantallen. Assistenten citeren het specifieke. |
| Feitelijke helderheid | 15% | Aandeel korte stellende zinnen, hoogstens 22 woorden. Lange volzinnen zijn lastig eruit te lichten. |
| Vraag-en-antwoordstructuur | 14% | Vragen, FAQ-achtige formuleringen en lijsten die een assistent aan een gebruikersvraag kan koppelen. |
| Autoriteitssignalen | 16% | Merkvermeldingen, jaartallen, certificeringen: wat een uitspraak aan iemand toeschrijfbaar maakt. |
| Diepte van de opmaak | 14% | Rijkdom van de HTML-structuur: koppen, lijsten, tabellen in plaats van één vlak blok. |
| Bronvermelding | 10% | Of kernuitspraken aan een echte bron worden toegeschreven, absoluut geteld. |
Elke as is een gewogen som van zijn eigen signalen. De wegingen per as tellen op tot precies 1,00, zodat een score altijd op 100 is en geen signaal stilletjes kan domineren.
Hoe we een categoriepagina beoordelen
Een categoriepagina beantwoordt een andere vraag dan een product. Niet "wat is dit" maar "welke van deze kies ik", dus wordt ze met een eigen rubriek gemeten. Twee van de vijftien productsignalen ontbreken hier bewust: ze zoeken een prijs, een maat en een artikelcode, en een categorie heeft die niet en hoort ze niet te hebben. In hun plaats staan twee signalen die op een product geen zin zouden hebben.
Zichtbaarheid in zoekmachines, 8 signalen
Dezelfde tekstsignalen als bij een product, met één verschil: de lengtemarge is korter, want onder de beschrijving van een categorie staat het productraster, en daarvoor kwam de bezoeker.
| Signaal | Weging | Wat het meet |
|---|---|---|
| Leesbaarheid | 10% | Zins- en woordcomplexiteit, op een schaal die is gekalibreerd voor de taal van de listing: acht talen gebruiken een gepubliceerde index, Japans en Chinees een zinslengte-proxy die we als zodanig benoemen. |
| Zoekwoorddichtheid | 15% | Hoe vaak het doelzoekwoord voorkomt. Volle score tussen 1% en 2,5%; stuffing wordt bestraft. |
| Zoekwoord in de opening | 15% | Of het doelzoekwoord in de eerste 200 tekens staat. |
| Lengte vs platformnorm | 15% | Lengte van de beschrijving tegenover wat werkt op het platform waar het product verkocht wordt. |
| Uniciteit van woordenschat | 15% | Verschillende woorden op het totaal. Vangt standaardtekst die door de hele catalogus is geplakt. |
| Lengte van de opening | 10% | Of het eerste blok in het venster van 120 tot 180 tekens van een meta description valt. |
| Dekking van het assortiment | 10% | Of de tekst benoemt wat er echt in zit: de aanwezige soorten, formaten, maten of materialen, in plaats van een alinea die op elke categorie van de winkel zou passen. |
| Zinsvariatie | 10% | Variatie in zinslengte. Een vlak, identiek ritme leest als gegenereerd. |
Zichtbaarheid in AI-zoeken, 6 signalen
Of een assistent er een bruikbaar antwoord uit haalt op "welke moet ik hebben". Bronnen wegen hier minder dan bij een product: een categoriepagina beweert nauwelijks iets dat onderbouwing vraagt, en citaten belonen zou alleen aanzetten om er een te verzinnen.
| Signaal | Weging | Wat het meet |
|---|---|---|
| Keuzecriteria | 30% | Of de tekst uitlegt waarop je kiest: gebruik, materiaal, maat, budget. Het is het zwaarste signaal van de as, want het is het hele werk van een categoriepagina. |
| Vraag-en-antwoordstructuur | 20% | Vragen, FAQ-achtige formuleringen en lijsten die een assistent aan een gebruikersvraag kan koppelen. |
| Feitelijke helderheid | 20% | Aandeel korte stellende zinnen, hoogstens 22 woorden. Lange volzinnen zijn lastig eruit te lichten. |
| Numerieke bereiken | 15% | Bereiken in plaats van losse cijfers ("36 tot 42", "3 tot 12 liter"): ze beschrijven de verzameling, waar een product één stuk beschrijft. |
| Bronvermelding | 10% | Of kernuitspraken aan een echte bron worden toegeschreven, absoluut geteld. |
| Citatiedichtheid | 5% | Links en toeschrijvingsformules, herkend in alle tien ondersteunde talen. |
De rubriek voor AI-zoeken is afgeleid van deze peer-reviewed studie: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
Van score naar cijfer
De letter naast elke score is een vaste band, geen curve. Hij beweegt niet mee met hoe andere winkels het doen.
A
85+
B+
75 – 84
B
70 – 74
C+
60 – 69
C
55 – 59
D
40 – 54
F
0 – 39
De derde controle: gestructureerde velden
Tekst is niet alles. De AI-modus van Google groepeert listings in productclusters met de barcode als sleutel, en de OpenAI-productfeedspecificatie vraagt om categorie, merk, materiaal, afmetingen en staat. Een listing kan goed scoren op alle vijftien tekstsignalen en toch niet koppelbaar zijn, want de machine leest de velden, niet de alinea. Katapic controleert die apart, valideert barcodes met het GS1-controlecijfer en categorieën tegen de gepubliceerde Google-taxonomie.
Wat de score nooit doet
- Hij genereert nooit een identificatiecode. Een verzonnen barcode gooit een product net zo goed uit het cluster als een ontbrekende, dus verzinnen schaadt je. Wij detecteren, valideren en rapporteren; we verzinnen nooit.
- Hij beloont nooit verzonnen feiten. Een product dat terecht geen barcode heeft is geen gebrek, maar een andere bevinding.
- Hij vergelijkt je nooit met andere winkels. De banden liggen vast, dus je score betekent in januari hetzelfde als in juni.
Zie deze signalen op je eigen producten
Een score op beide assen voor elk product in je WooCommerce-catalogus. Geen aanmelding, geen kaart.
Gratis scannen